O ajuste fino treina de novo um modelo pronto com seus próprios exemplos, para que ele domine melhor um estilo ou uma tarefa.
Ilustração: gerada por IA · AI Compare Ninja · CC BY 4.0
Exemplo
Uma loja virtual ajusta um modelo com 1.000 descrições de produto próprias.
Para profissionais
O ajuste fino muda o comportamento, mas acrescenta pouco conhecimento atualizado; para isso, RAG é melhor. Muitas vezes bons prompts ou skills bastam e são mais baratos e fáceis de mudar.