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어텐션 메커니즘 뜻

다른 이름: Attention, 셀프 어텐션

어텐션은 언어 모델이 지금 단어에 어떤 다른 단어가 중요한지 판단하는 계산입니다.

예시

“배를 먹고 배를 타러 갔다”에서 모델은 주변 단어에 주목해 첫 번째 ‘배’는 과일, 두 번째 ‘배’는 선박임을 구분합니다.

전문가용

각 토큰이 쿼리, 키, 값 벡터를 만들고, 그 유사도로 다른 모든 토큰에 대한 가중치가 정해집니다. 여러 어텐션 헤드가 병렬로 작동합니다. 계산량은 문맥 길이의 제곱으로 늘어나므로 더 효율적인 변형이 많이 있습니다.

출처: arXiv 1706.03762, Wikipedia · 확인일: 2026년 10월 19일

AI Compare Ninja가 AI의 도움을 받아 작성하고 직접 검토했습니다. 모든 설명은 자체 작성한 글입니다.