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KI-Lexikon

Die wichtigsten KI-Begriffe in einem Satz erklärt, mit Beispiel. Wer tiefer einsteigen will, klappt „Für Profis“ auf.

151 Begriffe · Stand: Oktober 2026

Grundlagen

  • Künstliche Intelligenz (KI)

    Künstliche Intelligenz ist Software, die Aufgaben erledigt, für die man sonst menschliches Denken braucht: Sprache verstehen, Bilder erkennen, Texte schreiben oder Entscheidungen vorbereiten.

  • Generative KI

    Generative KI erzeugt neue Inhalte: Texte, Bilder, Musik, Videos oder Programmcode. Sie beschreiben, was Sie wollen, und die KI erstellt einen Entwurf.

  • Maschinelles Lernen

    Beim maschinellen Lernen lernt ein Computer aus Beispielen, statt dass jemand jede Regel einzeln programmiert.

  • Neuronales Netz

    Ein neuronales Netz ist ein Rechenmodell aus vielen verbundenen Knoten. Es ist lose vom Gehirn inspiriert und die Grundlage fast aller modernen KI.

  • LLM (großes Sprachmodell)

    Ein LLM ist ein KI-Modell, das mit sehr viel Text trainiert wurde. Es kann Texte verstehen, schreiben, zusammenfassen und Fragen beantworten.

  • KI-Modell

    Ein KI-Modell ist das trainierte „Gehirn“ hinter einem KI-Tool. Dieselbe App kann mehrere Modelle anbieten, die unterschiedlich schnell, gut und teuer sind.

  • Training

    Training ist die Lernphase einer KI. Das Modell sieht sehr viele Beispiele und passt sich so lange an, bis seine Antworten gut genug sind.

  • Inferenz

    Inferenz heißt: Ein fertig trainiertes Modell wird benutzt. Jede Antwort, die Sie von einer KI bekommen, ist Inferenz.

  • Multimodal

    Eine multimodale KI versteht oder erzeugt mehrere Arten von Inhalten, zum Beispiel Text, Bilder, Sprache und Video.

  • Halluzination

    Eine Halluzination ist eine falsche Aussage, die eine KI überzeugend formuliert, zum Beispiel erfundene Zahlen, Zitate oder Quellen.

  • Transformer

    Ein Transformer ist der Bauplan hinter fast allen heutigen Sprachmodellen. Er schaut sich alle Wörter eines Textes gleichzeitig an und erkennt, welche zusammengehören.

  • Basismodell (Foundation Model)

    Ein Basismodell ist ein großes KI-Modell, das auf sehr vielen allgemeinen Daten trainiert wurde und danach für viele Aufgaben angepasst werden kann.

  • Frontier-Modell

    Frontier-Modelle sind die jeweils leistungsfähigsten KI-Modelle ihrer Zeit, die meist nur wenige große Anbieter entwickeln.

  • AGI (allgemeine künstliche Intelligenz)

    AGI meint eine KI, die die meisten geistigen Aufgaben mindestens so gut lösen kann wie ein Mensch. Eine solche KI gibt es bisher nicht.

  • Weltmodell

    Ein Weltmodell ist eine KI, die lernt, wie sich eine Umgebung verhält, und vorhersagen kann, was als Nächstes passiert.

  • Vortraining (Pretraining)

    Vortraining ist die erste und umfangreichste Lernphase eines KI-Modells. Es lernt dabei aus riesigen Textmengen, wie Sprache funktioniert.

  • Attention (Aufmerksamkeitsmechanismus)

    Attention ist der Rechenschritt, mit dem ein Sprachmodell entscheidet, welche anderen Wörter für das aktuelle Wort wichtig sind.

  • Deep Learning

    Deep Learning ist maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen aus vielen Schichten. Es steckt hinter Sprachmodellen, Bilderkennung und Spracherkennung.

  • Sprachverarbeitung (NLP)

    Sprachverarbeitung (NLP) ist das Fachgebiet, in dem Computer menschliche Sprache lesen, verstehen und erzeugen.

  • Computer Vision

    Computer Vision ist der Teil der KI, der Bilder und Videos auswertet, zum Beispiel Objekte, Text oder Gesichter erkennt.

  • Bestärkendes Lernen

    Beim bestärkenden Lernen probiert eine KI Handlungen aus und lernt aus Belohnung oder Bestrafung, was zum Ziel führt.

  • Überwachtes Lernen

    Beim überwachten Lernen lernt eine KI aus Beispielen, bei denen die richtige Antwort schon dabei steht.

  • Skalierungsgesetze

    Skalierungsgesetze beschreiben, wie KI-Modelle vorhersehbar besser werden, wenn man Modellgröße, Daten und Rechenleistung erhöht.

Mit KI arbeiten

  • Prompt

    Ein Prompt ist Ihre Anweisung an die KI, also das, was Sie in das Eingabefeld schreiben.

  • System-Prompt

    Ein System-Prompt ist eine Grundanweisung, die im Hintergrund vor jedem Gespräch gilt. Er legt fest, wie sich die KI verhalten soll.

  • Prompt Engineering

    Prompt Engineering heißt, Anweisungen an die KI so zu formulieren und zu testen, dass die Ergebnisse zuverlässig gut werden.

  • Few-Shot-Prompting

    Beim Few-Shot-Prompting geben Sie der KI ein paar Beispiele mit, damit sie Stil und Format nachmacht.

  • Token

    Ein Token ist ein kleines Textstück, mit dem eine KI rechnet, oft ein Wortteil. KI-Anbieter berechnen ihre Preise und Grenzen in Tokens.

  • Kontextfenster

    Das Kontextfenster ist die Menge Text, die eine KI auf einmal im Blick behalten kann, also das Gespräch plus alle eingefügten Dokumente.

  • Temperatur

    Die Temperatur ist eine Einstellung, die steuert, wie kreativ oder vorhersehbar eine KI antwortet.

  • Reasoning-Modell

    Ein Reasoning-Modell „denkt“ vor der Antwort in Zwischenschritten nach. Das hilft bei Mathematik, Logik, Planung und Code.

  • Chatbot

    Ein Chatbot ist ein Programm, mit dem Sie sich in einem Chatfenster unterhalten. Moderne Chatbots nutzen große Sprachmodelle.

  • Gedächtnis (Memory)

    Mit einem Gedächtnis merkt sich ein KI-Assistent Dinge über Sie über mehrere Gespräche hinweg, etwa Ihren Beruf oder Ihren Schreibstil.

  • Context Engineering

    Context Engineering heißt, der KI genau die Informationen mitzugeben, die sie für eine Aufgabe braucht, nicht mehr und nicht weniger.

  • Chain of Thought (Gedankenkette)

    Chain of Thought bedeutet, dass eine KI eine Aufgabe in Zwischenschritten löst, statt sofort zu antworten. Das macht komplexe Antworten oft genauer.

  • Strukturierte Ausgabe

    Bei strukturierter Ausgabe antwortet die KI in einem festen Format, zum Beispiel als Tabelle oder JSON, damit ein Programm die Antwort direkt weiterverarbeiten kann.

  • Vibe Coding

    Vibe Coding heißt, Software zu bauen, indem man der KI in Alltagssprache sagt, was man will, und den erzeugten Code kaum selbst liest.

  • Zero-Shot-Prompting

    Zero-Shot heißt: Sie geben der KI eine Aufgabe ohne ein einziges Beispiel und verlassen sich darauf, dass sie die Aufgabe trotzdem versteht.

  • Prompt-Verkettung

    Bei der Prompt-Verkettung zerlegen Sie eine große Aufgabe in mehrere Prompts; die Antwort des einen wird zur Eingabe des nächsten.

  • Meta-Prompting

    Meta-Prompting heißt, die KI einen Prompt schreiben oder verbessern zu lassen, statt ihn selbst zu formulieren.

  • Rollen-Prompt

    Ein Rollen-Prompt gibt der KI eine Rolle, zum Beispiel „Du bist eine erfahrene Lektorin“, damit Ton und Blickwinkel passen.

  • KI-Assistent

    Ein KI-Assistent ist ein Programm, das Fragen beantwortet und Aufgaben erledigt, meist per Chat oder Sprache.

  • Sampling (Top-p, Top-k)

    Sampling ist die Art, wie ein Sprachmodell aus mehreren möglichen nächsten Wörtern eines auswählt. Es bestimmt, wie vorhersehbar oder abwechslungsreich Texte werden.

Skills und Agenten

  • Skill (SKILL.md)

    Ein Skill ist eine feste Arbeitsanleitung für eine Aufgabe: ein Ordner mit der Textdatei SKILL.md und bei Bedarf Vorlagen oder Skripten. Die KI folgt ihr Schritt für Schritt, damit Ergebnisse einheitlicher und verlässlicher werden.

  • KI-Agent

    Ein KI-Agent ist ein Assistent mit einem Ziel. Er plant die Schritte selbst und nutzt dafür Werkzeuge und oft mehrere Skills. Gut eingerichtete Agenten fragen Sie vor wichtigen Entscheidungen.

  • Tool-Calling

    Beim Tool-Calling darf die KI Werkzeuge benutzen, etwa eine Websuche, einen Kalender oder einen Taschenrechner, statt nur Text zu schreiben.

  • MCP (Model Context Protocol)

    MCP ist ein offener Standard, über den KI-Assistenten an Apps und Daten angeschlossen werden, ähnlich wie ein USB-Anschluss für KI.

  • Workflow-Automatisierung

    Workflow-Automatisierung verbindet Apps so, dass wiederkehrende Abläufe von selbst laufen, heute oft mit KI-Schritten dazwischen.

  • Multi-Agenten-System

    In einem Multi-Agenten-System arbeiten mehrere spezialisierte KI-Agenten zusammen, zum Beispiel einer recherchiert, einer schreibt und einer prüft.

  • Custom GPT

    Ein Custom GPT ist eine eigene Version von ChatGPT mit festen Anweisungen und Wissensdateien. Laut OpenAI sollen Custom GPTs am 11.12.2026 eingestellt werden.

  • Gem (Gemini)

    Ein Gem ist ein selbst eingerichteter Assistent in Googles Gemini-App, mit eigenen Anweisungen für eine bestimmte Aufgabe.

  • Human-in-the-Loop

    Human-in-the-Loop heißt: Ein Mensch prüft und gibt frei, bevor die KI etwas Wichtiges tut, zum Beispiel eine Mail senden oder Geld überweisen.

  • Agent-Baukasten

    Ein Agent-Baukasten ist ein Werkzeug, mit dem Sie KI-Agenten ohne oder mit wenig Programmieren zusammenklicken.

  • Agentische KI

    Agentische KI beschreibt Systeme, die ein Ziel selbstständig in Schritten verfolgen, Werkzeuge nutzen und Zwischenergebnisse prüfen, statt nur eine Frage zu beantworten.

  • Agenten-Schleife (Agent Loop)

    Die Agenten-Schleife ist der Ablauf, nach dem ein KI-Agent arbeitet: planen, handeln, Ergebnis ansehen, wieder planen, bis die Aufgabe erledigt ist.

  • Subagent

    Ein Subagent ist ein Helfer-Agent, dem ein Haupt-Agent eine Teilaufgabe übergibt. Er arbeitet mit eigenem Kontext und liefert nur das Ergebnis zurück.

  • Agenten-Graph

    Ein Agenten-Graph beschreibt einen KI-Ablauf als Netz aus Schritten und Verbindungen. So ist festgelegt, welcher Schritt wann folgt und wann eine Schleife oder Freigabe nötig ist.

  • A2A (Agent2Agent-Protokoll)

    A2A ist ein offener Standard, über den KI-Agenten verschiedener Anbieter miteinander sprechen und sich Aufgaben übergeben können.

  • Computer Use

    Computer Use bedeutet, dass eine KI einen Computer wie ein Mensch bedient: Sie sieht den Bildschirm, bewegt die Maus und tippt.

  • KI-Browser

    Ein KI-Browser ist ein Webbrowser mit eingebautem KI-Assistenten, der Seiten zusammenfasst und Aufgaben im Web für Sie erledigen kann.

  • Deep Research

    Deep Research ist eine Funktion, bei der ein KI-Agent viele Quellen im Web liest und daraus einen ausführlichen Bericht mit Quellenangaben schreibt.

  • Coding-Agent

    Ein Coding-Agent ist eine KI, die selbstständig Code liest, ändert, testet und Änderungen zur Prüfung vorschlägt.

  • AGENTS.md

    AGENTS.md ist eine Textdatei im Projektordner, in der steht, wie KI-Coding-Agenten in diesem Projekt arbeiten sollen.

  • Berechtigungsmodus (Agenten)

    Ein Berechtigungsmodus legt fest, wie viel ein KI-Agent ohne Rückfrage tun darf: nur lesen, vorher fragen oder selbstständig handeln.

  • Agenten-Orchestrierung

    Orchestrierung heißt, mehrere KI-Schritte oder Agenten so zu steuern, dass sie gemeinsam eine Aufgabe lösen.

  • Sandbox

    Eine Sandbox ist eine abgeschottete Umgebung, in der ein KI-Agent Code ausführen oder Programme bedienen kann, ohne Ihr eigentliches System zu gefährden.

  • Hintergrund-Agent

    Ein Hintergrund-Agent arbeitet selbstständig an einer Aufgabe, während Sie etwas anderes tun, und meldet sich mit einem Ergebnis.

  • Agentic Commerce

    Agentic Commerce bedeutet, dass ein KI-Agent im Auftrag eines Menschen Produkte sucht, vergleicht und mit Freigabe auch kauft.

Daten und Wissen

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    Bei RAG sucht die KI vor der Antwort passende Stellen in Ihren Dokumenten und antwortet auf dieser Grundlage. So stützt sie sich auf Ihre Fakten statt nur auf ihr Training.

  • Embedding

    Ein Embedding verwandelt einen Text in eine lange Zahlenreihe. Texte mit ähnlicher Bedeutung bekommen ähnliche Zahlen.

  • Vektordatenbank

    Eine Vektordatenbank speichert Embeddings und findet blitzschnell die Texte, die einer Frage inhaltlich am ähnlichsten sind.

  • Fine-Tuning

    Beim Fine-Tuning wird ein fertiges Modell mit eigenen Beispielen nachtrainiert, damit es einen bestimmten Stil oder eine Aufgabe besser beherrscht.

  • Trainingsdaten

    Trainingsdaten sind die Beispiele, aus denen eine KI lernt, etwa Texte, Bilder oder Code.

  • Wissensstand

    Der Wissensstand ist der Zeitpunkt, bis zu dem ein Modell Daten gesehen hat. Was danach passiert ist, weiß es nicht, außer es sucht im Web.

  • Grounding

    Grounding heißt, dass eine KI ihre Antwort auf überprüfbare Quellen stützt, etwa auf Webseiten oder Ihre Dokumente.

  • Benchmark

    Ein Benchmark ist ein standardisierter Test, mit dem man KI-Modelle vergleicht, zum Beispiel in Mathe, Programmieren oder Allgemeinwissen.

  • Wissensgraph

    Ein Wissensgraph speichert Wissen als Netz aus Dingen und ihren Beziehungen, zum Beispiel „Berlin – ist Hauptstadt von – Deutschland“.

  • GraphRAG

    GraphRAG ist eine Form von RAG, bei der die KI Wissen nicht nur als Textstücke, sondern als Wissensgraph mit Beziehungen abruft.

  • Chunking

    Chunking heißt, lange Dokumente in kleine Abschnitte zu zerlegen, damit eine KI später gezielt die passenden Stellen finden kann.

  • Semantische Suche

    Semantische Suche findet Texte nach ihrer Bedeutung, nicht nur nach gleichen Wörtern.

  • Reranking

    Reranking sortiert gefundene Suchtreffer ein zweites Mal, damit die wirklich passendsten ganz oben stehen.

  • Synthetische Daten

    Synthetische Daten sind künstlich erzeugte Daten, oft von einer KI, die echte Daten ersetzen oder ergänzen.

  • LoRA

    LoRA ist eine sparsame Methode, ein KI-Modell anzupassen: Statt alle Gewichte zu ändern, trainiert man nur kleine Zusatzbausteine.

  • Hybride Suche

    Hybride Suche kombiniert klassische Stichwortsuche mit Bedeutungssuche, um sowohl exakte Begriffe als auch sinnverwandte Treffer zu finden.

  • Wissensdatenbank (für KI)

    Eine Wissensdatenbank ist eine Sammlung geprüfter Dokumente, auf die eine KI zugreift, um Fragen mit Ihrem eigenen Wissen zu beantworten.

  • Datenannotation

    Datenannotation heißt, Daten mit der richtigen Antwort zu versehen, damit eine KI daraus lernen kann.

  • OCR (Texterkennung)

    OCR wandelt Text in Bildern oder Scans in bearbeitbaren Text um.

  • Modellkollaps

    Modellkollaps beschreibt, dass KI-Modelle schlechter werden können, wenn sie immer wieder mit Texten oder Bildern anderer KIs trainiert werden.

  • Langer Kontext

    Langer Kontext bedeutet, dass ein Modell sehr viel Text auf einmal verarbeiten kann, etwa ganze Bücher oder große Codebasen.

Bild, Video, Audio

  • Diffusionsmodell

    Ein Diffusionsmodell erzeugt Bilder, indem es aus zufälligem Rauschen Schritt für Schritt ein klares Bild formt, passend zu Ihrer Beschreibung.

  • Text-zu-Bild

    Text-zu-Bild-KI erstellt ein Bild aus einer schriftlichen Beschreibung.

  • Text-zu-Video

    Text-zu-Video-KI erzeugt kurze Videoclips aus einer Beschreibung oder aus einem Startbild.

  • Text-zu-Sprache

    Text-zu-Sprache-KI liest geschriebenen Text mit einer natürlich klingenden Stimme vor.

  • Spracherkennung

    Spracherkennung wandelt gesprochene Sprache in geschriebenen Text um.

  • Deepfake

    Ein Deepfake ist ein KI-erzeugtes oder verändertes Bild, Video oder Audio, das echt wirkt und eine Person etwas sagen oder tun lässt, das nie passiert ist.

  • Content Credentials (C2PA)

    Content Credentials sind signierte Herkunftsangaben, die in eine Bild-, Video- oder Audiodatei eingebettet werden. Sie können zeigen, mit welchem Programm oder welcher KI ein Inhalt erstellt oder bearbeitet wurde.

  • KI-Wasserzeichen

    Ein KI-Wasserzeichen ist eine unsichtbare Markierung in Bildern, Texten, Audio oder Videos, die zeigt, dass der Inhalt mit KI erzeugt wurde.

  • Stimmklon (Voice Cloning)

    Voice Cloning heißt, mit KI die Stimme eines bestimmten Menschen nachzubilden, oft schon aus wenigen Sekunden Aufnahme.

  • Inpainting

    Inpainting heißt, einen markierten Bereich eines Bildes mit KI neu zu füllen oder zu verändern.

  • KI-Upscaling

    KI-Upscaling vergrößert Bilder oder Videos und ergänzt dabei plausible Details, damit sie schärfer wirken.

  • Bild-zu-Bild (Image-to-Image)

    Bei Bild-zu-Bild nimmt die KI ein vorhandenes Bild als Vorlage und erzeugt daraus eine neue Version, etwa in anderem Stil.

  • KI-Musik

    KI-Musik sind Songs, Melodien oder Hintergrundmusik, die eine KI aus einer Textbeschreibung erzeugt.

  • KI-Avatar

    Ein KI-Avatar ist eine künstliche oder nachgebildete Person im Video, die einen Text spricht, mit passenden Lippenbewegungen.

Technik und Kosten

  • API

    Eine API ist eine Schnittstelle, über die Programme miteinander sprechen. Über eine KI-API bauen Entwickler KI in eigene Apps ein.

  • API-Schlüssel

    Ein API-Schlüssel ist wie ein Passwort für eine API. Wer ihn hat, kann den Dienst auf Ihre Kosten nutzen.

  • Rate-Limit

    Ein Rate-Limit begrenzt, wie viele Anfragen oder Nachrichten Sie in einer bestimmten Zeit stellen dürfen.

  • Open-Weight-Modell

    Bei einem Open-Weight-Modell kann man die trainierten Gewichte herunterladen und das Modell selbst betreiben.

  • Lokale KI

    Lokale KI läuft auf Ihrem eigenen Computer oder Server statt in der Cloud. Ihre Daten verlassen das Gerät nicht.

  • Quantisierung

    Quantisierung macht ein KI-Modell kleiner, indem seine Zahlen ungenauer gespeichert werden. So läuft es auch auf schwächeren Geräten.

  • Parameter

    Parameter sind die gelernten Stellschrauben eines Modells. Ihre Zahl ist ein grobes Maß für die Größe des Modells.

  • GPU (Grafikprozessor)

    Eine GPU ist ein Chip, der sehr viele Rechnungen gleichzeitig ausführt. Deshalb laufen Training und Betrieb von KI meist auf GPUs oder auf ähnlichen Spezialchips wie Googles TPUs.

  • Test-Time Compute

    Test-Time Compute bedeutet, dass eine KI beim Antworten mehr Rechenzeit bekommt, um länger nachzudenken. Das verbessert oft schwierige Antworten.

  • Mixture of Experts (MoE)

    Mixture of Experts ist ein Modellaufbau, bei dem für jede Anfrage nur ein Teil des Modells arbeitet, sozusagen die passenden „Fachleute“.

  • Destillation

    Destillation heißt, ein kleines KI-Modell von einem großen lernen zu lassen, damit es fast so gut, aber schneller und günstiger wird.

  • Kleines Sprachmodell (SLM)

    Ein kleines Sprachmodell ist ein Sprachmodell mit vergleichsweise wenigen Parametern, das auch auf Laptop oder Smartphone läuft.

  • NPU (Neural Processing Unit)

    Eine NPU ist ein Chip-Baustein, der speziell KI-Berechnungen stromsparend ausführt, etwa in Laptops und Smartphones.

  • Prompt-Caching

    Prompt-Caching heißt, dass ein KI-Anbieter einen gleichbleibenden Anfang Ihrer Anfrage zwischenspeichert. Wiederholte Anfragen werden dadurch schneller und günstiger.

  • RLHF

    RLHF ist ein Trainingsschritt, bei dem Menschen Antworten einer KI bewerten und das Modell lernt, die bevorzugten Antworten zu geben.

  • Evals (KI-Evaluierung)

    Evals sind wiederholbare Tests, mit denen man prüft, wie gut eine KI-Anwendung ihre Aufgabe erledigt.

  • LLM-as-a-Judge

    Bei LLM-as-a-Judge bewertet ein Sprachmodell die Antworten eines anderen Modells, etwa nach Richtigkeit oder Ton.

  • Latenz

    Latenz ist die Wartezeit, bis eine KI zu antworten beginnt oder fertig ist.

  • Batch-Verarbeitung (Batch API)

    Über eine Batch-API schicken Sie viele KI-Anfragen auf einmal und bekommen die Ergebnisse später, meist zu einem niedrigeren Preis.

  • KV-Cache

    Der KV-Cache ist ein Zwischenspeicher im Sprachmodell, der bereits berechnete Teile merkt, damit das Erzeugen jedes neuen Wortes schneller geht.

  • Spekulatives Dekodieren

    Beim spekulativen Dekodieren rät ein kleines, schnelles Modell mehrere Wörter vor, und das große Modell prüft sie in einem Schritt. Das macht Antworten schneller.

  • TPU (Tensor Processing Unit)

    Eine TPU ist ein von Google entwickelter Spezialchip für KI-Berechnungen, der vor allem in Rechenzentren eingesetzt wird.

  • FLOPs (Rechenaufwand)

    FLOPs zählen die Rechenschritte, die für das Training oder die Nutzung eines KI-Modells nötig sind. Sie sind ein Maß für Rechenaufwand.

  • Model Card

    Eine Model Card ist ein Steckbrief zu einem KI-Modell: wofür es gedacht ist, wie es getestet wurde und wo seine Grenzen liegen.

  • Open-Source-KI

    Open-Source-KI ist ein KI-System, dessen Bestandteile frei genutzt, untersucht, verändert und weitergegeben werden dürfen.

  • Überanpassung (Overfitting)

    Überanpassung heißt, dass ein Modell seine Trainingsbeispiele auswendig lernt und bei neuen Fällen schlecht abschneidet.

Sicherheit und Recht

  • Prompt-Injection

    Bei einer Prompt-Injection verstecken Angreifer Anweisungen in Texten, Webseiten oder Dateien, damit die KI etwas Unerwünschtes tut.

  • Jailbreak

    Ein Jailbreak ist der Versuch, die Sicherheitsregeln einer KI mit Tricks zu umgehen.

  • Guardrails

    Guardrails sind Schutzregeln rund um eine KI. Sie verhindern unerwünschte Antworten oder Aktionen.

  • Bias (Verzerrung)

    Bias heißt, dass eine KI bestimmte Gruppen oder Sichtweisen systematisch bevorzugt oder benachteiligt, meist weil die Trainingsdaten unausgewogen sind.

  • KI-Kennzeichnung

    KI-Kennzeichnung bedeutet, offen zu sagen, wenn Inhalte mit KI erzeugt wurden oder wenn man mit einer KI spricht.

  • EU AI Act (KI-Verordnung)

    Der EU AI Act ist das europäische Gesetz für künstliche Intelligenz. Er teilt KI nach Risiko ein und stellt dafür Regeln auf.

  • KI-Kompetenz

    KI-Kompetenz ist das Wissen, um KI sinnvoll und sicher zu nutzen: was sie kann, wo sie Fehler macht und worauf man achten muss.

  • Red Teaming

    Beim Red Teaming versuchen Fachleute gezielt, eine KI zu Fehlern oder schädlichen Antworten zu bringen, um Schwachstellen vor dem Start zu finden.

  • Data Poisoning

    Data Poisoning ist ein Angriff, bei dem manipulierte Daten in das Training oder die Wissensquelle einer KI geschmuggelt werden, damit sie später falsch reagiert.

  • GPAI-Modell (KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck)

    Ein GPAI-Modell ist laut EU AI Act ein KI-Modell, das für viele verschiedene Aufgaben eingesetzt werden kann, zum Beispiel ein großes Sprachmodell.

  • Systemisches Risiko (AI Act)

    Systemisches Risiko bezeichnet im EU AI Act die besondere Gefahr, die von sehr leistungsfähigen KI-Modellen für Gesellschaft, Sicherheit oder Grundrechte ausgehen kann.

  • Hochrisiko-KI

    Hochrisiko-KI sind KI-Systeme, die laut EU AI Act Gesundheit, Sicherheit oder Grundrechte erheblich gefährden können, etwa weil sie über Bewerbungen oder Kredite mitentscheiden oder Sicherheitsbauteil eines Produkts sind. Für sie gelten strenge Regeln.

  • Anbieter und Betreiber (AI Act)

    Der EU AI Act unterscheidet Anbieter, die ein KI-System entwickeln oder entwickeln lassen und unter eigenem Namen auf den Markt bringen, und Betreiber, die es in eigener Verantwortung beruflich einsetzen.

  • Alignment

    Alignment bezeichnet die Arbeit daran, dass KI-Systeme tun, was Menschen tatsächlich beabsichtigen, und dabei Regeln und Werte einhalten.

  • Erklärbarkeit (XAI)

    Erklärbarkeit heißt, dass Menschen nachvollziehen können, warum eine KI zu einem Ergebnis gekommen ist.

  • Sykophantie (Gefälligkeit)

    Sykophantie heißt, dass eine KI Ihnen nach dem Mund redet: Sie stimmt zu, lobt oder ändert eine richtige Antwort, nur weil Sie widersprechen.

  • Verbotene KI-Praktiken

    Der AI Act verbietet in der EU einige KI-Anwendungen ganz, weil sie als unannehmbares Risiko gelten.

  • Transparenzpflichten (AI Act)

    Transparenzpflichten verlangen, dass Menschen erkennen können, wenn sie mit einer KI sprechen oder KI-erzeugte Inhalte sehen.

  • TDM-Nutzungsvorbehalt

    Mit dem TDM-Nutzungsvorbehalt können Rechteinhaber erklären, dass ihre öffentlich zugänglichen Werke nicht für Text- und Data-Mining genutzt werden dürfen, auch nicht für KI-Training.

  • Schatten-KI

    Schatten-KI bedeutet, dass Beschäftigte KI-Tools für die Arbeit nutzen, ohne dass die Firma davon weiß oder sie freigegeben hat.

  • Datenabfluss durch KI

    Datenabfluss heißt, dass vertrauliche Informationen über eine KI an Unbefugte gelangen, etwa durch Eingaben, Antworten oder angebundene Werkzeuge.

  • Konformitätsbewertung (AI Act)

    Die Konformitätsbewertung ist die Prüfung, ob ein Hochrisiko-KI-System alle Anforderungen des AI Act erfüllt, bevor es auf den Markt kommt.

Häufige Fragen

Für wen ist das KI-Lexikon?

Für alle, die KI nutzen oder verstehen wollen. Der erste Satz jeder Erklärung ist für Einsteiger geschrieben. Unter „Für Profis“ stehen technische Details.

Woher stammen die Erklärungen?

Wir schreiben alle Texte selbst. Wo sich Fakten ändern können, etwa bei Terminen oder Produkten, nennen wir die Quelle beim Hersteller oder die amtliche Quelle.

Was ist der Unterschied zwischen Prompt, Skill und Agent?

Ein Prompt ist eine einzelne Anweisung. Ein Skill ist eine feste Arbeitsanleitung für eine Aufgabe. Ein Agent ist ein Assistent mit Ziel, der mehrere Skills nutzt und Schritte selbstständig ausführt. Wir empfehlen, ihn so einzurichten, dass er vor wichtigen Schritten fragt.

Ist das Lexikon Rechtsberatung?

Nein. Begriffe wie EU AI Act oder KI-Kennzeichnung erklären wir nur allgemein. Für einen konkreten Fall brauchen Sie eine Anwältin oder einen Anwalt.

Kostet das Lexikon etwas?

Nein. Das Lexikon ist kostenlos und ohne Anmeldung nutzbar.

Von AI Compare Ninja mit KI-Unterstützung geschrieben und redaktionell geprüft. Alle Erklärungen sind eigene Texte.