AI Compare Ninja AI Compare Ninja

قارن أدوات الذكاء الاصطناعي. استخدم الموجّهات والمهارات.
منطقة الأسعار
تلقائي
اللغة
AR

معجم الذكاء الاصطناعي

أهم مصطلحات الذكاء الاصطناعي في جملة واحدة مع مثال. تريد المزيد؟ افتح «للمحترفين».

151 مصطلحًا · آخر مراجعة: أكتوبر 2026

الأساسيات

  • الذكاء الاصطناعي

    الذكاء الاصطناعي برمجيات تؤدي مهام تحتاج عادةً إلى تفكير بشري: فهم اللغة، والتعرّف على الصور، وكتابة النصوص، أو التحضير للقرارات.

  • الذكاء الاصطناعي التوليدي

    الذكاء الاصطناعي التوليدي يُنشئ محتوى جديدًا: نصوصًا أو صورًا أو موسيقى أو فيديو أو شيفرة برمجية. تصف ما تريد، فيقدّم لك مسودة.

  • تعلّم الآلة

    في تعلّم الآلة يتعلّم الحاسوب من الأمثلة، بدل أن يبرمج أحدٌ كل قاعدة يدويًا.

  • الشبكة العصبية

    الشبكة العصبية نموذج حسابي من عقد كثيرة مترابطة. مستوحاة على نحو تقريبي من الدماغ، وهي أساس معظم الذكاء الاصطناعي الحديث.

  • النموذج اللغوي الكبير (LLM)

    النموذج اللغوي الكبير نموذج ذكاء اصطناعي دُرِّب على كميات هائلة من النصوص. يستطيع فهم النصوص وكتابتها وتلخيصها والإجابة عن الأسئلة.

  • نموذج الذكاء الاصطناعي

    نموذج الذكاء الاصطناعي هو «العقل» المدرَّب خلف أداة الذكاء الاصطناعي. قد يقدّم التطبيق الواحد عدة نماذج تختلف في السرعة والجودة والسعر.

  • التدريب

    التدريب هو مرحلة تعلّم الذكاء الاصطناعي. يرى النموذج عددًا هائلًا من الأمثلة ويتعدّل مرارًا حتى تصبح إجاباته جيدة بما يكفي.

  • الاستدلال

    الاستدلال هو استخدام نموذج تم تدريبه مسبقًا. كل إجابة تحصل عليها من الذكاء الاصطناعي هي عملية استدلال.

  • متعدد الوسائط

    الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط يفهم أو يُنشئ أنواعًا متعددة من المحتوى، مثل النص والصور والكلام والفيديو.

  • الهلوسة

    الهلوسة معلومة خاطئة يصوغها الذكاء الاصطناعي بطريقة مقنعة، مثل أرقام أو اقتباسات أو مصادر مختلَقة.

  • المحوّل (Transformer)

    المحوّل هو التصميم الذي تقوم عليه معظم النماذج اللغوية اليوم. ينظر إلى كل كلمات النص معًا ويفهم أي الكلمات ترتبط ببعضها.

  • النموذج الأساسي

    النموذج الأساسي نموذج ذكاء اصطناعي كبير دُرّب على كميات هائلة من البيانات العامة، ويمكن تكييفه لاحقًا لمهام كثيرة.

  • النموذج الطليعي

    النماذج الطليعية هي أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في وقتها، وتطورها غالبًا قلة من الشركات الكبرى.

  • الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

    الذكاء الاصطناعي العام هو ذكاء اصطناعي يستطيع أداء معظم المهام الذهنية بمستوى الإنسان على الأقل. لا وجود له حتى الآن.

  • نموذج العالم

    نموذج العالم ذكاء اصطناعي يتعلم كيف تتصرف بيئة ما، ويستطيع توقع ما سيحدث بعد ذلك.

  • التدريب المسبق

    التدريب المسبق هو أول وأكبر مرحلة تعلّم لنموذج الذكاء الاصطناعي، يتعلم فيها كيف تعمل اللغة من كميات هائلة من النصوص.

  • آلية الانتباه

    الانتباه هو الحساب الذي يقرر به النموذج اللغوي أي الكلمات الأخرى مهمة للكلمة الحالية.

  • التعلّم العميق

    التعلّم العميق هو تعلّم آلي بشبكات عصبية من طبقات كثيرة، وعليه تقوم النماذج اللغوية والتعرف على الصور والكلام.

  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

    معالجة اللغة الطبيعية مجال تقرأ فيه الحواسيب اللغة البشرية وتفهمها وتنتجها.

  • الرؤية الحاسوبية

    الرؤية الحاسوبية فرع من الذكاء الاصطناعي يحلل الصور والفيديو، مثلًا للتعرف على الأشياء أو النصوص أو الوجوه.

  • التعلّم المعزّز

    في التعلّم المعزّز يجرّب الذكاء الاصطناعي أفعالًا ويتعلم من المكافأة أو العقوبة ما يوصله إلى الهدف.

  • التعلّم الخاضع للإشراف

    في التعلّم الخاضع للإشراف يتعلم الذكاء الاصطناعي من أمثلة مرفقة بالإجابة الصحيحة.

  • قوانين التوسّع

    تصف قوانين التوسّع كيف تتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متوقع عند زيادة حجم النموذج والبيانات والحوسبة.

العمل مع الذكاء الاصطناعي

  • الموجّه (Prompt)

    الموجّه هو تعليمتك للذكاء الاصطناعي: ما تكتبه في خانة الإدخال.

  • موجّه النظام

    موجّه النظام تعليمة خلفية تسري قبل كل محادثة، وتحدّد كيف يجب أن يتصرّف الذكاء الاصطناعي.

  • هندسة الموجّهات

    هندسة الموجّهات هي كتابة التعليمات واختبارها حتى يقدّم الذكاء الاصطناعي نتائج جيدة بشكل موثوق.

  • الموجّهات بأمثلة قليلة (Few-shot)

    في هذه الطريقة تعطي الذكاء الاصطناعي بضعة أمثلة ليقلّد أسلوبها وشكلها.

  • التوكن

    التوكن قطعة نصية صغيرة يحسب بها الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما تكون جزءًا من كلمة. تحدّد الشركات الأسعار والحدود بالتوكن.

  • نافذة السياق

    نافذة السياق هي مقدار النص الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي استحضاره دفعة واحدة: المحادثة مع المستندات التي أضفتها.

  • درجة الحرارة (Temperature)

    درجة الحرارة إعداد يتحكّم في مدى إبداعية إجابات الذكاء الاصطناعي أو قابليتها للتوقّع.

  • نموذج الاستدلال المنطقي

    نموذج الاستدلال المنطقي «يفكّر» بخطوات وسيطة قبل أن يجيب، مما يساعد في الرياضيات والمنطق والتخطيط والبرمجة.

  • روبوت المحادثة

    روبوت المحادثة برنامج تتحدث معه في نافذة دردشة. وتعمل روبوتات المحادثة الحديثة بنماذج لغوية كبيرة.

  • الذاكرة

    بفضل الذاكرة يتذكّر مساعد الذكاء الاصطناعي معلومات عنك عبر المحادثات، مثل مهنتك أو أسلوب كتابتك.

  • هندسة السياق

    هندسة السياق تعني إعطاء الذكاء الاصطناعي المعلومات التي يحتاجها للمهمة بالضبط، لا أكثر ولا أقل.

  • سلسلة التفكير

    سلسلة التفكير تعني أن يحل الذكاء الاصطناعي المهمة بخطوات وسيطة بدل الإجابة فورًا. غالبًا ما يجعل ذلك الإجابات المعقدة أدق.

  • المخرجات المنظَّمة

    مع المخرجات المنظَّمة يجيب الذكاء الاصطناعي بصيغة ثابتة، مثل جدول أو JSON، ليتمكن برنامج من معالجة الإجابة مباشرة.

  • البرمجة بالإحساس (Vibe coding)

    البرمجة بالإحساس تعني بناء البرمجيات بأن تقول للذكاء الاصطناعي ما تريده بلغة يومية، دون أن تقرأ الشيفرة الناتجة تقريبًا.

  • التلقين دون أمثلة (Zero-shot)

    Zero-shot يعني أن تعطي الذكاء الاصطناعي مهمة دون أي مثال، وتعتمد على أنه سيفهمها رغم ذلك.

  • سلسلة الأوامر

    في سلسلة الأوامر تقسّم مهمة كبيرة إلى عدة أوامر، وتصبح إجابة أحدها مُدخلًا للأمر التالي.

  • التلقين الفوقي (Meta-prompting)

    التلقين الفوقي يعني أن تدع الذكاء الاصطناعي يكتب الأمر أو يحسّنه بدل أن تصوغه بنفسك.

  • أمر الدور

    أمر الدور يمنح الذكاء الاصطناعي دورًا، مثل «أنت محررة خبيرة»، ليناسب الأسلوب وزاوية النظر.

  • مساعد الذكاء الاصطناعي

    مساعد الذكاء الاصطناعي برنامج يجيب عن الأسئلة وينجز المهام، غالبًا عبر المحادثة أو الصوت.

  • أخذ العيّنات (top-p وtop-k)

    أخذ العيّنات هو طريقة اختيار النموذج اللغوي لكلمة واحدة من بين عدة كلمات تالية محتملة، وهو يحدد مدى تنوع النصوص.

المهارات والوكلاء

  • المهارة (SKILL.md)

    المهارة دليل عمل ثابت لمهمة واحدة، يُحفظ في مجلد يضم ملفًا نصيًا اسمه SKILL.md، ومعه عند الحاجة ملفات أخرى مثل القوالب أو السكربتات. يتبعه الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة لتصبح النتائج أكثر اتساقًا وموثوقية.

  • وكيل الذكاء الاصطناعي

    وكيل الذكاء الاصطناعي مساعد له هدف. يخطّط للخطوات بنفسه ويستخدم أدوات، وغالبًا عدة مهارات. والوكلاء المضبوطون جيدًا يسألونك قبل القرارات المهمة.

  • استدعاء الأدوات

    باستدعاء الأدوات يستطيع الذكاء الاصطناعي استخدام أدوات مثل البحث على الويب أو التقويم أو الآلة الحاسبة بدل الاكتفاء بكتابة النص.

  • MCP (بروتوكول سياق النموذج)

    MCP معيار مفتوح لربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بالتطبيقات والبيانات، أشبه بمنفذ USB للذكاء الاصطناعي.

  • أتمتة سير العمل

    أتمتة سير العمل تربط التطبيقات ببعضها لتنجز المهام المتكرّرة تلقائيًا، واليوم كثيرًا ما تتخلّلها خطوات ذكاء اصطناعي.

  • نظام متعدد الوكلاء

    في النظام متعدد الوكلاء يتعاون عدة وكلاء متخصصين: أحدهم يبحث، وآخر يكتب، وثالث يراجع.

  • Custom GPT

    Custom GPT نسخة خاصة من ChatGPT بتعليمات ثابتة وملفات معرفة. وبحسب OpenAI، من المقرّر إيقاف Custom GPTs في 11 ديسمبر 2026.

  • Gem (Gemini)

    Gem مساعد مخصّص في تطبيق Gemini من Google، له تعليماته الخاصة لمهمة معيّنة.

  • الإنسان في الحلقة

    الإنسان في الحلقة يعني أن شخصًا يراجع ويوافق قبل أن يفعل الذكاء الاصطناعي شيئًا مهمًا، مثل إرسال بريد أو دفع مال.

  • منصة بناء الوكلاء

    منصة بناء الوكلاء أداة لتجميع وكلاء الذكاء الاصطناعي بقليل من البرمجة أو من دونها.

  • الذكاء الاصطناعي الوكيلي

    الذكاء الاصطناعي الوكيلي يصف أنظمة تسعى إلى هدف بنفسها عبر عدة خطوات، وتستخدم الأدوات وتراجع النتائج الوسيطة، بدل الاكتفاء بالإجابة عن سؤال.

  • حلقة الوكيل

    حلقة الوكيل هي طريقة عمل وكيل الذكاء الاصطناعي: يخطط، ثم ينفّذ، ثم ينظر في النتيجة، ثم يخطط من جديد حتى تنتهي المهمة.

  • الوكيل الفرعي

    الوكيل الفرعي وكيل مساعد يتلقى مهمة جزئية من وكيل رئيسي. يعمل بسياقه الخاص ويعيد النتيجة فقط.

  • مخطط الوكلاء (Agent graph)

    مخطط الوكلاء يصف عملية ذكاء اصطناعي كشبكة من الخطوات والروابط: يحدد أي خطوة تأتي بعدها ومتى تلزم إعادة أو موافقة.

  • بروتوكول A2A (Agent2Agent)

    A2A معيار مفتوح يتيح لوكلاء ذكاء اصطناعي من شركات مختلفة أن يتواصلوا ويتبادلوا المهام.

  • استخدام الحاسوب (Computer use)

    استخدام الحاسوب يعني أن يشغّل الذكاء الاصطناعي حاسوبًا كما يفعل الإنسان: يرى الشاشة ويحرّك الفأرة ويكتب.

  • متصفح الذكاء الاصطناعي

    متصفح الذكاء الاصطناعي متصفح فيه مساعد مدمج يلخّص الصفحات ويمكنه إنجاز مهام على الويب نيابة عنك.

  • البحث المعمّق (Deep research)

    البحث المعمّق ميزة يقرأ فيها وكيل ذكاء اصطناعي مصادر كثيرة على الويب ويكتب تقريرًا مفصلًا مع المراجع.

  • وكيل البرمجة

    وكيل البرمجة ذكاء اصطناعي يقرأ الشيفرة ويعدّلها ويختبرها بنفسه، ثم يقترح التغييرات للمراجعة.

  • AGENTS.md

    AGENTS.md ملف نصي في مجلد المشروع يخبر وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي بكيفية العمل فيه.

  • أوضاع الصلاحيات (للوكلاء)

    يحدد وضع الصلاحيات ما يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي فعله دون أن يسأل: القراءة فقط، أو السؤال أولًا، أو التنفيذ بنفسه.

  • تنسيق الوكلاء

    التنسيق يعني إدارة عدة خطوات أو وكلاء ذكاء اصطناعي لكي يحلّوا مهمة معًا.

  • بيئة معزولة (Sandbox)

    البيئة المعزولة مكان منفصل يستطيع فيه وكيل الذكاء الاصطناعي تشغيل الشيفرة أو البرامج دون تعريض نظامك الحقيقي للخطر.

  • وكيل الخلفية

    وكيل الخلفية يعمل وحده على مهمة بينما تنشغل بشيء آخر، ثم يعود إليك بنتيجة.

  • التجارة الوكيلية

    التجارة الوكيلية تعني أن يبحث وكيل ذكاء اصطناعي عن المنتجات ويقارنها نيابة عنك، ويشتريها بموافقتك.

البيانات والمعرفة

  • RAG (التوليد المعزّز بالاسترجاع)

    في RAG يبحث الذكاء الاصطناعي أولًا عن المقاطع المناسبة في مستنداتك ثم يجيب بناءً عليها، فيعتمد على حقائقك لا على تدريبه وحده.

  • التمثيل المتجهي (Embedding)

    التمثيل المتجهي يحوّل النص إلى قائمة طويلة من الأرقام. النصوص المتقاربة في المعنى تحصل على أرقام متقاربة.

  • قاعدة البيانات المتجهية

    قاعدة البيانات المتجهية تخزّن التمثيلات المتجهية وتجد بسرعة النصوص الأقرب في المعنى إلى سؤالك.

  • الضبط الدقيق

    الضبط الدقيق يعيد تدريب نموذج جاهز بأمثلتك الخاصة ليُتقن أسلوبًا أو مهمة معيّنة بشكل أفضل.

  • بيانات التدريب

    بيانات التدريب هي الأمثلة التي يتعلّم منها الذكاء الاصطناعي، مثل النصوص أو الصور أو الشيفرات.

  • تاريخ انقطاع المعرفة

    تاريخ انقطاع المعرفة هو آخر وقت رأى فيه النموذج بيانات. لا يعرف ما حدث بعده إلا إذا بحث على الويب.

  • الإسناد إلى المصادر

    الإسناد إلى المصادر يعني أن الذكاء الاصطناعي يبني إجابته على مصادر يمكن التحقّق منها، مثل صفحات الويب أو مستنداتك.

  • اختبار المعايرة (Benchmark)

    اختبار المعايرة اختبار موحّد لمقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي، مثلًا في الرياضيات أو البرمجة أو المعرفة العامة.

  • الرسم البياني المعرفي

    الرسم البياني المعرفي يحفظ المعرفة كشبكة من الأشياء والعلاقات بينها، مثل «القاهرة – عاصمة – مصر».

  • GraphRAG

    GraphRAG شكل من أشكال RAG يسترجع فيه الذكاء الاصطناعي المعرفة لا كمقاطع نصية فحسب، بل كرسم بياني فيه علاقات.

  • التقطيع (Chunking)

    التقطيع هو تقسيم المستندات الطويلة إلى أجزاء صغيرة كي يجد الذكاء الاصطناعي لاحقًا المقاطع المناسبة.

  • البحث الدلالي

    البحث الدلالي يجد النصوص بحسب المعنى، لا بحسب تطابق الكلمات فقط.

  • إعادة الترتيب (Reranking)

    إعادة الترتيب تعني ترتيب نتائج البحث من جديد كي تأتي النتائج الأنسب فعلًا في الأعلى.

  • البيانات الاصطناعية

    البيانات الاصطناعية بيانات مولَّدة صناعيًا، غالبًا بالذكاء الاصطناعي، تحل محل البيانات الحقيقية أو تكمّلها.

  • LoRA

    LoRA طريقة اقتصادية لتكييف نموذج ذكاء اصطناعي: بدل تغيير كل الأوزان، تُدرَّب وحدات إضافية صغيرة فقط.

  • البحث الهجين

    البحث الهجين يجمع البحث التقليدي بالكلمات المفتاحية مع البحث بالمعنى، ليجد المصطلحات الدقيقة والنتائج المرتبطة معًا.

  • قاعدة المعرفة (للذكاء الاصطناعي)

    قاعدة المعرفة مجموعة من المستندات المراجَعة يرجع إليها الذكاء الاصطناعي ليجيب بمعرفتك أنت.

  • وسم البيانات

    وسم البيانات يعني إضافة الإجابة الصحيحة إلى البيانات كي يتعلم منها الذكاء الاصطناعي.

  • التعرف الضوئي على الحروف (OCR)

    يحوّل OCR النص الموجود في الصور أو المستندات الممسوحة إلى نص قابل للتحرير.

  • انهيار النموذج

    انهيار النموذج يصف كيف قد تسوء نماذج الذكاء الاصطناعي عندما تُدرَّب مرارًا على نصوص أو صور أنتجها ذكاء اصطناعي آخر.

  • السياق الطويل

    السياق الطويل يعني أن النموذج يستطيع معالجة نص كثير دفعة واحدة، مثل كتب كاملة أو قواعد شيفرة كبيرة.

صور وفيديو وصوت

  • نموذج الانتشار

    نموذج الانتشار يُنشئ الصور بتحويل ضوضاء عشوائية، خطوة بخطوة، إلى صورة واضحة تطابق وصفك.

  • تحويل النص إلى صورة

    ذكاء تحويل النص إلى صورة يُنشئ صورة من وصف مكتوب.

  • تحويل النص إلى فيديو

    ذكاء تحويل النص إلى فيديو يُنشئ مقاطع قصيرة من وصف أو من صورة بداية.

  • تحويل النص إلى كلام

    ذكاء تحويل النص إلى كلام يقرأ النص المكتوب بصوت طبيعي.

  • تحويل الكلام إلى نص

    تحويل الكلام إلى نص يحوّل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب.

  • التزييف العميق (Deepfake)

    التزييف العميق صورة أو فيديو أو تسجيل صوتي أُنشئ أو عُدّل بالذكاء الاصطناعي ويبدو حقيقيًا، ويُظهر شخصًا يقول أو يفعل شيئًا لم يحدث قط.

  • Content Credentials (C2PA)

    Content Credentials معلومات منشأ موقّعة تُضمَّن في ملف صورة أو فيديو أو صوت، وقد تبيّن أي برنامج أو ذكاء اصطناعي أنشأ المحتوى أو عدّله.

  • العلامة المائية للذكاء الاصطناعي

    العلامة المائية للذكاء الاصطناعي إشارة غير مرئية في الصور أو النصوص أو الصوت أو الفيديو تدل على أن المحتوى مولَّد بالذكاء الاصطناعي.

  • استنساخ الصوت

    استنساخ الصوت هو إعادة إنشاء صوت شخص معيّن بالذكاء الاصطناعي، أحيانًا من تسجيل مدته ثوانٍ قليلة.

  • الملء التوليدي (Inpainting)

    الملء التوليدي يعني إعادة ملء جزء محدد من صورة أو تغييره بالذكاء الاصطناعي.

  • التكبير بالذكاء الاصطناعي

    التكبير بالذكاء الاصطناعي يكبّر الصور أو الفيديو ويضيف تفاصيل معقولة لتبدو أوضح.

  • من صورة إلى صورة

    في طريقة من صورة إلى صورة يتخذ الذكاء الاصطناعي صورة موجودة قالبًا وينشئ منها نسخة جديدة، مثلًا بأسلوب آخر.

  • الموسيقى بالذكاء الاصطناعي

    الموسيقى بالذكاء الاصطناعي أغانٍ أو ألحان أو موسيقى خلفية يولّدها الذكاء الاصطناعي من وصف نصي.

  • الصورة الرمزية بالذكاء الاصطناعي (أفاتار)

    الأفاتار بالذكاء الاصطناعي شخص اصطناعي أو مُعاد إنشاؤه في فيديو، يقرأ نصًا مع حركة شفاه متزامنة.

التقنية والتكاليف

  • واجهة برمجة التطبيقات (API)

    واجهة برمجة التطبيقات وسيلة تتيح للبرامج التواصل فيما بينها. وبواجهة برمجة للذكاء الاصطناعي يدمج المطوّرون الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم.

  • مفتاح API

    مفتاح API يشبه كلمة مرور لواجهة البرمجة. من يملكه يستطيع استخدام الخدمة على حسابك.

  • حدّ الاستخدام

    حدّ الاستخدام يحدّد عدد الطلبات أو الرسائل التي يمكنك إرسالها خلال فترة زمنية.

  • نموذج مفتوح الأوزان

    في النموذج مفتوح الأوزان يمكنك تنزيل الأوزان المدرَّبة وتشغيل النموذج بنفسك.

  • الذكاء الاصطناعي المحلي

    الذكاء الاصطناعي المحلي يعمل على حاسوبك أو خادمك بدل السحابة، فتبقى بياناتك على الجهاز.

  • التكميم

    التكميم يصغّر نموذج الذكاء الاصطناعي بتخزين أرقامه بدقة أقل، ليعمل على أجهزة أضعف أيضًا.

  • المعاملات

    المعاملات هي الإعدادات التي تعلّمها النموذج، وعددها مؤشّر تقريبي على حجمه.

  • وحدة معالجة الرسوميات (GPU)

    وحدة معالجة الرسوميات شريحة تنفّذ عددًا هائلًا من العمليات الحسابية في آن واحد، ولذلك يجري تدريب الذكاء الاصطناعي وتشغيله غالبًا عليها أو على شرائح متخصصة مشابهة مثل وحدات TPU من Google.

  • حوسبة وقت الاستدلال

    حوسبة وقت الاستدلال تعني منح الذكاء الاصطناعي وقت حوسبة أطول عند الإجابة كي يفكر أكثر. غالبًا ما يحسّن ذلك الإجابات الصعبة.

  • مزيج الخبراء (MoE)

    مزيج الخبراء تصميم لا يعمل فيه إلا جزء من النموذج في كل طلب، كأنك تستدعي المختصين المناسبين فقط.

  • التقطير

    التقطير يعني أن يتعلم نموذج ذكاء اصطناعي صغير من نموذج كبير، ليصبح قريبًا منه في الجودة لكن أسرع وأرخص.

  • النموذج اللغوي الصغير (SLM)

    النموذج اللغوي الصغير عدد معاملاته قليل نسبيًا، ويعمل أيضًا على الحاسوب المحمول أو الهاتف.

  • وحدة المعالجة العصبية (NPU)

    وحدة المعالجة العصبية جزء من الشريحة ينفّذ حسابات الذكاء الاصطناعي باستهلاك قليل للطاقة، مثلًا في الحواسيب المحمولة والهواتف.

  • التخزين المؤقت للأوامر

    التخزين المؤقت للأوامر يعني أن يحفظ مزوّد الذكاء الاصطناعي البداية الثابتة لطلبك، فتصبح الطلبات المتكررة أسرع وأرخص.

  • RLHF

    RLHF مرحلة تدريب يقيّم فيها أشخاص إجابات الذكاء الاصطناعي، فيتعلم النموذج تقديم الإجابات المفضّلة.

  • التقييمات (Evals)

    التقييمات اختبارات قابلة للتكرار تقيس مدى إتقان تطبيق ذكاء اصطناعي لعمله.

  • النموذج اللغوي حَكَمًا

    في أسلوب النموذج اللغوي حَكَمًا، يقيّم نموذج لغوي إجابات نموذج آخر، مثلًا من حيث الصحة أو الأسلوب.

  • زمن الاستجابة

    زمن الاستجابة هو وقت الانتظار حتى يبدأ الذكاء الاصطناعي بالإجابة أو ينتهي منها.

  • المعالجة الدفعية (Batch API)

    عبر واجهة المعالجة الدفعية ترسل طلبات كثيرة دفعة واحدة وتتلقى النتائج لاحقًا، غالبًا بسعر أقل.

  • ذاكرة KV المؤقتة

    ذاكرة KV المؤقتة مخزن مؤقت داخل النموذج اللغوي يحفظ أجزاء محسوبة سابقًا ليولّد كل كلمة جديدة أسرع.

  • فك الترميز التخميني

    في فك الترميز التخميني يخمّن نموذج صغير وسريع عدة كلمات مقدمًا، ويتحقق منها النموذج الكبير في خطوة واحدة، فتأتي الإجابات أسرع.

  • وحدة معالجة الموتّرات (TPU)

    وحدة TPU شريحة متخصصة في حسابات الذكاء الاصطناعي طوّرتها Google وتُستخدم أساسًا في مراكز البيانات.

  • FLOP (حجم الحوسبة)

    تعدّ FLOP خطوات الحساب اللازمة لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي أو تشغيله، وهي مقياس لحجم الحوسبة.

  • بطاقة النموذج

    بطاقة النموذج وثيقة تعريفية بنموذج ذكاء اصطناعي: الغرض منه، وكيف اختُبر، وأين حدوده.

  • الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

    الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر نظام يجوز استخدام مكوّناته ودراستها وتعديلها ومشاركتها بحرية.

  • فرط التخصيص (Overfitting)

    فرط التخصيص يعني أن النموذج يحفظ أمثلة التدريب عن ظهر قلب فيخفق في الحالات الجديدة.

الأمان والقانون

  • حقن الموجّهات

    في حقن الموجّهات يخفي المهاجمون تعليمات داخل نصوص أو صفحات ويب أو ملفات ليدفعوا الذكاء الاصطناعي إلى فعل شيء غير مرغوب.

  • كسر الحماية (Jailbreak)

    كسر الحماية محاولة لخداع الذكاء الاصطناعي كي يتجاهل قواعد الأمان الخاصة به.

  • حواجز الأمان

    حواجز الأمان قواعد حماية تحيط بالذكاء الاصطناعي وتمنع الإجابات أو الإجراءات غير المرغوبة.

  • التحيّز

    التحيّز يعني أن الذكاء الاصطناعي يميّز بشكل منهجي لصالح فئات أو آراء معيّنة أو ضدّها، وغالبًا لأن بيانات تدريبه غير متوازنة.

  • وسم محتوى الذكاء الاصطناعي

    وسم محتوى الذكاء الاصطناعي يعني التصريح بوضوح عندما يكون المحتوى مُنشأً بالذكاء الاصطناعي أو عندما تتحدث مع ذكاء اصطناعي.

  • قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (AI Act)

    قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي هو التشريع الأوروبي الخاص بالذكاء الاصطناعي. يصنّف الأنظمة حسب المخاطر ويضع قواعد لكل مستوى.

  • الإلمام بالذكاء الاصطناعي

    الإلمام بالذكاء الاصطناعي هو المعرفة اللازمة لاستخدامه بحكمة وأمان: ماذا يستطيع، وأين يخطئ، وما الذي يجب الانتباه إليه.

  • اختبار الفريق الأحمر

    في اختبار الفريق الأحمر يحاول خبراء عمدًا دفع الذكاء الاصطناعي إلى الخطأ أو إلى إجابات ضارة، لاكتشاف نقاط الضعف قبل الإطلاق.

  • تسميم البيانات

    تسميم البيانات هجوم يُدسّ فيه بيانات متلاعَب بها في تدريب الذكاء الاصطناعي أو مصدر معرفته، كي يتصرف خطأً لاحقًا.

  • نموذج GPAI (نموذج ذكاء اصطناعي للأغراض العامة)

    وفق قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، نموذج GPAI هو نموذج ذكاء اصطناعي يمكن استخدامه لمهام كثيرة مختلفة، مثل نموذج لغوي كبير.

  • المخاطر النظامية (قانون الذكاء الاصطناعي)

    في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، المخاطر النظامية هي الخطر الخاص الذي قد تشكّله نماذج الذكاء الاصطناعي القوية جدًا على المجتمع أو الأمن أو الحقوق الأساسية.

  • الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر

    أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر هي أنظمة قد تشكّل، وفق قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، خطرًا كبيرًا على صحة الناس أو سلامتهم أو حقوقهم الأساسية، مثلًا لأنها تشارك في قرارات التوظيف أو الإقراض أو تعمل كمكوّن أمان في منتج. لذلك عليها الالتزام بقواعد صارمة.

  • المزوّد والناشر (قانون الذكاء الاصطناعي)

    يميّز قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي بين المزوّدين، الذين يطوّرون نظام ذكاء اصطناعي أو يكلّفون بتطويره ثم يطرحونه في السوق باسمهم، والناشرين الذين يستخدمونه تحت مسؤوليتهم في سياق مهني.

  • مواءمة الذكاء الاصطناعي

    المواءمة هي العمل على أن تفعل أنظمة الذكاء الاصطناعي ما يقصده البشر فعلًا مع احترام القواعد والقيم.

  • قابلية التفسير (XAI)

    قابلية التفسير تعني أن يستطيع البشر فهم سبب وصول الذكاء الاصطناعي إلى نتيجة ما.

  • التملّق (Sycophancy)

    التملّق يعني أن يقول لك الذكاء الاصطناعي ما تحب سماعه: يوافقك أو يمدحك أو يغيّر إجابة صحيحة لمجرد اعتراضك.

  • ممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة

    يحظر قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي بعض استخدامات الذكاء الاصطناعي كليًا لأنه يعدّها خطرًا غير مقبول.

  • التزامات الشفافية (قانون الذكاء الاصطناعي)

    تشترط التزامات الشفافية أن يعرف الناس متى يتحدثون مع ذكاء اصطناعي أو يشاهدون محتوى مولَّدًا به.

  • الانسحاب من التنقيب في النصوص والبيانات (TDM)

    يتيح الانسحاب من TDM لأصحاب الحقوق التصريح بأن أعمالهم المتاحة للعموم لا يجوز استخدامها في التنقيب في النصوص والبيانات، بما في ذلك تدريب الذكاء الاصطناعي.

  • الذكاء الاصطناعي الخفي (Shadow AI)

    الذكاء الاصطناعي الخفي يعني أن يستخدم الموظفون أدوات ذكاء اصطناعي في العمل دون علم الشركة أو موافقتها.

  • كشف المعلومات الحساسة

    كشف المعلومات الحساسة يعني وصول بيانات سرية إلى غير المخوّلين عبر الذكاء الاصطناعي، مثلًا من خلال المدخلات أو الإجابات أو الأدوات المتصلة.

  • تقييم المطابقة (قانون الذكاء الاصطناعي)

    تقييم المطابقة هو فحص ما إذا كان نظام ذكاء اصطناعي عالي المخاطر يستوفي كل متطلبات القانون قبل طرحه في السوق.

أسئلة شائعة

لمن هذا المعجم؟

لكل من يستخدم الذكاء الاصطناعي أو يريد فهمه. الجملة الأولى في كل مدخل مكتوبة للمبتدئين، وقسم «للمحترفين» يضيف تفاصيل تقنية.

من أين تأتي الشروح؟

نكتب كل النصوص بأنفسنا. وعندما تكون المعلومة قابلة للتغيّر، مثل التواريخ أو ميزات المنتجات، نذكر الشركة المصنّعة أو المصدر الرسمي.

ما الفرق بين الموجّه والمهارة والوكيل؟

الموجّه تعليمة واحدة. المهارة دليل عمل ثابت لمهمة واحدة. الوكيل مساعد له هدف، يستخدم عدة مهارات وينفّذ الخطوات بنفسه. ننصح بإعداده بحيث يسألك قبل الخطوات المهمة.

هل هذا المعجم استشارة قانونية؟

لا. مصطلحات مثل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي أو وسم المحتوى المولَّد تُشرح هنا بشكل عام فقط. لحالة محددة استشر محاميًا مختصًا.

هل المعجم مجاني؟

نعم. المعجم مجاني ولا يحتاج إلى تسجيل.

كتبه فريق AI Compare Ninja بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه بنفسه. كل شرح هنا نص من تأليفنا.