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지도 학습 뜻

다른 이름: Supervised learning

지도 학습에서는 AI가 정답이 달린 예시로 배웁니다.

예시

사람들이 ‘스팸’ 또는 ‘스팸 아님’으로 표시한 이메일 수천 통으로 스팸 필터가 배웁니다.

전문가용

학습 데이터는 입력과 레이블(정답)로 이루어지고, 모델은 그 대응 관계를 배웁니다. 반대 개념은 레이블 없는 비지도 학습과, 언어 모델 사전 학습에 쓰이는 자기 지도 학습입니다. 품질은 정확하고 균형 잡힌 레이블에 크게 좌우됩니다.

출처: developers.google.com, Wikipedia · 확인일: 2026년 10월 19일

AI Compare Ninja가 AI의 도움을 받아 작성하고 직접 검토했습니다. 모든 설명은 자체 작성한 글입니다.