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ディープラーニングとは?

別名: 深層学習

ディープラーニングは、多くの層からなるニューラルネットワークを使う機械学習です。言語モデル、画像認識、音声認識の土台になっています。

例

耳やひげのルールを誰も書かなくても、ネットワークが何百万枚もの写真から猫を見分けられるようになります。

専門家向け

各層は前の層の出力から、より抽象的な特徴を学びます。2012年ごろからの飛躍は、大量のデータ、GPU、改良された学習手法によるものです。多くの計算資源が必要で、判断の理由を説明しにくいという面があります。

出典: DOI 10.1038/nature14539, developers.google.com, Wikipedia · 確認日:2026年10月19日

AI Compare NinjaがAIの支援を受けて執筆し、編集部が確認しています。すべての解説は独自の文章です。