FLOP은 AI 모델을 학습하거나 쓰는 데 필요한 계산 횟수를 센 것으로, 연산량의 척도입니다.
예시
대규모 학습은 계산 횟수가 너무 많아 10^25처럼 10의 거듭제곱으로 표시합니다.
전문가용
FLOP(총량)과 FLOP/s(초당, 칩의 속도)는 자주 혼동됩니다. EU AI법은 학습 연산량을 추정 기준으로 써서, 10^25 FLOP을 넘는 범용 모델을 시스템적 위험이 있는 모델로 봅니다(제51조). 이 숫자는 여러분 작업에서의 품질에 대해서는 많은 것을 알려 주지 않습니다.
