تجميع العملاء حسب سلوك الشراء (RFM)
موجّه يقسّم العملاء إلى مجموعات قليلة حسب آخر شراء وتكرار الشراء والقيمة، مع إجراء مناسب لكل مجموعة. انسخه إلى أداة ذكاء اصطناعي تختارها، وهي التي يجمّع العملاء.
- الموضوع
- جداول البيانات والبيانات
- النوع
- موجّه
- المستوى
- متوسط
- الوقت
- نحو 10 د
تعتمد النتيجة على الأداة والنموذج وما تُدخله.
معاينة النتيجة
مثال: كتبه فريق التحرير لدينا، وليس مخرجات حقيقية للذكاء الاصطناعي.
الحدود (12 شهرًا): آخر شراء حتى 60 / من 61 إلى 180 / أكثر من 180 يومًا؛ عدد المشتريات 1 / من 2 إلى 4 / 5 فأكثر؛ القيمة حتى 50 يورو / من 51 إلى 200 يورو / أكثر من 200 يورو 1. العملاء الأوفياء: 140 رقم عميل، 46% من الإيرادات ← وصول مبكر إلى المنتجات الجديدة 2. العملاء الجدد: 310، 12% ← شراء ثانٍ مع نصائح لاستخدام المنتج 3. النشطون سابقًا: 220، 18% ← سؤالهم عما كان ينقصهم 4. الشراء لمرة واحدة: 900، 9% ← دون حملة خاصة، النشرة المعتادة فقط لمن وافق للتحقق: 12 رقم عميل بأكثر من 40 عملية شراء غالبًا لشركات.
التعبئة
ما تكتبه يبقى في نافذة المتصفح هذه. نحن لا نحفظ شيئًا ولا نرسله.
- متجر إلكتروني للقهوة وأدواتها
- متجر متخصص في اللوازم المكتبية
- متجر منتجات مزرعة مع توصيل
- متجر ملابس أطفال
- تاجر جملة للمطاعم
- آخر اثني عشر شهرًا
- آخر 24 شهرًا
- منذ افتتاح المتجر
- السنة المالية الماضية
- آخر ستة أشهر
موجّهك
لقد عدّلت الموجّه. لن تستبدله التغييرات في الحقول أعلاه بعد الآن.
هذا توجيه لأداة ذكاء اصطناعي، وليس النتيجة بعد.
أين يعمل هذا الموجّه
أدوات الذكاء الاصطناعي هذه مناسبة لهذا الموجّه:
طريقة الاستخدام
- املأ الحقول أو اضغط على أحد الاقتراحات. لا تكتب الأسماء أو العناوين أو أي بيانات شخصية أخرى.
- انسخ الموجّه الجاهز إلى أداة الذكاء الاصطناعي التي تفضّلها.
- قبل أي إجراء، تحقّق من أنه يحق لك التواصل مع المجموعة بهذه الطريقة، مثل وجود موافقة على رسائل التسويق بالبريد الإلكتروني.
لماذا ينجح هذا؟
ثلاث قيم بسيطة تكفي للتمييز بين العملاء الأوفياء والجدد ومن بدأوا بالابتعاد. والحدود المشروحة تجعل المجموعات مفهومة وقابلة للمقارنة لاحقًا.
نصائح
- المنتجات الموسمية تشوّه قيمة «آخر شراء». في هذه الحالة اختر فترة تشمل موسمًا كاملًا على الأقل.