예시
귀나 수염에 대한 규칙을 아무도 쓰지 않아도, 신경망이 수백만 장의 사진에서 고양이를 알아보게 됩니다.
전문가용
각 층은 앞 층의 출력에서 더 추상적인 특징을 배웁니다. 2012년 무렵부터의 도약은 대량의 데이터, GPU, 개선된 학습 방법 덕분입니다. 계산 자원이 많이 들고 판단 이유를 설명하기 어렵습니다.
출처: DOI 10.1038/nature14539, developers.google.com, Wikipedia · 확인일: 2026년 10월 19일
AI Compare Ninja가 AI의 도움을 받아 작성하고 직접 검토했습니다. 모든 설명은 자체 작성한 글입니다.
