Los FLOP cuentan los pasos de cálculo necesarios para entrenar o usar un modelo de IA. Son una medida del cálculo.
Ejemplo
Un gran entrenamiento necesita tantos pasos que se expresan en potencias de diez, como 10^25.
Para profesionales
FLOP (total) y FLOP/s (por segundo, la velocidad de un chip) se confunden a menudo. El Reglamento de IA de la UE usa el cálculo de entrenamiento como presunción: por encima de 10^25 FLOP, un modelo de uso general se considera de riesgo sistémico (art. 51). La cifra dice poco de la calidad para tu tarea.
