RAG（検索拡張生成）とは？
別名： Retrieval-Augmented Generation
RAGでは、AIがまずあなたの資料から関係する箇所を探し、それをもとに答えます。学習内容だけでなく、あなたの事実に基づいて回答します。
例
社内アシスタントが休暇規定の質問に答え、ハンドブックの該当箇所を示します。
専門家向け
資料は小さな塊に分けられ、埋め込みとして保存され、質問ごとに類似度検索で取り出されます。品質は分割方法、検索、引用の仕方に大きく左右されます。
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