Reranking reordena os resultados de uma busca para que os realmente mais adequados fiquem no topo.
Exemplo
A busca traz 50 trechos e um reranker escolhe os 5 melhores, que então vão para a IA.
Para profissionais
Um reranker (geralmente um modelo cross-encoder) avalia pergunta e resultado juntos; é mais preciso, porém mais lento que a primeira busca. Em sistemas RAG, melhora a qualidade das respostas e economiza contexto.
