教師あり学習とは？
別名： Supervised learning
教師あり学習では、正解が付いた例からAIが学びます。
例
人が「迷惑メール」「迷惑メールではない」と印を付けた何千通ものメールから、迷惑メールフィルターが学びます。
専門家向け
学習データは入力とラベル(正解)の組で、モデルはその対応関係を学びます。対になるのは、ラベルのない教師なし学習と、言語モデルの事前学習に使われる自己教師あり学習です。品質は、正確で偏りの少ないラベルに大きく左右されます。
AI Compare NinjaがAIの支援を受けて執筆し、編集部が確認しています。すべての解説は独自の文章です。