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Usare l'IA in sicurezza al lavoro

Questa guida la aiuta a usare strumenti di IA al lavoro con una visione chiara. Spiega in parole semplici quali domande fare a uno strumento, perché il piano conta e quali obblighi esistono. Ogni affermazione rimanda alla fonte originale.

Verificato il 31.10.2026 sulle fonti originali collegate. Non è consulenza legale.

A chi si rivolge questa guida?

Gratuito o aziendale: il piano fa la differenza

Se uno strumento è adatto ai dati aziendali dipende spesso meno dal modello di IA che dal piano. Lo stesso strumento può avere regole diverse nel piano gratuito e in quello aziendale. È la nostra osservazione dai dati dei fornitori che abbiamo verificato, non una legge.

Frequente nei piani gratuiti e personali

Frequente nei piani aziendali, team e API

«Frequente» non vuol dire «sempre»: legga i dati proprio del suo piano. Le autorità tedesche per la protezione dei dati raccomandano inoltre account e dispositivi aziendali invece di account personali. Fonte: Conferenza tedesca per la protezione dei dati: orientamento su IA e protezione dei dati (PDF, in tedesco)

Cosa sapere di ogni strumento di IA

Le risposte si trovano di solito nel trust center, nell'informativa privacy o nel contratto del fornitore. Se non trova una risposta, chieda al fornitore. Fino ad allora è meglio non inserire dati su persone.

Dove si trovano i miei dati?

Si intendono i server su cui input e file vengono salvati ed elaborati. Controlli se «salvare» ed «elaborare» sono indicati separatamente. Esempio secondo Microsoft: con Microsoft 365 Copilot l'elaborazione può avvenire negli Stati Uniti, in Canada o in Australia nei momenti di picco se il «flex routing» è consentito. Per gli account UE idonei creati dopo il 25.03.2026 è attivo per impostazione predefinita e si può disattivare. Fonte: Microsoft: flex routing (UE ed EFTA, in inglese)

Dove ha sede l'azienda?

Un server nell'UE dice solo dove si trovano i dati. Se il fornitore ha sede fuori dall'UE, può essere soggetto anche alle leggi del suo Paese. Se i dati vanno in un Paese fuori dall'UE, il GDPR richiede una base: per esempio il Data Privacy Framework UE-USA per le aziende statunitensi iscritte, oppure le clausole contrattuali tipo (artt. 45 e 46 GDPR). L'elenco ufficiale mostra se un'azienda statunitense è iscritta. Fonte: Regolamento generale sulla protezione dei dati (EUR-Lex), Commissione europea: trasferimenti di dati UE-USA (in inglese), Elenco ufficiale del Data Privacy Framework (in inglese)

Lo strumento impara dai miei input?

Alcuni fornitori usano input e risposte per migliorare i loro modelli. Controlli se è così e se può disattivarlo. Le autorità tedesche per la protezione dei dati considerano preferibili gli strumenti che non si addestrano sugli input. Fonte: Conferenza tedesca per la protezione dei dati: orientamento su IA e protezione dei dati (PDF, in tedesco)

Esiste un accordo sul trattamento dei dati?

Se un fornitore tratta dati su persone per suo conto, secondo le autorità tedesche per la protezione dei dati spesso serve questo accordo (art. 28 GDPR). In esso il fornitore si impegna, tra l'altro, a usare i dati solo secondo le sue istruzioni e ad aiutarla in caso di violazione. Fonte: Regolamento generale sulla protezione dei dati (EUR-Lex), Conferenza tedesca per la protezione dei dati: orientamento su IA e protezione dei dati (PDF, in tedesco)

Tre esempi di tutti i giorni

Preventivo di un'impresa di imbiancatura

Un'impresa di imbiancatura si fa scrivere da un'IA il testo di un preventivo per tinteggiare una facciata, senza nome del cliente, indirizzo o foto della casa. Attenzione: anche senza nome spesso si può riconoscere una persona dal contesto, per esempio da via e data. Per questo, secondo le autorità per la protezione dei dati, cancellare il nome spesso non basta. Fonte: Conferenza tedesca per la protezione dei dati: orientamento su IA e protezione dei dati (PDF, in tedesco)

Preselezionare le candidature

Un'azienda fa riassumere le candidature a un'IA. Chi invitare o scartare lo decide una persona che esamina davvero la proposta. Le persone hanno, in linea di principio, il diritto di non essere sottoposte a una decisione presa solo in modo automatico che le riguarda in modo significativo (art. 22 GDPR). Secondo le autorità per la protezione dei dati, non basta una persona che approva solo per formalità. Fonte: Regolamento generale sulla protezione dei dati (EUR-Lex), Conferenza tedesca per la protezione dei dati: orientamento su IA e protezione dei dati (PDF, in tedesco)

Registratore di riunioni con i clienti

Un'agenzia vuole che un registratore con IA prenda appunti delle videochiamate. Prima avvisa tutti i partecipanti e chiede il loro consenso. In Germania registrare senza autorizzazione le parole dette in privato da un'altra persona è reato (§ 201 StGB). Altri Paesi hanno regole proprie. Fonte: § 201 Codice penale tedesco (in tedesco)

Checklist da copiare

Copi l'elenco nel documento del suo team e spunti ciò che è fatto. Non sostituisce la verifica del suo caso specifico.

Checklist: usare l'IA in sicurezza al lavoro (aicompare.ninja, al 31.10.2026)

[ ] Abbiamo annotato quali strumenti di IA usiamo e per cosa.
[ ] Per ogni strumento è chiaro quale piano usiamo.
[ ] Sappiamo dove i dati vengono salvati ed elaborati, secondo il fornitore.
[ ] Sappiamo dove ha sede il fornitore e come sono tutelati i dati fuori dall'UE.
[ ] Secondo il fornitore gli input non vengono usati per l'addestramento, oppure lo abbiamo disattivato.
[ ] Dove entrano dati su persone, abbiamo un accordo sul trattamento dei dati.
[ ] Usiamo account aziendali invece di account personali.
[ ] Abbiamo stabilito quali dati non entrano mai in uno strumento di IA, per esempio dati sanitari, password o segreti aziendali.
[ ] Una persona controlla i risultati dell'IA prima che vengano inviati o che decidano su persone.
[ ] Tutti coloro che usano l'IA sono stati istruiti, e abbiamo annotato chi è stato formato e quando.
[ ] Etichettiamo i deepfake e i testi di IA non revisionati su temi pubblici.
[ ] Prima di registrare conversazioni, chiediamo a tutti i partecipanti.
[ ] Sappiamo chi notifica una violazione dei dati e che il termine è, se possibile, di 72 ore.
[ ] Abbiamo verificato se ci serve un responsabile della protezione dei dati.
[ ] Rivediamo questo elenco regolarmente, per esempio ogni sei mesi.

Gli obblighi in breve

Alfabetizzazione in materia di IA nel team

Dal 2 febbraio 2025 le aziende che usano l'IA in ambito professionale devono fare in modo che il loro personale sappia usarla (art. 4 AI Act). Secondo la Commissione europea non sono richiesti un livello fisso né un certificato; è possibile tenere un registro interno di formazioni e istruzioni. Secondo la Commissione vale anche se il team scrive solo testi con una chat, per esempio con un avviso sui fatti inventati. Le autorità vigilano su questo dal 2 agosto 2026. Fonte: Commissione europea: domande e risposte sull'alfabetizzazione in materia di IA (in inglese), Commissione europea: l'AI Omnibus entra in vigore (27.07.2026, in inglese)

Etichettare deepfake e testi di IA

Dal 2 agosto 2026 i deepfake pubblicati in ambito professionale devono essere etichettati chiaramente. Sono immagini, video o audio di IA dall'aspetto reale che somigliano a persone, luoghi o eventi reali. Anche i testi di IA che informano il pubblico su questioni di interesse pubblico richiedono un avviso, a meno che una persona ne abbia rivisto il contenuto e ne abbia la responsabilità editoriale (art. 50, par. 4, AI Act). Il 2 dicembre 2026 riguarda soprattutto i fornitori: gli strumenti già sul mercato prima del 2 agosto 2026 devono marcare i loro contenuti in modo leggibile dalle macchine entro quella data. Dallo stesso giorno sono vietati i sistemi di IA che generano immagini intime senza consenso. Fonte: Commissione europea: domande frequenti sull'art. 50 (in inglese), AI Act Service Desk: cosa vale da quando? (in inglese)

Violazione dei dati: 72 ore

Se dati su persone finiscono a soggetti non autorizzati, per esempio tramite un account di IA violato, l'azienda deve notificarlo all'autorità di controllo senza ingiustificato ritardo e, ove possibile, entro 72 ore, a meno che sia improbabile un rischio per le persone interessate. Ogni violazione viene documentata internamente. Un fornitore che tratta dati per l'azienda deve informarla di una violazione senza ingiustificato ritardo (art. 33 GDPR). Fonte: Regolamento generale sulla protezione dei dati (EUR-Lex)

Responsabile della protezione dei dati

In Germania un'azienda ha bisogno di un responsabile della protezione dei dati se, di regola, almeno 20 persone si occupano stabilmente del trattamento automatizzato di dati personali. Indipendentemente dal numero è obbligatorio, tra l'altro, se serve una valutazione d'impatto (§ 38 BDSG). Secondo le autorità per la protezione dei dati, con l'uso dell'IA questo sarà «spesso» il caso. In tutta l'UE si applica inoltre l'art. 37 GDPR. Fonte: § 38 Legge federale tedesca sulla protezione dei dati (in tedesco), Conferenza tedesca per la protezione dei dati: orientamento su IA e protezione dei dati (PDF, in tedesco), Regolamento generale sulla protezione dei dati (EUR-Lex)

Tutte le fonti originali

Informazione generale, non è consulenza legale. Se un uso specifico è consentito dipende dallo scopo e dai dati; in caso di dubbio si rivolga a un esperto. Ha trovato un errore? Ce lo segnali tramite il modulo di contatto.

I termini in una frase

Dati personali

Qualsiasi informazione che permette di riconoscere una persona, anche senza nome, per esempio un indirizzo, un numero cliente o il contesto.

Accordo sul trattamento dei dati

Un contratto con cui il fornitore si impegna a trattare i dati solo secondo le sue istruzioni.

Addestramento

Il fornitore usa input e risposte per migliorare i suoi modelli di IA.

Paese terzo

Un Paese fuori dall'UE e dallo Spazio economico europeo.

Data Privacy Framework (DPF)

Una decisione della Commissione europea secondo cui i dati possono andare ad aziende statunitensi iscritte; contro di essa è pendente un'impugnazione alla Corte di giustizia dell'UE (C-703/25 P).

Clausole contrattuali tipo

Testi contrattuali stabiliti dalla Commissione europea con cui le aziende tutelano i trasferimenti di dati verso Paesi terzi.

Sistema chiuso

Un'IA in cui i dati restano in un ambiente separato e il fornitore non li usa per l'addestramento.

Alfabetizzazione in materia di IA

Le conoscenze che servono per usare gli strumenti di IA in modo sensato e tenendo conto dei rischi.

Deepfake

Un'immagine, un video o un audio di IA dall'aspetto reale che somiglia a persone, luoghi o eventi reali.

Valutazione d'impatto (DPIA)

Un controllo scritto dei rischi prima di iniziare, quando un trattamento presenta probabilmente un rischio elevato per le persone.

Violazione dei dati

Dati su persone vanno persi, vengono modificati o finiscono a soggetti non autorizzati.