Una GPU es un chip que hace muchísimos cálculos a la vez. Por eso el entrenamiento y el uso de la IA suelen ejecutarse en GPU o en chips especializados similares, como las TPU de Google.
Ejemplo
Un centro de datos con miles de GPU entrena un nuevo modelo de lenguaje.
Para profesionales
Para la IA local, lo decisivo es la memoria gráfica (VRAM). Los equipos con memoria compartida entre procesador y gráficos también pueden cargar modelos más grandes.
