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ファインチューニングとは?

別名: 追加学習

ファインチューニングは、完成したモデルを自分の例で追加学習させ、特定の文体や作業を得意にすることです。

汎用モデルを少数の専門的な例で追加学習する様子
イラスト:AI生成 · AI Compare Ninja · CC BY 4.0

例

あるネットショップが、自社の商品説明1,000件でモデルをファインチューニングします。

専門家向け

ファインチューニングはふるまいを変えますが、最新の知識はあまり増えません。それにはRAGが向いています。多くの場合、よいプロンプトやスキルで十分で、安く簡単に変更できます。

出典: platform.openai.com, Wikipedia · 確認日:2026年10月19日

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