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데이터 라벨링 뜻

다른 이름: 어노테이션

데이터 라벨링은 AI가 배울 수 있도록 데이터에 정답을 붙이는 작업입니다.

예시

사람들이 사진 속 자전거를 모두 표시해 모델이 자전거를 알아보도록 합니다.

전문가용

라벨은 전문가, 크라우드 워커, 그리고 점점 더 사람의 감독 아래 AI가 붙입니다. 분명한 지침과 이중 검토가 없으면 모델이 오류와 편향을 배웁니다. 라벨링 업계의 노동 조건은 사회적 논의의 대상입니다.

관련 프롬프트·스킬·에이전트·도구

출처: developers.google.com, Wikipedia · 확인일: 2026년 10월 19일

AI Compare Ninja가 AI의 도움을 받아 작성하고 직접 검토했습니다. 모든 설명은 자체 작성한 글입니다.