El entrenamiento es la fase de aprendizaje de una IA. El modelo ve muchísimos ejemplos y se ajusta una y otra vez hasta que sus respuestas son lo bastante buenas.
Ejemplo
Durante el entrenamiento, un modelo de lenguaje lee miles de millones de frases y aprende cómo funciona el idioma.
Para profesionales
El preentrenamiento crea el modelo base. Después suele venir un post-entrenamiento con ejemplos y valoraciones. El entrenamiento requiere mucho cómputo en GPU o chips especializados similares y suele ser el paso más caro del desarrollo de un modelo.
