Semantische Suche findet Texte nach ihrer Bedeutung, nicht nur nach gleichen Wörtern.
Beispiel
Die Suche nach „Auto günstig reparieren“ findet auch einen Artikel über „preiswerte Kfz-Werkstatt“.
Für Profis
Texte und Suchanfrage werden in Embeddings umgewandelt und nach Ähnlichkeit verglichen, meist in einer Vektordatenbank. In der Praxis kombiniert man sie oft mit klassischer Wortsuche (hybride Suche) und Reranking.