Agrupar clientes por comportamento de compra (RFM)
Prompt que divide os clientes em poucos grupos por última compra, frequência e valor, com uma ação adequada para cada um. Cole-o na ferramenta de IA que preferir, que então agrupa os clientes.
- Tipo
- Prompt
- Nível
- Intermediário
- Tempo
- cerca de 10 min
Os resultados dependem da ferramenta, do modelo e do que você digitar.
Prévia do resultado
Exemplo: escrito pela nossa redação, não é uma resposta real de IA.
Limites (12 meses): última compra até 60 / de 61 a 180 / mais de 180 dias; compras 1 / de 2 a 4 / 5 ou mais; valor até R$ 250 / de R$ 251 a R$ 1.000 / mais de R$ 1.000 1. Clientes fiéis: 140 números de cliente, 46% do faturamento → acesso antecipado a novidades 2. Clientes novos: 310, 12% → segunda compra com dicas de uso do produto 3. Antes ativos: 220, 18% → perguntar o que faltou 4. Compra única: 900, 9% → sem ação especial, só a newsletter regular com consentimento Conferir: 12 números de cliente com mais de 40 compras provavelmente são empresas.
Preencher
O que você digita fica nesta janela do navegador. Não armazenamos nem enviamos nada.
- loja on-line de café e acessórios
- comércio especializado em material de escritório
- venda de produtos da fazenda com entrega
- loja de roupa infantil
- atacado para restaurantes
- últimos doze meses
- últimos 24 meses
- desde a abertura da loja
- último ano fiscal
- últimos seis meses
Seu prompt
Você editou o prompt. As mudanças nos campos acima não o substituem mais.
Isto é uma instrução para uma IA, ainda não o resultado.
Onde este prompt funciona
Estas ferramentas de IA combinam com este prompt:
Como usar
- Preencha os campos ou toque em uma sugestão. Deixe de fora nomes, endereços e outros dados pessoais.
- Copie o prompt pronto para a ferramenta de IA que preferir.
- Antes de cada ação, confira se você pode abordar o grupo dessa forma, por exemplo se há consentimento para enviar marketing por e-mail.
Por que funciona?
Três valores simples bastam para distinguir clientes fiéis, novos e que estão se afastando. Limites explicados tornam os grupos compreensíveis e comparáveis depois.
Dicas
- Produtos sazonais distorcem o valor "última compra". Nesse caso, escolha um período que cubra pelo menos uma temporada inteira.