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AI 도구 비교. 프롬프트와 스킬 활용.
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AI 용어 사전

핵심 AI 용어를 한 문장과 예시로 설명합니다. 더 알고 싶다면 ‘전문가용’을 열어 보세요.

용어 151개 · 최종 확인: 2026년 10월

기초

  • 인공지능(AI)

    인공지능은 언어 이해, 이미지 인식, 글쓰기, 의사결정 준비처럼 보통 사람의 사고가 필요한 일을 하는 소프트웨어입니다.

  • 생성형 AI

    생성형 AI는 글, 이미지, 음악, 영상, 코드 같은 새로운 콘텐츠를 만듭니다. 원하는 것을 설명하면 AI가 초안을 만들어 줍니다.

  • 머신러닝

    머신러닝에서는 사람이 모든 규칙을 직접 프로그래밍하는 대신, 컴퓨터가 예시로부터 배웁니다.

  • 신경망

    신경망은 서로 연결된 많은 노드로 이루어진 계산 모델입니다. 뇌에서 느슨하게 영감을 받았으며, 현대 AI 대부분의 기반입니다.

  • LLM(대규모 언어 모델)

    LLM은 엄청난 양의 텍스트로 학습한 AI 모델입니다. 글을 이해하고, 쓰고, 요약하고, 질문에 답할 수 있습니다.

  • AI 모델

    AI 모델은 AI 도구 뒤에서 일하는 학습된 ‘두뇌’입니다. 한 앱에서 속도, 품질, 가격이 다른 여러 모델을 고를 수 있기도 합니다.

  • 학습(트레이닝)

    학습은 AI가 배우는 단계입니다. 모델은 아주 많은 예시를 보고, 답이 충분히 좋아질 때까지 계속 조정됩니다.

  • 추론(인퍼런스)

    추론은 이미 학습된 모델을 사용하는 것입니다. AI에게 받는 모든 답변이 추론의 결과입니다.

  • 멀티모달

    멀티모달 AI는 글, 이미지, 음성, 영상 등 여러 종류의 콘텐츠를 이해하거나 만들 수 있습니다.

  • 환각(할루시네이션)

    환각은 AI가 틀린 내용을 그럴듯하게 말하는 현상입니다. 지어낸 숫자, 인용, 출처가 대표적입니다.

  • 트랜스포머

    트랜스포머는 오늘날 거의 모든 언어 모델의 바탕이 되는 구조입니다. 글 속의 모든 단어를 한꺼번에 보고 어떤 단어끼리 관련 있는지 파악합니다.

  • 파운데이션 모델

    파운데이션 모델은 방대한 일반 데이터로 학습한 대형 AI 모델로, 나중에 여러 작업에 맞게 조정할 수 있습니다.

  • 프런티어 모델

    프런티어 모델은 그 시점에서 가장 성능이 뛰어난 AI 모델로, 대개 소수의 대형 기업이 개발합니다.

  • AGI(범용 인공지능)

    AGI는 대부분의 지적 작업을 사람만큼 또는 그 이상으로 해낼 수 있는 AI를 말합니다. 아직은 존재하지 않습니다.

  • 월드 모델

    월드 모델은 환경이 어떻게 움직이는지 배우고 다음에 무슨 일이 일어날지 예측하는 AI입니다.

  • 사전 학습

    사전 학습은 AI 모델이 엄청난 양의 글에서 언어의 작동 방식을 배우는 첫 번째이자 가장 큰 학습 단계입니다.

  • 어텐션 메커니즘

    어텐션은 언어 모델이 지금 단어에 어떤 다른 단어가 중요한지 판단하는 계산입니다.

  • 딥러닝

    딥러닝은 여러 층으로 된 신경망을 쓰는 머신러닝입니다. 언어 모델, 이미지 인식, 음성 인식의 바탕이 됩니다.

  • 자연어 처리(NLP)

    자연어 처리는 컴퓨터가 사람의 언어를 읽고 이해하고 만들어 내는 분야입니다.

  • 컴퓨터 비전

    컴퓨터 비전은 이미지와 영상을 분석하는 AI 분야로, 물체, 글자, 얼굴 등을 알아봅니다.

  • 강화 학습

    강화 학습에서는 AI가 행동을 시도하고, 보상이나 벌점을 통해 목표로 이어지는 행동을 배웁니다.

  • 지도 학습

    지도 학습에서는 AI가 정답이 달린 예시로 배웁니다.

  • 스케일링 법칙

    스케일링 법칙은 모델 크기, 데이터, 연산량을 늘릴 때 AI 모델이 예측 가능하게 좋아지는 관계를 설명합니다.

AI 활용하기

  • 프롬프트

    프롬프트는 AI에게 주는 지시, 즉 입력창에 쓰는 내용입니다.

  • 시스템 프롬프트

    시스템 프롬프트는 모든 대화에 앞서 적용되는 배경 지시입니다. AI가 어떻게 행동할지 정합니다.

  • 프롬프트 엔지니어링

    프롬프트 엔지니어링은 AI가 꾸준히 좋은 결과를 내도록 지시를 쓰고 시험하는 일입니다.

  • 퓨샷 프롬프팅

    퓨샷 프롬프팅은 AI에게 몇 가지 예시를 보여 주어 그 문체와 형식을 따라 하게 하는 방법입니다.

  • 토큰

    토큰은 AI가 계산에 쓰는 작은 텍스트 조각으로, 단어의 일부인 경우가 많습니다. 요금과 한도는 토큰 단위로 정해집니다.

  • 컨텍스트 윈도

    컨텍스트 윈도는 AI가 한 번에 염두에 둘 수 있는 텍스트의 양입니다. 대화와 첨부한 문서가 모두 포함됩니다.

  • 온도(Temperature)

    온도는 AI 답변이 얼마나 창의적인지 또는 예측 가능한지를 조절하는 설정입니다.

  • 추론 모델

    추론 모델은 답하기 전에 중간 단계를 거치며 ‘생각’합니다. 수학, 논리, 계획, 코딩에 도움이 됩니다.

  • 챗봇

    챗봇은 채팅 창에서 대화하는 프로그램입니다. 요즘 챗봇은 대규모 언어 모델로 작동합니다.

  • 메모리

    메모리 기능이 있으면 AI 어시스턴트가 직업이나 글쓰기 스타일처럼 사용자에 관한 정보를 대화가 바뀌어도 기억합니다.

  • 컨텍스트 엔지니어링

    컨텍스트 엔지니어링은 AI에 작업에 필요한 정보를 너무 많지도 적지도 않게 정확히 주는 일입니다.

  • 사고의 사슬

    사고의 사슬은 AI가 바로 답하지 않고 중간 단계를 거쳐 문제를 푸는 방식입니다. 복잡한 질문에 대한 답이 더 정확해지는 경우가 많습니다.

  • 구조화된 출력

    구조화된 출력은 AI가 표나 JSON처럼 정해진 형식으로 답하게 해, 프로그램이 답을 바로 처리할 수 있게 합니다.

  • 바이브 코딩

    바이브 코딩은 원하는 것을 일상 언어로 AI에 말해 소프트웨어를 만들고, 생성된 코드는 거의 읽지 않는 방식입니다.

  • 제로샷

    제로샷은 예시를 하나도 주지 않고 AI에게 과제를 맡기며, 그래도 이해하리라고 기대하는 방식입니다.

  • 프롬프트 체이닝

    프롬프트 체이닝은 큰 작업을 여러 프롬프트로 나누고, 한 답을 다음 입력으로 쓰는 방식입니다.

  • 메타 프롬프팅

    메타 프롬프팅은 프롬프트를 직접 쓰는 대신 AI에게 쓰거나 고치게 하는 것입니다.

  • 역할 프롬프트

    역할 프롬프트는 “당신은 경험 많은 편집자입니다”처럼 AI에게 역할을 주어 말투와 관점을 맞추는 방법입니다.

  • AI 어시스턴트

    AI 어시스턴트는 질문에 답하고 일을 처리하는 프로그램으로, 주로 채팅이나 음성으로 씁니다.

  • 샘플링(top-p, top-k)

    샘플링은 언어 모델이 다음에 올 여러 후보 단어 중 하나를 고르는 방법입니다. 글이 얼마나 예측 가능할지, 다양할지를 정합니다.

스킬과 에이전트

  • 스킬(SKILL.md)

    스킬은 한 가지 작업을 위한 정해진 작업 지침입니다. SKILL.md라는 텍스트 파일과 필요하면 템플릿이나 스크립트 같은 파일을 한 폴더에 담아 저장합니다. AI가 이를 단계별로 따르므로 결과가 더 일관되고 믿을 만해집니다.

  • AI 에이전트

    AI 에이전트는 목표를 가진 어시스턴트입니다. 단계를 스스로 계획하고 도구와, 많은 경우 여러 스킬을 사용합니다. 잘 설정된 에이전트는 중요한 결정 전에 사용자에게 확인합니다.

  • 도구 호출

    도구 호출 덕분에 AI는 글만 쓰는 대신 웹 검색, 캘린더, 계산기 같은 도구를 쓸 수 있습니다.

  • MCP(Model Context Protocol)

    MCP는 AI 어시스턴트를 앱과 데이터에 연결하기 위한 개방형 표준입니다. AI용 USB 포트와 비슷합니다.

  • 워크플로 자동화

    워크플로 자동화는 앱들을 연결해 반복 작업이 저절로 진행되게 하는 것입니다. 요즘은 중간에 AI 단계를 넣는 경우가 많습니다.

  • 멀티 에이전트 시스템

    멀티 에이전트 시스템에서는 전문 분야가 다른 여러 AI 에이전트가 함께 일합니다. 하나는 조사하고, 하나는 쓰고, 하나는 검토합니다.

  • 맞춤형 GPT

    맞춤형 GPT는 정해진 지침과 지식 파일을 가진 나만의 ChatGPT입니다. OpenAI에 따르면 맞춤형 GPT는 2026년 12월 11일에 서비스가 종료될 예정입니다.

  • Gem(Gemini)

    Gem은 Google Gemini 앱에서 만드는 맞춤형 어시스턴트로, 특정 작업을 위한 자체 지침을 가집니다.

  • 휴먼 인 더 루프

    휴먼 인 더 루프는 AI가 이메일 전송이나 결제처럼 중요한 일을 하기 전에 사람이 확인하고 승인하는 방식입니다.

  • 에이전트 빌더

    에이전트 빌더는 코드를 거의 또는 전혀 쓰지 않고 AI 에이전트를 만들 수 있는 도구입니다.

  • 에이전틱 AI

    에이전틱 AI는 질문에 답하는 데 그치지 않고, 목표를 향해 스스로 여러 단계를 진행하며 도구를 쓰고 중간 결과를 확인하는 AI 시스템입니다.

  • 에이전트 루프

    에이전트 루프는 AI 에이전트가 일하는 방식입니다. 계획하고, 행동하고, 결과를 보고, 작업이 끝날 때까지 다시 계획합니다.

  • 서브에이전트

    서브에이전트는 메인 에이전트에게서 일부 작업을 넘겨받는 보조 에이전트입니다. 자기 문맥에서 일하고 결과만 돌려줍니다.

  • 에이전트 그래프

    에이전트 그래프는 AI 작업 과정을 단계와 연결로 이루어진 네트워크로 나타냅니다. 다음에 어느 단계로 갈지, 언제 반복이나 승인이 필요한지 정합니다.

  • A2A(Agent2Agent 프로토콜)

    A2A는 서로 다른 회사의 AI 에이전트가 대화하고 작업을 주고받을 수 있게 하는 개방형 표준입니다.

  • 컴퓨터 사용(Computer use)

    Computer use는 AI가 사람처럼 컴퓨터를 조작하는 것입니다. 화면을 보고, 마우스를 움직이고, 글자를 입력합니다.

  • AI 브라우저

    AI 브라우저는 도우미가 내장된 브라우저로, 페이지를 요약하고 웹에서 할 일을 대신 처리할 수 있습니다.

  • 딥 리서치

    딥 리서치는 AI 에이전트가 웹의 여러 출처를 읽고 출처가 달린 자세한 보고서를 써 주는 기능입니다.

  • 코딩 에이전트

    코딩 에이전트는 스스로 코드를 읽고 고치고 테스트한 뒤 변경안을 검토용으로 올리는 AI입니다.

  • AGENTS.md

    AGENTS.md는 프로젝트 폴더에 두는 텍스트 파일로, AI 코딩 에이전트에게 그곳에서 일하는 방법을 알려 줍니다.

  • 권한 모드(에이전트)

    권한 모드는 AI 에이전트가 묻지 않고 어디까지 할 수 있는지 정합니다. 읽기만, 먼저 묻기, 스스로 실행하기 등이 있습니다.

  • 에이전트 오케스트레이션

    오케스트레이션은 여러 AI 단계나 에이전트를 조율해 함께 과제를 해결하게 하는 일입니다.

  • 샌드박스

    샌드박스는 AI 에이전트가 실제 시스템을 위험하게 하지 않고 코드를 실행하거나 프로그램을 다룰 수 있는 격리된 환경입니다.

  • 백그라운드 에이전트

    백그라운드 에이전트는 여러분이 다른 일을 하는 동안 혼자 작업하고, 결과를 가지고 돌아오는 에이전트입니다.

  • 에이전틱 커머스

    에이전틱 커머스는 AI 에이전트가 여러분 대신 상품을 찾고 비교하며, 승인을 받아 구매까지 하는 것을 말합니다.

데이터와 지식

  • RAG(검색 증강 생성)

    RAG에서는 AI가 먼저 사용자의 문서에서 관련 부분을 찾고 그것을 바탕으로 답합니다. 학습 내용만이 아니라 사용자의 사실에 근거합니다.

  • 임베딩

    임베딩은 텍스트를 긴 숫자 목록으로 바꾼 것입니다. 의미가 비슷한 텍스트는 비슷한 숫자를 갖습니다.

  • 벡터 데이터베이스

    벡터 데이터베이스는 임베딩을 저장하고, 질문과 의미가 가장 가까운 텍스트를 빠르게 찾아 줍니다.

  • 파인튜닝

    파인튜닝은 완성된 모델을 자신의 예시로 다시 학습시켜 특정 문체나 작업을 더 잘하게 만드는 것입니다.

  • 학습 데이터

    학습 데이터는 AI가 배우는 예시로, 글, 이미지, 코드 등이 있습니다.

  • 지식 기준 시점

    지식 기준 시점은 모델이 데이터를 본 마지막 시점입니다. 웹 검색을 하지 않으면 그 이후의 일은 알지 못합니다.

  • 그라운딩

    그라운딩은 AI가 웹페이지나 사용자 문서처럼 확인 가능한 출처를 바탕으로 답하는 것입니다.

  • 벤치마크

    벤치마크는 수학, 코딩, 일반 상식 등에서 AI 모델을 비교하기 위한 표준 시험입니다.

  • 지식 그래프

    지식 그래프는 지식을 사물과 그 관계의 네트워크로 저장합니다. 예를 들면 “서울 – 수도이다 – 대한민국” 같은 형태입니다.

  • GraphRAG

    GraphRAG는 RAG의 한 형태로, AI가 지식을 글 조각뿐 아니라 관계가 담긴 그래프로도 불러옵니다.

  • 청킹

    청킹은 긴 문서를 작은 조각으로 나눠, 나중에 AI가 알맞은 부분을 찾을 수 있게 하는 일입니다.

  • 시맨틱 검색

    시맨틱 검색은 같은 단어가 있는지가 아니라 뜻으로 글을 찾는 검색입니다.

  • 리랭킹

    리랭킹은 검색 결과의 순서를 다시 매겨, 정말로 알맞은 결과가 맨 위에 오게 하는 일입니다.

  • 합성 데이터

    합성 데이터는 흔히 AI로 인공적으로 만든 데이터로, 실제 데이터를 대신하거나 보완합니다.

  • LoRA

    LoRA는 AI 모델을 저렴하게 조정하는 방법입니다. 모든 가중치를 바꾸지 않고 작은 추가 모듈만 학습시킵니다.

  • 하이브리드 검색

    하이브리드 검색은 기존 키워드 검색과 의미 검색을 합쳐, 정확한 단어와 관련된 결과를 모두 찾습니다.

  • 지식 베이스(AI용)

    지식 베이스는 AI가 여러분의 지식으로 답하기 위해 참고하는, 검토된 문서 모음입니다.

  • 데이터 라벨링

    데이터 라벨링은 AI가 배울 수 있도록 데이터에 정답을 붙이는 작업입니다.

  • OCR(광학 문자 인식)

    OCR은 이미지나 스캔에 담긴 글자를 편집할 수 있는 텍스트로 바꿉니다.

  • 모델 붕괴

    모델 붕괴는 AI 모델이 다른 AI가 만든 글이나 이미지로 거듭 학습하면 점점 나빠지는 현상입니다.

  • 긴 컨텍스트

    긴 컨텍스트는 모델이 책 한 권이나 큰 코드베이스처럼 많은 글을 한 번에 처리할 수 있다는 뜻입니다.

이미지·영상·오디오

  • 확산 모델

    확산 모델은 무작위 노이즈를 한 단계씩 다듬어 설명에 맞는 선명한 이미지로 만드는 방식입니다.

  • 텍스트 투 이미지

    텍스트 투 이미지 AI는 글로 쓴 설명을 바탕으로 그림을 만듭니다.

  • 텍스트 투 비디오

    텍스트 투 비디오 AI는 설명이나 시작 이미지로 짧은 영상을 만듭니다.

  • 음성 합성

    음성 합성 AI는 쓰인 글을 자연스러운 목소리로 읽어 줍니다.

  • 음성 인식

    음성 인식은 말을 글로 바꿔 줍니다.

  • 딥페이크

    딥페이크는 AI로 만들거나 조작한 진짜 같은 이미지, 영상, 음성으로, 어떤 사람이 실제로 하지 않은 말이나 행동을 한 것처럼 보이게 합니다.

  • Content Credentials(C2PA)

    Content Credentials는 이미지, 동영상, 오디오 파일에 넣는 서명된 출처 정보입니다. 어떤 프로그램이나 AI가 콘텐츠를 만들거나 편집했는지 보여 줄 수 있습니다.

  • AI 워터마크

    AI 워터마크는 이미지, 글, 음성, 영상에 넣는 보이지 않는 신호로, 콘텐츠가 AI로 만들어졌음을 알려 줍니다.

  • 음성 복제

    음성 복제는 특정인의 목소리를 AI로 재현하는 것으로, 몇 초 분량의 녹음만으로 가능한 경우도 있습니다.

  • 인페인팅

    인페인팅은 이미지의 표시한 부분을 AI로 새로 채우거나 바꾸는 것입니다.

  • AI 업스케일링

    AI 업스케일링은 이미지나 영상을 키우면서 그럴듯한 세부를 더해 더 선명해 보이게 합니다.

  • 이미지 투 이미지

    이미지 투 이미지는 AI가 기존 이미지를 밑그림으로 삼아 다른 화풍 등으로 새 버전을 만드는 방식입니다.

  • AI 음악

    AI 음악은 글로 된 설명을 바탕으로 AI가 만드는 노래, 멜로디, 배경 음악입니다.

  • AI 아바타

    AI 아바타는 영상 속에서 글을 읽으며 입 모양까지 맞추는 인공적이거나 재현된 인물입니다.

기술과 비용

  • API

    API는 프로그램끼리 소통하게 해 주는 창구입니다. AI API를 쓰면 개발자가 자기 앱에 AI를 넣을 수 있습니다.

  • API 키

    API 키는 API용 비밀번호와 같습니다. 키를 가진 사람은 누구나 사용자의 비용으로 서비스를 쓸 수 있습니다.

  • 사용량 제한

    사용량 제한은 일정 시간 동안 보낼 수 있는 요청이나 메시지의 수를 정한 것입니다.

  • 오픈 웨이트 모델

    오픈 웨이트 모델은 학습된 가중치를 내려받아 직접 모델을 실행할 수 있는 모델입니다.

  • 로컬 AI

    로컬 AI는 클라우드가 아니라 내 컴퓨터나 서버에서 실행되는 AI입니다. 데이터가 기기 안에 머뭅니다.

  • 양자화

    양자화는 모델 안의 숫자를 더 낮은 정밀도로 저장해 모델을 작게 만들고, 성능이 낮은 기기에서도 돌아가게 하는 기술입니다.

  • 파라미터

    파라미터는 모델이 학습으로 얻은 설정값입니다. 그 수는 모델 크기를 대략 보여 줍니다.

  • GPU(그래픽 처리 장치)

    GPU는 아주 많은 계산을 동시에 처리하는 칩입니다. 그래서 AI 학습과 실행은 주로 GPU나 Google TPU 같은 비슷한 전용 칩에서 이루어집니다.

  • 추론 시 연산

    추론 시 연산은 AI가 답할 때 계산 시간을 더 주어 더 오래 생각하게 하는 것입니다. 어려운 질문의 답이 좋아지는 경우가 많습니다.

  • 전문가 혼합(MoE)

    전문가 혼합은 요청마다 모델의 일부만 일하는 설계입니다. 마치 알맞은 전문가만 부르는 것과 같습니다.

  • 증류

    증류는 작은 AI 모델이 큰 모델에게서 배우게 해, 거의 비슷하게 똑똑하면서 더 빠르고 저렴하게 만드는 방법입니다.

  • 소형 언어 모델(SLM)

    소형 언어 모델은 파라미터가 비교적 적어 노트북이나 스마트폰에서도 돌아갑니다.

  • NPU(신경망 처리 장치)

    NPU는 노트북이나 스마트폰 등에서 AI 계산을 적은 전력으로 처리하는 칩 속 부품입니다.

  • 프롬프트 캐싱

    프롬프트 캐싱은 AI 서비스가 요청의 고정된 앞부분을 저장해, 반복되는 요청을 더 빠르고 저렴하게 처리하는 방식입니다.

  • RLHF

    RLHF는 사람이 AI의 답변을 평가하고, 모델이 선호되는 답변을 하도록 배우는 학습 단계입니다.

  • 평가(Evals)

    Evals는 AI 앱이 맡은 일을 얼마나 잘하는지 확인하는, 반복 실행할 수 있는 테스트입니다.

  • LLM-as-a-judge

    LLM-as-a-judge는 한 언어 모델이 다른 모델의 답변을 정확성이나 말투 같은 기준으로 평가하는 방식입니다.

  • 지연 시간(레이턴시)

    지연 시간은 AI가 답을 시작하거나 마칠 때까지 기다리는 시간입니다.

  • 일괄 처리(Batch API)

    배치 API로는 많은 요청을 한꺼번에 보내고 결과를 나중에 받으며, 보통 가격이 더 저렴합니다.

  • KV 캐시

    KV 캐시는 언어 모델 안에서 이미 계산한 부분을 임시로 저장해, 새 단어를 더 빨리 만들게 하는 장치입니다.

  • 추측 디코딩

    추측 디코딩에서는 작고 빠른 모델이 여러 단어를 미리 추측하고, 큰 모델이 한 번에 확인합니다. 그만큼 답이 빨라집니다.

  • TPU(텐서 처리 장치)

    TPU는 Google이 개발한 AI 계산 전용 칩으로, 주로 데이터센터에서 쓰입니다.

  • FLOP(연산량)

    FLOP은 AI 모델을 학습하거나 쓰는 데 필요한 계산 횟수를 센 것으로, 연산량의 척도입니다.

  • 모델 카드

    모델 카드는 AI 모델의 용도, 시험 방법, 한계를 정리한 안내서입니다.

  • 오픈소스 AI

    오픈소스 AI는 구성 요소를 자유롭게 쓰고, 살펴보고, 고치고, 공유할 수 있는 AI 시스템입니다.

  • 과적합

    과적합은 모델이 학습 예시를 외워 버려 새로운 사례에서는 잘 못하는 상태입니다.

안전과 법

  • 프롬프트 인젝션

    프롬프트 인젝션은 공격자가 글, 웹페이지, 파일에 지시를 숨겨 AI가 원치 않는 행동을 하게 만드는 공격입니다.

  • 탈옥(Jailbreak)

    탈옥은 AI를 속여 안전 규칙을 무시하게 만들려는 시도입니다.

  • 가드레일

    가드레일은 AI 주변에 두는 안전 규칙입니다. 원치 않는 답변이나 행동을 막아 줍니다.

  • 편향

    편향은 AI가 특정 집단이나 의견을 체계적으로 유리하게 또는 불리하게 다루는 것입니다. 대개 학습 데이터가 치우쳐 있기 때문입니다.

  • AI 표시

    AI 표시는 콘텐츠가 AI로 만들어졌거나 상대가 AI라는 사실을 분명히 알리는 것입니다.

  • EU AI법

    EU AI법은 인공지능에 관한 유럽 법률입니다. AI를 위험 수준에 따라 나누고 수준별 규칙을 정합니다.

  • AI 리터러시

    AI 리터러시는 AI를 현명하고 안전하게 쓰기 위한 지식입니다. AI가 무엇을 할 수 있는지, 어디서 실수하는지, 무엇을 조심해야 하는지를 포함합니다.

  • 레드팀 테스트

    레드팀 테스트에서는 전문가가 일부러 AI가 실수하거나 해로운 답을 하도록 시도해, 출시 전에 약점을 찾습니다.

  • 데이터 포이즈닝

    데이터 포이즈닝은 AI의 학습 데이터나 지식 출처에 조작된 데이터를 몰래 넣어, 나중에 잘못 반응하게 만드는 공격입니다.

  • GPAI 모델(범용 AI 모델)

    EU AI법에서 GPAI 모델은 대형 언어 모델처럼 여러 가지 작업에 쓸 수 있는 AI 모델을 말합니다.

  • 시스템적 위험(AI법)

    EU AI법에서 시스템적 위험은 매우 강력한 AI 모델이 사회, 안전, 기본권에 끼칠 수 있는 특별한 위험을 뜻합니다.

  • 고위험 AI

    고위험 AI 시스템은 EU AI법상 사람의 건강, 안전, 기본권에 중대한 위험을 줄 수 있는 AI 시스템입니다. 예를 들어 채용이나 대출 결정에 관여하거나 제품의 안전 부품으로 쓰이는 경우입니다. 그래서 엄격한 규칙을 지켜야 합니다.

  • 제공자와 배포자(AI법)

    EU AI법은 AI 시스템을 개발하거나 개발을 맡겨 자기 이름으로 시장에 내놓는 ‘제공자’와, 자기 책임 아래 업무에 사용하는 ‘배포자’를 구분합니다.

  • AI 정렬(얼라인먼트)

    AI 정렬은 AI 시스템이 사람의 진짜 의도대로 움직이고 규칙과 가치를 지키게 하려는 작업입니다.

  • 설명 가능성(XAI)

    설명 가능성은 AI가 왜 그런 결과를 냈는지 사람이 이해할 수 있다는 뜻입니다.

  • 아첨(시코펀시)

    아첨은 AI가 듣고 싶은 말을 해 주는 것입니다. 동의하거나 칭찬하거나, 반박만 해도 맞는 답을 바꿉니다.

  • 금지된 AI 관행

    EU AI법은 받아들일 수 없는 위험으로 보는 일부 AI 사용을 전면 금지합니다.

  • 투명성 의무(AI법)

    투명성 의무는 사람이 AI와 대화하고 있거나 AI가 만든 콘텐츠를 보고 있다는 것을 알 수 있게 하는 규칙입니다.

  • TDM 옵트아웃

    TDM 옵트아웃으로 권리자는 공개된 저작물을 텍스트·데이터 마이닝, 곧 AI 학습에도 쓰지 말라고 밝힐 수 있습니다.

  • 섀도 AI

    섀도 AI는 회사가 알지 못하거나 승인하지 않은 AI 도구를 직원이 업무에 쓰는 것을 말합니다.

  • 민감 정보 노출

    민감 정보 노출은 입력, 답변, 연결된 도구 등을 통해 AI로 기밀 정보가 권한 없는 사람에게 가는 것을 말합니다.

  • 적합성 평가(AI법)

    적합성 평가는 고위험 AI 시스템이 출시 전에 AI법의 모든 요건을 충족하는지 확인하는 절차입니다.

자주 묻는 질문

AI 용어 사전은 누구를 위한 것인가요?

AI를 쓰거나 이해하고 싶은 모든 분을 위한 것입니다. 각 항목의 첫 문장은 초보자용이고, ‘전문가용’에서 기술적인 내용을 더합니다.

설명은 어디에서 가져왔나요?

모든 글은 저희가 직접 씁니다. 날짜나 제품 기능처럼 바뀔 수 있는 정보에는 제공사나 공식 출처를 밝힙니다.

프롬프트, 스킬, 에이전트는 어떻게 다른가요?

프롬프트는 한 번의 지시입니다. 스킬은 한 가지 작업을 위한 정해진 작업 지침입니다. 에이전트는 목표를 가진 도우미로, 여러 스킬을 쓰며 단계를 스스로 실행합니다. 중요한 단계 전에는 사용자에게 확인하도록 설정하는 것을 권장합니다.

이 용어 사전은 법률 자문인가요?

아닙니다. EU AI법이나 AI 표시 같은 용어는 일반적으로만 설명합니다. 구체적인 사안은 변호사 등 전문가와 상담하세요.

용어 사전은 유료인가요?

아닙니다. 용어 사전은 무료이며 가입이 필요 없습니다.

AI Compare Ninja가 AI의 도움을 받아 작성하고 직접 검토했습니다. 모든 설명은 자체 작성한 글입니다.