ما المقصود بـالتعلّم المعزّز؟
يُسمّى أيضًا: Reinforcement learning، RL
في التعلّم المعزّز يجرّب الذكاء الاصطناعي أفعالًا ويتعلم من المكافأة أو العقوبة ما يوصله إلى الهدف.
مثال
يتعلم ذكاء اصطناعي لعبة بخوض آلاف الجولات وتفضيل الحركات التي جلبت نقاطًا أكثر.
للمحترفين
يختار الوكيل فعلًا في حالة معينة ويتلقى مكافأة، ويسعى إلى تعظيم المكافأة الكلية المتوقعة. في النماذج اللغوية يُستخدم في RLHF وفي تدريب نماذج الاستدلال على مهام يمكن التحقق منها. المكافآت السيئة التصميم تؤدي إلى اختصارات غير مرغوبة.
كتبه فريق AI Compare Ninja بمساعدة الذكاء الاصطناعي وراجعه بنفسه. كل شرح هنا نص من تأليفنا.