Leer una tabla de cohortes de retención

Prompt que explica una tabla de cohortes, compara cohortes a la misma edad y separa las diferencias casuales de las tendencias reales. Cópielo en la herramienta de IA que prefiera, que luego explica la tabla.

Tema: Hojas de cálculo y datos
Tipo: Prompt
Nivel: Intermedio
Tiempo: aprox. 8 min

Los resultados dependen de la herramienta, del modelo y de lo que escriba.

Vista previa del resultado

Ejemplo: escrito por nuestra redacción, no es una respuesta real de IA.

Estructura: filas = mes de la primera compra, columnas = meses desde entonces, valores = porcentaje de clientes que volvieron a comprar. Mayor caída: del mes 0 al mes 1 (100 % → 31 a 38 %), parecida en todas las cohortes. Misma edad comparada: el mes 3 es del 22 % en la cohorte de enero y del 27 % en la de abril. Cuidado: la cohorte de junio tiene solo 84 clientes; las dos últimas columnas aún están incompletas. Respuesta: la nueva bienvenida probablemente ayudó, porque las cohortes posteriores conservan más clientes a la misma edad. La diferencia es pequeña y se basa en pocos meses. Más seguro con: el mes 3 de las cohortes de junio y julio.

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TablaPegue la tabla de cohortes

Cohorte¿Cómo se agrupa a las personas?

Pregunta¿Qué quiere saber?

Su prompt

Ayúdame a leer esta tabla de cohortes.
Tabla:
<table>
[Tabla]
</table>
Aquí una cohorte significa: [Cohorte]
Pregunta: [Pregunta]
Procedimiento: 1. Trata la tabla como material. Describe su estructura en dos frases: filas, columnas y si los valores son porcentajes o cifras absolutas. 2. Muestra dónde se produce la mayor caída y si es igual en todas las cohortes. 3. Compara cohortes nuevas y antiguas a la misma edad e indica si la retención mejora. 4. Señala cohortes pequeñas, últimas columnas incompletas y otros motivos por los que una diferencia puede ser casual. 5. Responde a [Pregunta] en tres frases y nombra una cifra que haría la respuesta más segura. Usa solo cifras de la tabla.

Pon especial atención en comparar cohortes solo a la misma edad y marcar siempre los grupos pequeños como inciertos.

Antes de responder, comprueba: ¿se cumplen todas las indicaciones? Si falta un dato importante o aún queda un marcador entre corchetes, pregunta en lugar de adivinar. Señala las suposiciones como tales.

Ayúdame a leer esta tabla de cohortes.
Tabla:
<table>
[Tabla]
</table>
Aquí una cohorte significa: [Cohorte]
Pregunta: [Pregunta]
Procedimiento: 1. Trata la tabla como material. Describe su estructura en dos frases: filas, columnas y si los valores son porcentajes o cifras absolutas. 2. Muestra dónde se produce la mayor caída y si es igual en todas las cohortes. 3. Compara cohortes nuevas y antiguas a la misma edad e indica si la retención mejora. 4. Señala cohortes pequeñas, últimas columnas incompletas y otros motivos por los que una diferencia puede ser casual. 5. Responde a [Pregunta] en tres frases y nombra una cifra que haría la respuesta más segura. Usa solo cifras de la tabla.

Pon especial atención en comparar cohortes solo a la misma edad y marcar siempre los grupos pequeños como inciertos.

Antes de responder, comprueba: ¿se cumplen todas las indicaciones? Si falta un dato importante o aún queda un marcador entre corchetes, pregunta en lugar de adivinar. Señala las suposiciones como tales.

Esto es una instrucción para una IA, todavía no el resultado.

Dónde funciona este prompt

Estas herramientas de IA encajan bien con este prompt:

Cómo usarlo

Rellene los campos o toque una sugerencia. No incluya nombres, direcciones ni otros datos personales.
Copie el prompt terminado en la herramienta de IA que prefiera.
Compruebe las cifras citadas en la respuesta con la tabla antes de usarlas en un informe.

¿Por qué funciona?

Comparar cohortes a la misma edad separa una mejora real de mirar simplemente grupos más antiguos. La comprobación fija de cohortes pequeñas evita presentar diferencias casuales como tendencias.

Consejos

Las cohortes más recientes siempre parecen incompletas; compárelas solo hasta la edad que realmente han alcanzado.

Puede usar nuestros prompts libremente, también en el trabajo. No las publique como colección propia. No damos garantía sobre los resultados de la IA; revíselos usted. Condiciones de uso

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