Deep Learning ist maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen aus vielen Schichten. Es steckt hinter Sprachmodellen, Bilderkennung und Spracherkennung.
Beispiel
Ein Netz lernt aus Millionen Fotos, Katzen zu erkennen, ohne dass jemand vorher Regeln für Ohren oder Schnurrhaare schreibt.
Für Profis
Jede Schicht lernt aus den Ausgaben der vorigen abstraktere Merkmale. Möglich wurde der Durchbruch durch große Datenmengen, GPUs und bessere Trainingsverfahren ab etwa 2012. Deep Learning braucht viel Rechenleistung und ist schwer zu erklären.
