Também chamado de: Operações de ponto flutuante, FLOP
FLOPs contam os passos de cálculo necessários para treinar ou usar um modelo de IA. São uma medida de processamento.
Exemplo
Um grande treinamento precisa de tantos passos que eles são expressos em potências de dez, como 10^25.
Para profissionais
FLOP (total) e FLOP/s (por segundo, a velocidade de um chip) costumam ser confundidos. O Regulamento de IA da UE usa o processamento de treinamento como presunção: acima de 10^25 FLOP, um modelo de finalidade geral é considerado de risco sistêmico (art. 51). O número diz pouco sobre a qualidade para a sua tarefa.
