Reranking sortiert gefundene Suchtreffer ein zweites Mal, damit die wirklich passendsten ganz oben stehen.
Beispiel
Die Suche liefert 50 Abschnitte, ein Reranker wählt die 5 passendsten aus, die dann an die KI gehen.
Für Profis
Ein Reranker (meist ein Cross-Encoder-Modell) bewertet Frage und Treffer gemeinsam und ist genauer, aber langsamer als die erste Suche. In RAG-Systemen verbessert er die Antwortqualität und spart Kontext.
