ما المقصود بـالتعلّم العميق؟
يُسمّى أيضًا: Deep learning
التعلّم العميق هو تعلّم آلي بشبكات عصبية من طبقات كثيرة، وعليه تقوم النماذج اللغوية والتعرف على الصور والكلام.
مثال
تتعلم شبكة التعرف على القطط من ملايين الصور دون أن يكتب أحد قواعد عن الأذنين أو الشوارب.
للمحترفين
تتعلم كل طبقة سمات أكثر تجريدًا من مخرجات الطبقة السابقة. جاءت القفزة منذ نحو 2012 بفضل البيانات الضخمة ووحدات GPU وطرق تدريب أفضل. يحتاج إلى حوسبة كثيرة ويصعب تفسير قراراته.
كتبه فريق AI Compare Ninja بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه بنفسه. كل شرح هنا نص من تأليفنا.