購買行動で顧客をグループ分けする（RFM）
最後の購入、購入頻度、金額で顧客を少数のグループに分け、それぞれに合った施策を示すプロンプト。お好きなAIツールに貼り付けると、AIが顧客をグループ分けする。
結果はツール、モデル、入力内容によって変わります。
結果のプレビュー
例：当サイトの編集部が書いたもので、実際のAIの出力ではありません。
区切り（12か月）：最後の購入 60日以内／61〜180日／180日超、購入回数 1回／2〜4回／5回以上、金額 8,000円以下／8,001〜30,000円／30,000円超 1. 常連の優良顧客：140人、売上の46％ → 新商品の先行案内 2. 新規顧客：310人、12％ → 商品の手入れのコツを添えて2回目の購入へ 3. 以前は活発：220人、18％ → 何が足りなかったかを尋ねる 4. 1回だけの購入：900人、9％ → 特別な施策はせず、同意がある人に通常のニュースレターのみ 確認：購入40回超の12の顧客番号はおそらく法人。
入力する
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何を販売していますか？
- コーヒーと器具のネットショップ
- 事務用品の専門店
- 配達もする農産物直売所
- 子ども服のショップ
- 飲食店向けの卸売
どの期間ですか？
- 直近12か月
- 直近24か月
- 開店から現在まで
- 前事業年度
- 直近6か月
顧客番号、日付、金額を含む注文データを、氏名や住所を除いて貼り付けてください
あなたのプロンプト
プロンプトを編集しました。上の入力欄を変えても、もう上書きされません。
これはAIへの指示文で、まだ完成品ではありません。
このプロンプトが使えるツール
このプロンプトに向いているAIツール：
使い方
- 項目を入力するか、候補をタップします。氏名、住所などの個人情報は入れません。
- 完成したプロンプトをお好きなAIツールに貼り付けます。
- 施策を行う前に、その方法でグループに連絡してよいか、たとえば広告メールの同意があるかを確認してください。
なぜうまくいくのか
3つの簡単な値だけで、常連、新規、離れつつある顧客を見分けられます。区切りを説明しておくと、グループが分かりやすく、後で比べやすくなります。
ヒント
- 季節商品は「最後の購入」の値をゆがめます。その場合は、少なくとも1シーズン全体を含む期間を選びましょう。