L’etichettatura dei dati consiste nell’aggiungere ai dati la risposta corretta, perché un’IA possa imparare da essi.
Esempio
Alcune persone segnano tutte le biciclette nelle foto, così un modello impara a riconoscerle.
Per esperti
Le etichette arrivano da esperti, lavoratori delle piattaforme o, sempre più spesso, dall’IA sotto controllo umano. Servono linee guida chiare e doppi controlli, altrimenti il modello impara errori e pregiudizi. Le condizioni di lavoro nel settore dell’etichettatura sono oggetto di dibattito pubblico.
