Was ist Context Rot?
Auch genannt: Kontextverfall, nachlassende Kontextqualität
Context Rot heißt: Sprachmodelle arbeiten ungenauer, je mehr Text im Kontextfenster steckt. Sie übersehen Details, verwechseln Dinge oder halten sich schlechter an Vorgaben.
Genauigkeit
Beispiel
Nach einem langen Chat mit vielen Dateien vergisst ein Assistent eine Vorgabe vom Anfang. In einem neuen Chat mit einer kurzen Zusammenfassung klappt es wieder.
Für Profis
Ein technischer Bericht von Chroma zeigte bei vielen getesteten Modellen, dass die Zuverlässigkeit mit wachsender Eingabelänge sinkt, schon bei einfachen Aufgaben. Verwandt ist der Befund „Lost in the Middle“: Informationen in der Mitte langer Eingaben werden schlechter genutzt. Gegenmittel aus dem Context Engineering: nur Relevantes in den Kontext geben, lange Verläufe zusammenfassen (Kompaktierung), gezielt per RAG abrufen und Subagenten mit eigenem Kontext einsetzen. Ein großes Kontextfenster heißt also nicht, dass jedes Detail gleich gut genutzt wird.
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Von AI Compare Ninja mit KI-Unterstützung geschrieben und redaktionell geprüft. Alle Erklärungen sind eigene Texte.