Training ist die Lernphase einer KI. Das Modell sieht sehr viele Beispiele und passt sich so lange an, bis seine Antworten gut genug sind.
Beispiel
Ein Sprachmodell liest beim Training Milliarden Sätze und lernt daraus, wie Sprache funktioniert.
Für Profis
Beim Vortraining entsteht das Grundmodell. Danach folgt meist ein Nachtraining mit Beispielen und Feedback. Training braucht viel Rechenzeit auf GPUs oder ähnlichen Spezialchips und ist meist der teuerste Schritt in der Entwicklung eines Modells.
