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Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Auch genannt: Retrieval-Augmented Generation

Bei RAG sucht die KI vor der Antwort passende Stellen in Ihren Dokumenten und antwortet auf dieser Grundlage. So stützt sie sich auf Ihre Fakten statt nur auf ihr Training.

Die KI sucht passende Dokumente und antwortet mit Quellenbezug
Illustration: KI-generiert · AI Compare Ninja · CC BY 4.0

Beispiel

Ein Firmen-Assistent beantwortet Fragen zur Urlaubsregel und zeigt die Stelle im Handbuch.

Für Profis

Dokumente werden in Abschnitte zerlegt, als Embeddings gespeichert und bei jeder Frage per Ähnlichkeitssuche abgerufen. Die Qualität hängt stark von Zerlegung, Suche und Quellenangaben ab.

Passend dazu: Prompts, Skills, Agenten und Tools

Quellen: arXiv 2005.11401, Wikipedia · Geprüft am 19.10.2026

Von AI Compare Ninja mit KI-Unterstützung geschrieben und redaktionell geprüft. Alle Erklärungen sind eigene Texte.