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파라미터 뜻

다른 이름: 매개변수, 가중치

파라미터는 모델이 학습으로 얻은 설정값입니다. 그 수는 모델 크기를 대략 보여 줍니다.

예시

이름에 ‘8B’가 붙은 모델은 약 80억 개의 파라미터를 가지고 있습니다.

전문가용

파라미터가 많을수록 메모리와 비용이 늘지만 결과가 꼭 좋아지는 것은 아닙니다. 학습 데이터와 후속 학습도 그만큼 중요합니다.

출처: developers.google.com, Wikipedia, developers.google.com · 확인일: 2026년 10월 19일

AI Compare Ninja가 AI의 도움을 받아 작성하고 직접 검토했습니다. 모든 설명은 자체 작성한 글입니다.