Também chamado de: Anotação de dados, data labeling
Rotulagem de dados é acrescentar a resposta certa aos dados para que uma IA possa aprender com eles.
Exemplo
Pessoas marcam todas as bicicletas em fotos para que um modelo aprenda a reconhecê-las.
Para profissionais
Os rótulos vêm de especialistas, trabalhadores de plataformas ou, cada vez mais, da IA sob controle humano. São necessárias diretrizes claras e conferência dupla; caso contrário, o modelo aprende erros e vieses. As condições de trabalho no setor de rotulagem são tema de debate público.
Prompts, skills, agentes e ferramentas relacionados
