データラベリングとは？

別名：アノテーション

データラベリングとは、AIが学べるようにデータに正解を付ける作業です。

例

人が写真に写った自転車すべてに印を付け、モデルが自転車を見分けられるようにします。

ラベルは専門家、クラウドワーカー、そして最近は人の監督のもとでAIが付けることも増えています。明確なガイドラインと二重チェックがないと、モデルが誤りや偏りを学んでしまいます。アノテーション業界の労働条件は社会的な議論の対象になっています。