Kundenzufriedenheitswerte richtig lesen
Prompt, der Zufriedenheitswerte mit Anzahl, Verteilung und Freitexten auswertet, statt nur eine Zahl zu zeigen. Kopiere ihn in ein KI-Tool deiner Wahl, das dann die Zufriedenheitswerte einordnet.
- Thema
- Tabellen & Daten
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- Prompt
- Niveau
- Fortgeschritten
- Zeit
- ca. 10 Min.
Ergebnisse hängen vom Tool, vom Modell und von deinen Angaben ab.
Ergebnis-Vorschau
Beispiel: von unserer Redaktion geschrieben, keine echte KI-Ausgabe.
| Quartal | Wert | Antworten | grobe Spanne | | Q2 | 42 | 118 | 30 bis 54 | | Q3 | 31 | 64 | 14 bis 48 | Verteilung Q3: 26 Fürsprecher, 25 Neutrale, 13 Kritiker Themen bei 0 bis 6: Lieferzeit (8), Rückfragen im Support (5) Themen bei 9 bis 10: Beratung (14) Antwort: Der Rückgang ist mit 64 Antworten nicht gesichert. Die Lieferzeit taucht aber neu und gehäuft bei Kritikern auf. Offen: Antworten kamen fast nur per Mail nach einer Bestellung
Ausfüllen
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- Weiterempfehlung auf einer Skala von 0 bis 10
- Zufriedenheit mit 1 bis 5 Sternen
- Daumen hoch oder runter nach einem Supportfall
- Aufwand-Bewertung nach einem Kontakt
- eigene Skala
- Export aus dem Umfragetool mit Datum und Kommentar
- Bewertungen nach Supporttickets
- Antworten aus zwei Quartalen
- Antworten je Filiale
- nur Monatswerte ohne Einzelantworten
- Ist der Rückgang echt?
- Welche Gruppe ist unzufrieden?
- Was führt zu schlechten Bewertungen?
- Hat die Änderung im Service gewirkt?
- Was gehen wir zuerst an?
Dein Prompt
Du hast den Prompt bearbeitet. Änderungen in den Feldern oben überschreiben ihn nicht mehr.
Das ist eine Anleitung für eine KI, noch nicht das Ergebnis.
Damit funktioniert der Prompt
Diese KI-Tools eignen sich für diesen Prompt:
So gehst du vor
- Fülle die Felder aus oder tippe auf einen Vorschlag. Lass Namen, Adressen und andere persönliche Daten weg.
- Kopiere den fertigen Prompt in ein KI-Tool deiner Wahl.
- Rechne den Wert einmal mit und einmal ohne die letzten zehn Antworten. Springt er stark, ist die Stichprobe für eine feste Aussage zu klein.
Warum funktioniert das?
Bei wenigen Dutzend Antworten schwankt ein Weiterempfehlungswert schnell um viele Punkte. Erst Anzahl, Verteilung und Freitexte zeigen, ob sich wirklich etwas verändert hat.
Tipps
- Entferne Namen, E-Mail-Adressen und Kundennummern aus den Kommentaren, bevor du sie einfügst.