ما المقصود بـالتقطير؟
يُسمّى أيضًا: تقطير المعرفة
التقطير يعني أن يتعلم نموذج ذكاء اصطناعي صغير من نموذج كبير، ليصبح قريبًا منه في الجودة لكن أسرع وأرخص.
مثال
يجيب نموذج كبير عن آلاف الأسئلة، ويتعلم نموذج صغير من هذه الإجابات.
للمحترفين
يتعلم النموذج «الطالب» من مخرجات النموذج «المعلّم» أو احتمالاته. كثير من النماذج الصغيرة تُبنى هكذا. تنبيه: شروط كثير من المزوّدين تمنع استخدام مخرجاتهم لتدريب نماذج منافسة.
كتبه فريق AI Compare Ninja بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه بنفسه. كل شرح هنا نص من تأليفنا.