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¿Qué es RAG (generación aumentada por recuperación)?

También llamado: Retrieval-augmented generation

Con RAG, la IA busca primero pasajes relevantes en tus documentos y responde basándose en ellos. Se apoya en tus datos y no solo en su entrenamiento.

La IA busca documentos adecuados y responde citando las fuentes
Ilustración: generada con IA · AI Compare Ninja · CC BY 4.0

Ejemplo

Un asistente de empresa responde preguntas sobre las vacaciones y muestra el pasaje del manual.

Para profesionales

Los documentos se dividen en fragmentos, se guardan como embeddings y, para cada pregunta, se recuperan por búsqueda de similitud. La calidad depende mucho de la fragmentación, la recuperación y las citas.

Prompts, skills, agentes y herramientas relacionados

Fuentes: arXiv 2005.11401, Wikipedia · Revisado el 19/10/2026

Redactado por AI Compare Ninja con ayuda de IA y revisado por nosotros. Todas las explicaciones son textos propios.