Auch genannt: Rechenzeit bei der Antwort, Inference-Time Scaling
Test-Time Compute bedeutet, dass eine KI beim Antworten mehr Rechenzeit bekommt, um länger nachzudenken. Das verbessert oft schwierige Antworten.
Beispiel
Bei einer kniffligen Logikfrage denkt das Modell eine Minute statt einer Sekunde nach und liegt öfter richtig.
Für Profis
Statt nur größere Modelle zu trainieren, skaliert man die Rechenarbeit pro Anfrage, etwa durch längere Gedankenketten oder mehrere Lösungsversuche. Reasoning-Modelle nutzen das; viele Anbieter lassen den Aufwand einstellen. Mehr Denkzeit kostet mehr Token und Wartezeit.
