Interpretar bien los índices de satisfacción de clientes
Prompt que analiza índices de satisfacción con número de respuestas, distribución y comentarios, en lugar de mostrar una sola cifra. Cópielo en la herramienta de IA que prefiera, que luego interpreta los índices de satisfacción.
- Tipo
- Prompt
- Nivel
- Intermedio
- Tiempo
- aprox. 10 min
Los resultados dependen de la herramienta, del modelo y de lo que escriba.
Vista previa del resultado
Ejemplo: escrito por nuestra redacción, no es una respuesta real de IA.
| Trimestre | Índice | Respuestas | margen aproximado | | T2 | 42 | 118 | 30 a 54 | | T3 | 31 | 64 | 14 a 48 | Distribución T3: 26 promotores, 25 pasivos, 13 detractores Temas con 0 a 6: plazo de entrega (8), consultas repetidas al soporte (5) Temas con 9 a 10: asesoramiento (14) Respuesta: con 64 respuestas la caída no está demostrada. Pero el plazo de entrega aparece como tema nuevo y frecuente entre los detractores. Abierto: casi todas las respuestas llegaron por correo tras un pedido
Rellenar
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- recomendación en una escala de 0 a 10
- satisfacción de 1 a 5 estrellas
- pulgar arriba o abajo tras un caso de soporte
- valoración del esfuerzo tras un contacto
- escala propia
- exportación de la herramienta de encuestas con fecha y comentario
- valoraciones tras incidencias de soporte
- respuestas de dos trimestres
- respuestas por sucursal
- solo valores mensuales sin respuestas individuales
- ¿La caída es real?
- ¿Qué grupo está descontento?
- ¿Qué provoca las malas valoraciones?
- ¿Ha funcionado el cambio en el servicio?
- ¿Qué abordamos primero?
Su prompt
Ha editado el prompt. Los cambios en los campos de arriba ya no lo sobrescriben.
Esto es una instrucción para una IA, todavía no el resultado.
Dónde funciona este prompt
Estas herramientas de IA encajan bien con este prompt:
Cómo usarlo
- Rellene los campos o toque una sugerencia. No incluya nombres, direcciones ni otros datos personales.
- Copie el prompt terminado en la herramienta de IA que prefiera.
- Calcule el índice una vez con y otra sin las diez últimas respuestas. Si cambia mucho, la muestra es demasiado pequeña para una conclusión firme.
¿Por qué funciona?
Con unas pocas decenas de respuestas, un índice de recomendación oscila fácilmente muchos puntos. Solo el número de respuestas, la distribución y los comentarios muestran si algo ha cambiado de verdad.
Consejos
- Elimine nombres, direcciones de correo y números de cliente de los comentarios antes de pegarlos.