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데이터 포이즈닝 뜻

다른 이름: 데이터 오염 공격

데이터 포이즈닝은 AI의 학습 데이터나 지식 출처에 조작된 데이터를 몰래 넣어, 나중에 잘못 반응하게 만드는 공격입니다.

예시

누군가 조작한 웹페이지를 올려 AI가 특정 상품을 잘못 추천하도록 만듭니다.

전문가용

학습 데이터, 파인튜닝 데이터, RAG 문서가 표적이 됩니다. 조작된 예시 몇 개만으로도 백도어를 심을 수 있다는 연구가 있습니다. 대책은 검증된 출처, 출처 기록, 접근 통제, 이상 행동 테스트입니다.

출처: genai.owasp.org, csrc.nist.gov, Wikipedia · 확인일: 2026년 10월 19일

AI Compare Ninja가 AI의 도움을 받아 작성하고 직접 검토했습니다. 모든 설명은 자체 작성한 글입니다.