Il reranking riordina i risultati di una ricerca perché i più pertinenti finiscano davvero in cima.
Esempio
La ricerca restituisce 50 passaggi e un reranker sceglie i 5 migliori, che poi vanno all’IA.
Per esperti
Un reranker (di solito un modello cross-encoder) valuta insieme domanda e risultato; è più preciso ma più lento della prima ricerca. Nei sistemi RAG migliora la qualità delle risposte e fa risparmiare contesto.
