Gemini 4 Argon
In una frase
Il modello meno caro, che legge anche video, audio e PDF.
Meglio per
Molto testo a poco prezzo, documenti lunghi, video, audio e PDF.
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Dettagli Google AI Studio
Gemini 4 vs ChatGPT Astra vs Claude Fable
Tre modelli di punta attuali, in parole semplici. Gemini 4 Argon è di Google, GPT-6 Astra di OpenAI e Claude Fable 5.1 di Anthropic. Questa pagina mostra prezzo, velocità, a cosa serve ciascuno e dove si usa. Non sceglie un vincitore assoluto.
Parole che usiamo
Un token è un piccolo pezzo di testo che l'IA legge o scrive. In inglese sono circa tre quarti di parola in media. Ogni fornitore conta in modo un po' diverso. Anthropic scrive: 1 milione di token sono circa 555.000 parole o 2,5 milioni di caratteri sul contatore attuale. A circa 500 parole per pagina stampata, sono circa 1.100 pagine. È una stima. Google e OpenAI non pubblicano un conteggio di parole. L'ordine è simile e quel numero non è pubblicato.
La finestra di contesto è quanto l'IA può tenere sott'occhio in una volta. Comprende la domanda, i documenti e la risposta. Tutti e tre stanno intorno a 1 milione di token. È circa uno scaffale pieno, oltre 1.000 pagine. Nell'app ChatGPT è meno. Plus ha 256.000 token, Pro ne ha 400.000. È su chatgpt.com/pricing.
L'input in cache è testo che l'IA ha già letto da poco, per esempio lo stesso documento lungo un'altra volta. Costa molto meno per 1 milione di token. Gemini 0,10 $ al prezzo introduttivo, Astra 1 $, Fable 0,25 $.
In breve
GPT-6 Astra
In una frase
Il modello per usare il computer e la lista di strumenti più lunga, a un prezzo più alto.
Meglio per
Quando il modello deve usare il computer, navigare e chiamare molti strumenti.
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Dettagli OpenAI API
Claude Fable 5.1
In una frase
Il modello per programmazione e ufficio lunghi, con riletture economiche dello stesso testo.
Meglio per
Lavoro lungo di codice e ufficio quando lo stesso testo viene riletto spesso.
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Dettagli Anthropic API
A colpo d'occhio
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Vincitore |
|---|---|---|---|---|
| Prezzo | Gemini 4 Argon Vincitore | |||
| Documenti lunghi e media | Gemini 4 Argon Vincitore | |||
| Programmazione | Nessun vincitore chiaro | |||
| Computer e agenti | GPT-6 Astra Vincitore | |||
| Disponibilità cloud | Claude Fable 5.1 Vincitore |
Come abbiamo valutato: solo prezzi e conteggi pubblicati, non un gusto. La stella di prezzo è 5 volte il prezzo di input più basso diviso per il prezzo di quel modello, arrotondata, fino al 2026-11-30. I documenti lunghi danno una stella per testo, immagine, altri media, output sopra 128.000 token e un prezzo senza salto nella finestra. Il coding resta a 4, perché le tabelle dei fornitori non concordano. Computer e agenti contano gruppi di strumenti più un dato OSWorld confrontabile, e un'anteprima perde una stella. Il cloud conta le piattaforme citate, al massimo 5.
Vincitori: prezzo e documenti lunghi a Gemini 4 Argon, computer e agenti a GPT-6 Astra, cloud a Claude Fable 5.1. Astra è vicina sul cloud, con API, Azure e Bedrock. Il coding non ha un vincitore chiaro. La base sono cifre che ogni fornitore ha pubblicato da sé. Non c'è un vincitore assoluto.
Quanto costa un testo di tutti i giorni
Sono stime API solo sull'input, con circa 45.000 token per un rapporto di 50 pagine e circa 25.000 parole, secondo il rapporto di Anthropic. Quel rapporto costa circa 9 centesimi su Gemini e circa 18 centesimi dal 2026-12-01. Su Astra e Fable, circa 45 centesimi. Una risposta di una pagina, circa 700 token, aggiunge circa 0,7 centesimi su Gemini e circa 3,5 centesimi su Astra e Fable. Nell'app si paga un canone, non a token. Nessuno dei tre è in un piano gratuito.
Velocità
Non c'è un test di velocità dei tre uno contro l'altro. Anthropic chiama Fable 5.1 più lento nella propria gamma. Google avvisa di lentezza occasionale o di un timeout. OpenAI offre una modalità Fast: fino al doppio della velocità al doppio del prezzo. In un test OpenAI, Astra ha finito compiti OSWorld in circa 40 minuti, e un modello OpenAI più vecchio ne ha impiegati circa 75. Non è una gara contro Gemini o Claude.
Gratis o a pagamento, e dove
Gemini 4 Argon
Pro e Ultra, non Free, non AI Plus. Ultra USA: 99,99 $ o 199,99 $. Prezzo Pro USA: non pubblicato.
GPT-6 Astra
Plus sì. Free e Go no. Pro con Astra, 3 livelli. Contesto nell'app: Plus 256.000, Pro 400.000.
Claude Fable 5.1
Free no. Pro 20 $ (17 $ all'anno), solo crediti extra. Max da 100 $: fino al 50 percento della settimana.
Punti forti e deboli
Gemini 4 Argon
Punti forti
- Il prezzo di listino più basso per token, anche dopo il 2026-11-30.
- È l'unico che legge video, audio e PDF.
- L'output può arrivare a circa 1 milione di token con long decode.
Punti deboli
- L'uso del computer è un'anteprima.
- Solo da Google. Non su AWS né su Azure.
- La cache è solo automatica. I riscontri non sono garantiti. Google avvisa di lentezza occasionale.
GPT-6 Astra
Punti forti
- La lista più lunga di strumenti ospitati, con computer, shell e MCP.
- Su Azure e Amazon Bedrock, non solo da OpenAI.
- Forte sull'uso del computer nei propri test. OSWorld 2.0 offline, parziale, 72,6 percento.
Punti deboli
- Il prezzo introduttivo di Gemini è circa cinque volte più basso.
- Oltre 272.000 token di input, l'intera richiesta costa di più.
- Input solo testo e immagine. Niente video, niente audio, niente PDF come tipo proprio.
Claude Fable 5.1
Punti forti
- Un solo prezzo su tutta la finestra di 1 milione di token.
- Rileggere dalla cache: 0,25 $ per milione di token.
- Cinque piattaforme citate, tra cui AWS, Google Cloud e Microsoft.
Punti deboli
- Lo stesso prezzo di listino di Astra: 10 $ e 50 $ per milione di token.
- Input solo testo e immagini. Anthropic lo chiama più lento nella propria gamma.
- Nell'abbonamento Pro solo con crediti extra, non dentro i limiti normali.
Quale per chi
Poco budget, molto testo
Gemini 4 Argon. Fino al 2026-11-30 un token costa circa un quinto di Astra e Fable, poi circa due quinti. Una richiesta breve con 100.000 token in ingresso e 10.000 in uscita costa circa 0,30 $, e circa 0,60 $ da dicembre. Astra e Fable costano circa 1,50 $ per quella richiesta.
Documenti molto lunghi, video, audio, PDF
Gemini 4 Argon. Solo questo modello accetta video, audio e PDF in input, e l'output può diventare molto lungo con long decode. Nella tabella di Google è il più alto su GraphWalks da 256.000 a 1 milione, a 84,2. Fable tiene un prezzo sulla finestra di 1 milione. Astra diventa circa il doppio sopra 272.000 token di input.
Programmazione
Gara stretta, senza vincitore chiaro. Ogni tabella mette avanti un modello diverso. Astra è forte su Terminal-Bench e FrontierSWE nei propri test, e ha Codex. Fable ha CursorBench 73,4 nel testo di Anthropic ed è descritto per lavori lunghi senza sorveglianza, con Claude Code. Argon ha DeepSWE 77,9 nella tabella di Google, e Antigravity. Le impostazioni differiscono.
Uso del computer e agenti
GPT-6 Astra, quando il modello deve usare il computer e molti strumenti ospitati. OSWorld 2.0 offline, parziale, è 72,6 da OpenAI e nella tabella di Google. Fable è adatto ad agenti lunghi, perché la lettura della cache costa 0,25 $. Su Argon l'uso del computer è un'anteprima.
Tutti i dati tecnici
La cella segnata è il prezzo più basso, l'output più lungo, più tipi di input, l'aggiornamento più recente o più piattaforme in quella riga. Se la riga non ha un valore migliore chiaro, non c'è segno.
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Prezzo di input, per 1 milione | 2 $ fino al 2026-11-30, poi 4 $. | 10 $. Oltre 272.000 token di input: 20 $ per l'intera richiesta. | 10 $ su tutta la finestra. |
| Prezzo di output, per 1 milione | 10 $ fino al 2026-11-30, poi 20 $. I token di pensiero contano. | 50 $. Oltre 272.000: 75 $ per l'intera richiesta. | 50 $. Inferenza solo USA: 1,1 volte. |
| Input in cache, per 1 milione | 0,10 $ fino al 2026-11-30, poi 0,20 $. Solo automatica. Nessun prezzo di scrittura. Riscontri non garantiti. | Lettura 1 $, scrittura 12,50 $. Oltre 272.000: lettura 2 $, scrittura 25 $. | Lettura 0,25 $. Scrittura 12,50 $ per 5 minuti e 20 $ per 1 ora. |
| Finestra di contesto | 1.048.576 token per input e output insieme. | 1.050.000 token. Al massimo 922.000 di input. | 1 milione di token, un prezzo per tutta la finestra. |
| Output massimo | 65.536 come standard in sincrono. Fino a 1.048.576 con long decode. | 128.000 token. | 128.000 sulla Messages API sincrona. |
| Input e output | Input: testo, immagine, video, audio, PDF. Output: testo. | Input: testo e immagine. Output: testo. | Input: testo e immagini. Output: testo. |
| Aggiornamento delle conoscenze | Marzo 2026. | 30 aprile 2026. | Giugno 2026. |
| Piani nell'app | Pro e Ultra, non Free, non AI Plus. Ultra USA: 99,99 $ o 199,99 $. Prezzo Pro USA: non pubblicato. | Plus sì. Free e Go no. Pro con Astra, 3 livelli. Contesto nell'app: Plus 256.000, Pro 400.000. | Free no. Pro 20 $ (17 $ all'anno), solo crediti extra. Max da 100 $: fino al 50 percento della settimana. |
| Cloud | Solo Google. Non AWS, non Azure. | API OpenAI, Azure, Amazon Bedrock. | API Claude, Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform on AWS. |
| Controllo del ragionamento | Thinking: low, medium, high. | reasoning.effort: low, medium, high, xhigh, max. | Pensiero adattivo sempre attivo. Predefinito high. High in Claude Code, medium in Cowork e su Claude.ai. Lo sforzo per messaggio è una beta. |
| Limiti API | Nessun RPM pubblico solo per questo modello. Tetto di spesa ogni 10 minuti: livello 1 10 $, livello 2 50 $, livello 3 200 $. Coda batch: 5 milioni, 500 milioni e 1 miliardo di token per livello. | Build: 5.000 richieste al minuto e 1 milione di token al minuto. Launch: 10.000 e 4 milioni. Grow: 15.000 e 40 milioni. | Non pubblicato. |
| Architettura | Pubblicato: transformer MoE sparso. | Non pubblicato. | Non pubblicato. |
| Ritiro | Non pubblicato. | Non pubblicato. | Non prima del 2027-09-01. |
Strumenti
Sono strumenti dell'API, non pulsanti nell'app.
Gemini 4 Argon
- Esecuzione di codice: sì.
- Uso del computer: sì, in anteprima.
- Ricerca file, funzioni, output strutturato e contesto URL: sì.
- Grounding con Ricerca Google e Maps: 5.000 richieste gratuite al mese condivise tra Gemini 3 e successivi, poi 14 $ ogni 1.000.
- Comprensione video per agenti: sì.
- Assenti: Live API, generazione immagini, generazione audio, cache esplicita. Solo cache automatica.
- MCP non è nella scheda del modello. Nelle demo Google, Blender MCP passa da Antigravity.
- Agenti gestiti nell'API Gemini e in Antigravity Agent: il calcolo non è addebitato durante l'anteprima.
GPT-6 Astra
- Sulla Responses API: ricerca web, ricerca file, generazione immagini, interprete di codice, shell ospitata, applica patch, skills, uso del computer, MCP, ricerca strumenti.
- Endpoint: Responses, Chat Completions, Batch. Assenti: Realtime, Assistants, fine-tuning.
- Codex: note tra finestre di contesto. Le finestre precedenti sono cercabili. È sperimentale.
Claude Fable 5.1
- Ricerca web, recupero pagine, esecuzione di codice, uso del computer, browser, bash, editor di testo, memoria, ricerca strumenti, connettore MCP, strumento consulente.
- Esecuzione di codice: 0,05 $ per ora di container. 50 ore gratuite al giorno per organizzazione.
- Agenti gestiti: 0,08 $ per ora di sessione.
- Forzare l'uso di uno strumento restituisce un errore su Fable 5.1.
Benchmark dei fornitori
Ogni fornitore ha eseguito i propri test con le proprie impostazioni. I numeri di tabelle diverse non sono confrontabili direttamente. Esempio: Terminal-Bench 4.0 per Astra è 58,2 nella tabella di Google e 57,9 in quella di OpenAI. OSWorld per Fable: Anthropic indica 77,9 parziale su un'altra edizione dei compiti. Google e OpenAI non pubblicano un numero per quello.
Tabella di Google
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68.9% | 63.1% | 65.8% |
| AutomationBench | 51.3% | 41.4% | 31.4% |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.9% |
| Harvey Legal Agent | 19.6% | 5.4% | 6.7% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 52.6% |
| GraphWalks 256k-1M BFS F1 | 84.2% | 71.8% | 65.0% |
| OSWorld-2.0 offline partial | 69.2% | 72.6% | Non pubblicato. |
| LVBench | 91.7% | 87.5% | 79.7% |
| CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 58.0% |
Scheda modello di Google, ottobre 2026. Google ha anche eseguito gli altri due modelli per questa tabella. Le celle vuote non erano sulla scheda.
https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
Tabella di OpenAI
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | Non pubblicato. | 57.9% | 55.8% |
| DeepSWE v1.1 | Non pubblicato. | 74.1% | 67.4% |
| GPQA Diamond | Non pubblicato. | 96.0% | 93.7% |
| HLE with tools | Non pubblicato. | 57.2% | 63.8% |
| ARC-AGI-2 | Non pubblicato. | 95.0% | 90.0% |
| ARC-AGI-3 | Non pubblicato. | 99.9% | Non pubblicato. |
| FrontierMath Tier 4 | Non pubblicato. | 97.6% | 87.8% |
| OSWorld 2.0 offline partial | Non pubblicato. | 72.6% | Non pubblicato. |
| BrowseComp | Non pubblicato. | 91.5% | 87.4% |
| MRCR v2 8-needle 512K-1M | Non pubblicato. | 96.3% | Non pubblicato. |
Annuncio di OpenAI, prova propria, effort max. Le colonne sono Astra, poi GPT-5.6 Sol, poi Fable 5.1. Questa tabella mostra la prima e la terza cifra. Su HLE con strumenti la terza è 63,8 percento. La seconda di quella riga è 65,0 percento ed è di GPT-5.6 Sol. Anthropic riporta per conto suo 65,0 percento per Fable 5.1 con strumenti. Le impostazioni differiscono. Alcuni punteggi Fable sulla pagina OpenAI vengono da Mythos, nota 17, citati per ScreenSpot-Pro ed ExploitGym, non per queste righe. Celle vuote: non date in questo accoppiamento.
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
Tabella di Anthropic
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | Non pubblicato. | Non pubblicato. | 55.8% |
| Terminal-Bench 4.0 Mythos 5.1 | Non pubblicato. | Non pubblicato. | 60.9% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | Non pubblicato. | Non pubblicato. | 52.6% |
| OSWorld 2.0 partial | Non pubblicato. | Non pubblicato. | 77.9% |
| OSWorld 2.0 strict | Non pubblicato. | Non pubblicato. | 41.7% |
| HLE no tools | Non pubblicato. | Non pubblicato. | 60.9% |
| HLE with tools | Non pubblicato. | Non pubblicato. | 65.0% |
| AutomationBench | Non pubblicato. | Non pubblicato. | 31.4% |
| CursorBench 3.2.0 | Non pubblicato. | Non pubblicato. | 73.4% |
| GDPval-AA v2 | Non pubblicato. | Non pubblicato. | 1853 |
Annuncio di Anthropic, con le protezioni di produzione attive. Terminal-Bench 4.0 elenca anche Mythos 5.1 a 60,9. OSWorld 2.0 è l'edizione dei compiti di agosto 2026. Anthropic scrive che questi numeri non sono confrontabili direttamente con risultati OSWorld 2.0 pubblicati prima, quindi lì non c'è un concorrente. GDPval-AA v2 è un punteggio simile all'Elo, non una percentuale.
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
Tre esempi di calcolo
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Chat o codice breve: 100.000 in ingresso, 10.000 in uscita | 0,30 $. Da dicembre 0,60 $. Conto: 0,1×2 + 0,01×10. | 1,50 $. Conto: 0,1×10 + 0,01×50. | 1,50 $. Conto: 0,1×10 + 0,01×50. |
| Un documento: 500.000 in ingresso, 10.000 in uscita, una richiesta | 1,10 $. Da dicembre 2,20 $. Conto: 0,5×2 + 0,01×10. | 10,75 $. Oltre 272.000 il sovrapprezzo copre l'intera richiesta. Conto: 0,5×20 + 0,01×75. | 5,50 $. Conto: 0,5×10 + 0,01×50. |
| Agente con molta cache: 900.000 letture, 100.000 nuovi, 50.000 in uscita. Ogni richiesta sotto 272.000. | 0,79 $. Da dicembre 1,58 $. Conto: 0,9×0,10 + 0,1×2 + 0,05×10. La cache automatica non è un riscontro sicuro. | 4,65 $. I 100.000 token nuovi contano come scrittura di cache. Conto: 0,9×1 + 0,1×12,50 + 0,05×50. | 3,98 $ (il conto dà 3,975). I 100.000 token nuovi contano come scrittura di 5 minuti. Conto: 0,9×0,25 + 0,1×12,50 + 0,05×50. |
Prezzi di listino dell'API standard in dollari, senza costi degli strumenti e senza tasse. Batch e Flex costano la metà per tutti e tre (Gemini Batch e Flex, OpenAI Batch e Flex, Anthropic Batch). Gemini Priority al prezzo introduttivo: 3,60 $ di input e 18 $ di output. OpenAI Fast: il doppio. Anthropic solo USA: 1,1 volte. La cache di Gemini è automatica e i riscontri non sono garantiti. Sono stime dai prezzi di listino. Il conto vero dipende dai riscontri di cache e dai token di pensiero. Su Gemini il prezzo di output include i token di pensiero.
Piani per privati
Gemini 4 Argon
App Gemini: Google AI Pro e Ultra, non Free e non AI Plus. Ultra negli USA: 99,99 $ al mese per 5 volte Pro, o 199,99 $ per 20 volte. La pagina consultata non mostra il prezzo USA di Pro. Limiti in base al calcolo, ogni 5 ore fino al limite settimanale, e i crediti IA possono allungarli. Antigravity con Argon su Ultra. L'API: non nel livello gratuito e non tramite Google AI Pro in AI Studio.
GPT-6 Astra
Tabella prezzi di ChatGPT: Astra sì su Plus, no su Free e Go. Plus include anche Astra in ChatGPT Work e Codex. Pro: ragionamento Pro basato su GPT-6 Astra, tre livelli d'uso. Business ed Enterprise: sì. Su Enterprise un admin accende il modello, spento per default. Contesto nell'app, per il ragionamento: Plus 256.000, Pro 400.000. È più piccolo della finestra API.
Claude Fable 5.1
Claude: Free no. Pro 20 $ al mese, o 17 $ se pagato all'anno. Fable lì solo con crediti extra, non dentro i limiti normali. Max da 100 $ al mese, 5 volte o 20 volte: Fable fino al 50 percento dei limiti settimanali. Team, posti premium: fino al 50 percento dei limiti settimanali. Enterprise: sì, 20 $ a posto più uso a prezzi API.
Piattaforme cloud
Gemini 4 Argon
API Gemini, AI Studio, Gemini for business e la piattaforma agenti Gemini Enterprise. I prezzi lì possono differire. Non su AWS né su Azure. Le pagine controllate non lo elencano lì, quindi: solo Google.
GPT-6 Astra
API OpenAI, Microsoft Azure e Amazon Bedrock. E l'app ChatGPT.
Claude Fable 5.1
API Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry e Claude Platform on AWS. Sono cinque piattaforme citate.
Sicurezza, privacy e impresa
Gemini 4 Argon
API a pagamento: non usata per migliorare i prodotti. Il livello gratuito sì, ma Argon non c'è. Frontier Safety Framework: non si può escludere di raggiungere la CCL biologica CBRN né la CCL cyber, e sono applicate protezioni. Il programma Fairwind dà ai difensori cyber accesso senza i guardrail cyber. Gray Swan, successo di attacchi IPI: 0,7 percento. Impresa: VPC-SC, CMEK e confini di residenza dei dati (Gemini Enterprise).
GPT-6 Astra
Astra raggiunge la soglia Critical cyber nel Preparedness Framework. Rifiuta compiti cyber avanzati, come exploit proof-of-concept. Daybreak deve ampliare questo. Nell'API un compito segnalato si ferma. Zero Data Retention per clienti API idonei. ChatGPT Enterprise: residenza dei dati in US, EU, UK, JP, CA, KR, SG, IN, AU e UAE. SOC 2 Type 2. EKM.
Claude Fable 5.1
Mythos 5.1 è lo stesso modello con protezioni più larghe, solo per programmi verificati. Fable 5.1 può trovare vulnerabilità, ma non scrive exploit. Alcuni compiti a doppio uso in cyber e scienze della vita vanno a modelli Opus. Zero Data Retention per clienti idonei finché Enterprise Frontier Safeguards (EFS, archivio nel cloud del cliente) non esce dall'autunno 2026. Filigrana invisibile sugli output (codice dell'AI Act UE). Team ed Enterprise: nessun addestramento per default. Enterprise: conservazione su misura, pronto per HIPAA, SCIM, log di audit. Inferenza solo USA: 1,1 volte.
Domande frequenti
Quale modello è il migliore?
Nessuno per tutto. Su prezzo e su video, audio e PDF è avanti Gemini 4 Argon. Su computer e strumenti è avanti GPT-6 Astra. Sulle piattaforme cloud è avanti Claude Fable 5.1. Sul coding le tabelle non concordano. Non c'è un vincitore assoluto.
Quanto costano i tre sull'API?
Per 1 milione di token, standard: Gemini 2 $ di input e 10 $ di output fino al 2026-11-30, poi 4 $ e 20 $. Astra e Fable 10 $ e 50 $. Oltre 272.000 token di input Astra costa di più sull'intera richiesta: 20 $ e 75 $. Un rapporto di circa 50 pagine costa circa 9 centesimi su Gemini e 45 centesimi sugli altri. Le app si pagano con l'abbonamento.
Uno di loro è gratis?
No. Gemini 4 Argon non è su Free né su AI Plus. GPT-6 Astra non è su Free né su Go. Claude Fable 5.1 non è su Free. Le app hanno piani a pagamento. L'API si paga a token.
Che cos'è un token?
Un piccolo pezzo di testo che l'IA legge o scrive. In inglese, circa tre quarti di parola. Anthropic mette 1 milione di token a circa 555.000 parole. Un rapporto di 50 pagine fa allora circa 45.000 token.
Quale è più veloce?
Non è pubblicato. Non c'è un test di velocità comune. Anthropic chiama Fable più lento nella propria gamma. Google avvisa di lentezza occasionale. OpenAI vende una modalità Fast fino al doppio della velocità al doppio del prezzo.
Quale per un PDF lungo?
Gemini 4 Argon. Accetta PDF, video e audio in input. Astra e Fable indicano testo e immagine. Per testi molto lunghi, Fable tiene un prezzo su 1 milione di token. Astra diventa più caro sopra 272.000 token di input.
Fonti ufficiali
Gemini 4 Argon
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
- https://gemini.google/subscriptions/
GPT-6 Astra
- https://openai.com/index/gpt-6-astra/
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
- https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-6-and-other-models-in-chatgpt
- https://chatgpt.com/pricing
Claude Fable 5.1
- https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
- https://www.anthropic.com/claude/fable
- https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview
- https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/overview
- https://www.anthropic.com/pricing