L’addestramento è la fase di apprendimento di un’IA. Il modello vede moltissimi esempi e si corregge finché le risposte sono abbastanza buone.
Esempio
Durante l’addestramento un modello linguistico legge miliardi di frasi e impara come funziona la lingua.
Per esperti
Il pre-addestramento crea il modello di base. Di solito segue un post-addestramento con esempi e valutazioni. L’addestramento richiede molto calcolo su GPU o chip specializzati simili ed è di solito la fase più costosa nello sviluppo di un modello.
