Beim Fine-Tuning wird ein fertiges Modell mit eigenen Beispielen nachtrainiert, damit es einen bestimmten Stil oder eine Aufgabe besser beherrscht.
Illustration: KI-generiert · AI Compare Ninja · CC BY 4.0
Beispiel
Ein Onlineshop trainiert ein Modell mit 1.000 eigenen Produkttexten nach.
Für Profis
Fine-Tuning ändert das Verhalten, bringt aber kaum aktuelles Wissen ins Modell. Dafür eignet sich RAG besser. Oft reichen gute Prompts oder Skills, die günstiger und leichter zu ändern sind.
