Ler corretamente os índices de satisfação de clientes
Prompt que analisa índices de satisfação com número de respostas, distribuição e comentários, em vez de mostrar um único número. Cole-o na ferramenta de IA que preferir, que então interpreta os índices de satisfação.
- Tipo
- Prompt
- Nível
- Intermediário
- Tempo
- cerca de 10 min
Os resultados dependem da ferramenta, do modelo e do que você digitar.
Prévia do resultado
Exemplo: escrito pela nossa redação, não é uma resposta real de IA.
| Trimestre | Índice | Respostas | margem aproximada | | T2 | 42 | 118 | 30 a 54 | | T3 | 31 | 64 | 14 a 48 | Distribuição T3: 26 promotores, 25 neutros, 13 detratores Temas com 0 a 6: prazo de entrega (8), perguntas repetidas ao suporte (5) Temas com 9 a 10: atendimento consultivo (14) Resposta: com 64 respostas a queda não está comprovada. Mas o prazo de entrega aparece como tema novo e frequente entre os detratores. Em aberto: quase todas as respostas vieram por e-mail após um pedido
Preencher
O que você digita fica nesta janela do navegador. Não armazenamos nem enviamos nada.
- recomendação em uma escala de 0 a 10
- satisfação de 1 a 5 estrelas
- polegar para cima ou para baixo após um atendimento
- nota de esforço após um contato
- escala própria
- exportação da ferramenta de pesquisa com data e comentário
- notas após chamados de suporte
- respostas de dois trimestres
- respostas por filial
- só valores mensais, sem respostas individuais
- A queda é real?
- Qual grupo está insatisfeito?
- O que leva a notas ruins?
- A mudança no atendimento funcionou?
- O que atacamos primeiro?
Seu prompt
Você editou o prompt. As mudanças nos campos acima não o substituem mais.
Isto é uma instrução para uma IA, ainda não o resultado.
Onde este prompt funciona
Estas ferramentas de IA combinam com este prompt:
Como usar
- Preencha os campos ou toque em uma sugestão. Deixe de fora nomes, endereços e outros dados pessoais.
- Copie o prompt pronto para a ferramenta de IA que preferir.
- Calcule o índice uma vez com e outra sem as dez últimas respostas. Se ele mudar muito, a amostra é pequena demais para uma conclusão firme.
Por que funciona?
Com poucas dezenas de respostas, um índice de recomendação oscila facilmente muitos pontos. Só o número de respostas, a distribuição e os comentários mostram se algo realmente mudou.
Dicas
- Remova nomes, endereços de e-mail e números de cliente dos comentários antes de colá-los.