구매 행동으로 고객 묶기(RFM)
마지막 구매, 구매 빈도, 금액으로 고객을 몇 개 그룹으로 나누고 그룹별로 알맞은 조치를 제시하는 프롬프트. 원하는 AI 도구에 붙여 넣으면 AI가 고객을 묶는.
결과는 도구, 모델, 입력한 내용에 따라 달라집니다.
결과 미리보기
예시: 저희 편집팀이 쓴 것으로, 실제 AI 출력이 아닙니다.
경계(12개월): 마지막 구매 60일 이내 / 61~180일 / 180일 초과, 구매 횟수 1회 / 2~4회 / 5회 이상, 금액 7만 원 이하 / 7만~28만 원 / 28만 원 초과 1. 충성 단골: 고객 번호 140개, 매출 46% → 신상품 먼저 안내 2. 신규 고객: 310개, 12% → 제품 관리 팁과 함께 두 번째 구매 유도 3. 예전에 활발: 220개, 18% → 무엇이 아쉬웠는지 묻기 4. 한 번만 구매: 900개, 9% → 특별 조치 없이 동의한 고객에게 정기 뉴스레터만 확인: 구매 40회가 넘는 고객 번호 12개는 기업 고객일 가능성이 큼.
채워 넣기
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- 커피와 도구 온라인 쇼핑몰
- 사무용품 전문점
- 배송도 하는 농장 직판장
- 아동복 매장
- 외식업체 대상 도매
- 최근 12개월
- 최근 24개월
- 개점 이후 전체
- 지난 회계연도
- 최근 6개월
내 프롬프트
프롬프트를 직접 수정했습니다. 위 입력란을 바꿔도 더 이상 덮어쓰지 않습니다.
이것은 AI에게 주는 지시문이며, 아직 결과물이 아닙니다.
이 프롬프트가 잘 맞는 도구
이 프롬프트에 잘 맞는 AI 도구:
사용 방법
- 항목을 채우거나 추천 문구를 누르세요. 이름, 주소 같은 개인 정보는 넣지 마세요.
- 완성된 프롬프트를 원하는 AI 도구에 붙여 넣으세요.
- 어떤 조치를 하기 전에, 예를 들어 광고성 이메일 수신 동의가 있는지처럼 그 방식으로 그룹에 연락해도 되는지 확인하세요.
왜 효과가 있을까요?
간단한 세 값만으로 충성 고객, 신규 고객, 떠나가는 고객을 구분할 수 있습니다. 경계를 설명해 두면 그룹을 이해하기 쉽고 나중에 비교하기도 좋습니다.
팁
- 계절 상품은 '마지막 구매' 값을 왜곡합니다. 이럴 때는 적어도 한 시즌 전체가 들어가는 기간을 고르세요.