Gemini 4 Argon
En una frase
El modelo más barato, que también lee vídeo, audio y PDF.
Mejor para
Mucho texto a bajo precio, documentos largos, vídeo, audio y PDF.
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Detalles Google AI Studio
Gemini 4 vs ChatGPT Astra vs Claude Fable
Tres modelos punteros actuales, en palabras llanas. Gemini 4 Argon es de Google, GPT-6 Astra de OpenAI y Claude Fable 5.1 de Anthropic. Esta página muestra precio, velocidad, para qué sirve cada uno y dónde se usa. No elige un ganador global.
Palabras que usamos
Un token es un trozo pequeño de texto que la IA lee o escribe. En inglés son unos tres cuartos de palabra de media. Cada proveedor cuenta un poco distinto. Anthropic dice: 1 millón de tokens son unos 555.000 palabras o 2,5 millones de caracteres en su contador actual. A unas 500 palabras por página impresa, eso son unas 1.100 páginas. Es una estimación. Google y OpenAI no publican un recuento de palabras. El orden es parecido y esa cifra no está publicada.
La ventana de contexto es cuánto puede tener la IA a la vista a la vez. Incluye la pregunta, los documentos y la respuesta. Los tres rondan 1 millón de tokens. Es más o menos una estantería llena, con más de 1.000 páginas. En la app de ChatGPT es menos. Plus tiene 256.000 tokens y Pro 400.000. Está en chatgpt.com/pricing.
La entrada en caché es texto que la IA ya leyó hace poco, por ejemplo el mismo documento largo otra vez. Sale mucho más barata por cada millón de tokens. Gemini 0,10 $ en el precio de introducción, Astra 1 $ y Fable 0,25 $.
En breve
GPT-6 Astra
En una frase
El modelo para usar el ordenador y la lista de herramientas más larga, a un precio más alto.
Mejor para
Cuando el modelo debe usar el ordenador, navegar y llamar muchas herramientas.
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Detalles OpenAI API
Claude Fable 5.1
En una frase
El modelo para programación y oficina largas, con lecturas baratas del mismo texto.
Mejor para
Programación larga y oficina cuando el mismo texto se lee una y otra vez.
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Detalles Anthropic API
De un vistazo
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Ganador |
|---|---|---|---|---|
| Precio | Gemini 4 Argon Ganador | |||
| Documentos largos y medios | Gemini 4 Argon Ganador | |||
| Programación | Sin ganador claro | |||
| Ordenador y agentes | GPT-6 Astra Ganador | |||
| Disponibilidad en la nube | Claude Fable 5.1 Ganador |
Cómo puntuamos: solo precios y recuentos publicados, sin gusto. La estrella de precio es 5 por el precio de entrada más bajo, dividido por el precio de ese modelo, redondeado, hasta el 2026-11-30. Los documentos largos dan una estrella por texto, imagen, otros medios, salida por encima de 128.000 tokens y un precio sin salto dentro de la ventana. Programar se queda en 4 porque las tablas de los proveedores no coinciden. Ordenador y agentes cuentan grupos de herramientas más una cifra de OSWorld comparable, y una vista previa pierde una estrella. La nube cuenta las plataformas nombradas, como máximo 5.
Ganadores: precio y documentos largos para Gemini 4 Argon, ordenador y agentes para GPT-6 Astra, nube para Claude Fable 5.1. Astra queda cerca en la nube, con API, Azure y Bedrock. Programar no tiene un ganador claro. La base son cifras que cada proveedor publicó por su cuenta. No hay un ganador global.
Qué cuesta un texto cotidiano
Son estimaciones de API solo de la entrada, con unos 45.000 tokens para un informe de 50 páginas y unas 25.000 palabras, según la proporción de Anthropic. Ese informe cuesta unos 9 céntimos en Gemini y unos 18 céntimos desde el 2026-12-01. En Astra y Fable, unos 45 céntimos. Una respuesta de una página, unos 700 tokens, suma unos 0,7 céntimos en Gemini y unos 3,5 céntimos en Astra y Fable. En la app se paga una cuota fija, no por token. Ninguno de los tres está en un plan gratis.
Velocidad
No hay una prueba de velocidad de los tres entre sí. Anthropic llama a Fable 5.1 más lento dentro de su propia gama. Google avisa de lentitud ocasional o de un tiempo agotado. OpenAI ofrece un modo Fast: hasta el doble de velocidad al doble de precio. En una prueba de OpenAI, Astra terminó tareas de OSWorld en unos 40 minutos, y un modelo más viejo de OpenAI tardó unos 75 minutos. Eso no es una carrera contra Gemini o Claude.
Gratis o de pago, y dónde
Gemini 4 Argon
Pro y Ultra, no Free, no AI Plus. Ultra EE. UU.: 99,99 $ o 199,99 $. Precio Pro EE. UU.: no publicado.
GPT-6 Astra
Plus sí. Free y Go no. Pro con Astra, 3 niveles. Contexto en la app: Plus 256.000, Pro 400.000.
Claude Fable 5.1
Free no. Pro 20 $ (17 $ al año), solo créditos extra. Max desde 100 $: hasta el 50 por ciento de la semana.
Puntos fuertes y débiles
Gemini 4 Argon
Puntos fuertes
- El precio de lista más bajo por token, también después del 2026-11-30.
- Es el único que lee vídeo, audio y PDF.
- La salida puede llegar a cerca de 1 millón de tokens con long decode.
Puntos débiles
- El uso del ordenador es una vista previa.
- Solo en Google. No en AWS ni en Azure.
- La caché es solo automática. Los aciertos no están garantizados. Google avisa de lentitud ocasional.
GPT-6 Astra
Puntos fuertes
- La lista más larga de herramientas alojadas, con ordenador, shell y MCP.
- En Azure y Amazon Bedrock, no solo en OpenAI.
- Fuerte en uso del ordenador en sus propias pruebas. OSWorld 2.0 offline, parcial, 72,6 por ciento.
Puntos débiles
- El precio de introducción de Gemini es unas cinco veces más bajo.
- Por encima de 272.000 tokens de entrada, toda la solicitud sale más cara.
- Entrada solo de texto e imagen. Sin vídeo, sin audio y sin PDF como tipo propio.
Claude Fable 5.1
Puntos fuertes
- Un solo precio en toda la ventana de 1 millón de tokens.
- Volver a leer desde la caché: 0,25 $ por millón de tokens.
- Cinco plataformas nombradas, entre ellas AWS, Google Cloud y Microsoft.
Puntos débiles
- El mismo precio de lista que Astra: 10 $ y 50 $ por millón de tokens.
- Entrada solo de texto e imágenes. Anthropic lo llama más lento en su propia gama.
- En la suscripción Pro solo con créditos extra, no dentro de los límites normales.
Cuál para quién
Poco presupuesto, mucho texto
Gemini 4 Argon. Hasta el 2026-11-30 un token cuesta cerca de un quinto de Astra y Fable, y después cerca de dos quintos. Una petición corta con 100.000 tokens de entrada y 10.000 de salida cuesta unos 0,30 $, y unos 0,60 $ desde diciembre. Astra y Fable cuestan unos 1,50 $ en esa petición.
Documentos muy largos, vídeo, audio, PDF
Gemini 4 Argon. Solo este modelo acepta vídeo, audio y PDF de entrada, y la salida puede ser muy larga con long decode. En la tabla propia de Google es el más alto en GraphWalks de 256.000 a 1 millón, con 84,2. Fable mantiene un precio en su ventana de 1 millón. Astra sale cerca del doble por encima de 272.000 tokens de entrada.
Programación
Carrera ajustada, sin ganador claro. Cada tabla pone delante a un modelo distinto. Astra es fuerte en Terminal-Bench y FrontierSWE en sus propias pruebas, y tiene Codex. Fable tiene CursorBench 73,4 en el texto de Anthropic y se describe para trabajos largos sin vigilancia, con Claude Code. Argon tiene DeepSWE 77,9 en la tabla de Google, y Antigravity. Los ajustes difieren.
Uso del ordenador y agentes
GPT-6 Astra, cuando el modelo debe manejar el ordenador y usar muchas herramientas alojadas. OSWorld 2.0 offline, parcial, es 72,6 en OpenAI y en la tabla de Google. Fable encaja en agentes largos porque leer la caché cuesta 0,25 $. En Argon, el uso del ordenador es una vista previa.
Todos los datos técnicos
La celda marcada es el precio más bajo, la salida más larga, más tipos de entrada, el corte de conocimiento más nuevo o más plataformas en esa fila. Si la fila no tiene un mejor valor claro, no hay marca.
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Precio de entrada, por 1 millón | 2 $ hasta el 2026-11-30, luego 4 $. | 10 $. Por encima de 272.000 tokens de entrada: 20 $ para toda la solicitud. | 10 $ en toda la ventana. |
| Precio de salida, por 1 millón | 10 $ hasta el 2026-11-30, luego 20 $. Los tokens de pensamiento cuentan. | 50 $. Por encima de 272.000: 75 $ para toda la solicitud. | 50 $. Inferencia solo en EE. UU.: 1,1 veces. |
| Entrada en caché, por 1 millón | 0,10 $ hasta el 2026-11-30, luego 0,20 $. Solo automática. Sin precio de escritura. Aciertos no garantizados. | Lectura 1 $, escritura 12,50 $. Por encima de 272.000: lectura 2 $, escritura 25 $. | Lectura 0,25 $. Escritura 12,50 $ durante 5 minutos y 20 $ durante 1 hora. |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens para entrada y salida juntas. | 1.050.000 tokens. Como máximo 922.000 de entrada. | 1 millón de tokens, un precio para toda la ventana. |
| Salida máxima | 65.536 como estándar en solicitudes síncronas. Hasta 1.048.576 con long decode. | 128.000 tokens. | 128.000 en la Messages API síncrona. |
| Entrada y salida | Entrada: texto, imagen, vídeo, audio, PDF. Salida: texto. | Entrada: texto e imagen. Salida: texto. | Entrada: texto e imágenes. Salida: texto. |
| Corte de conocimiento | Marzo de 2026. | 30 de abril de 2026. | Junio de 2026. |
| Planes en la app | Pro y Ultra, no Free, no AI Plus. Ultra EE. UU.: 99,99 $ o 199,99 $. Precio Pro EE. UU.: no publicado. | Plus sí. Free y Go no. Pro con Astra, 3 niveles. Contexto en la app: Plus 256.000, Pro 400.000. | Free no. Pro 20 $ (17 $ al año), solo créditos extra. Max desde 100 $: hasta el 50 por ciento de la semana. |
| Nube | Solo Google. No AWS, no Azure. | API de OpenAI, Azure, Amazon Bedrock. | API de Claude, Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform on AWS. |
| Control del razonamiento | Thinking: low, medium, high. | reasoning.effort: low, medium, high, xhigh, max. | Pensamiento adaptativo siempre activo. Predeterminado high. High en Claude Code, medium en Cowork y en Claude.ai. El esfuerzo por mensaje es una beta. |
| Límites de API | Sin RPM público solo para este modelo. Tope de gasto cada 10 minutos: nivel 1 10 $, nivel 2 50 $, nivel 3 200 $. Cola batch: 5 millones, 500 millones y 1.000 millones de tokens por nivel. | Build: 5.000 solicitudes por minuto y 1 millón de tokens por minuto. Launch: 10.000 y 4 millones. Grow: 15.000 y 40 millones. | No publicado. |
| Arquitectura | Publicado: transformer MoE disperso. | No publicado. | No publicado. |
| Retirada | No publicado. | No publicado. | No antes del 2027-09-01. |
Herramientas
Son herramientas de la API, no botones de la app.
Gemini 4 Argon
- Ejecución de código: sí.
- Uso del ordenador: sí, en vista previa.
- Búsqueda de archivos, funciones, salida estructurada y contexto de URL: sí.
- Grounding con la Búsqueda de Google y Maps: 5.000 solicitudes gratis al mes compartidas entre Gemini 3 y posteriores, luego 14 $ por 1.000.
- Comprensión de vídeo para agentes: sí.
- No incluye: Live API, generar imagen, generar audio, caché explícita. Solo caché automática.
- MCP no figura en la ficha del modelo. En las demos de Google, Blender MCP va por Antigravity.
- Agentes gestionados en la API de Gemini y en Antigravity Agent: el cómputo no se cobra en la vista previa.
GPT-6 Astra
- En la Responses API: búsqueda web, búsqueda de archivos, generación de imágenes, intérprete de código, shell alojada, aplicar parches, skills, uso del ordenador, MCP, búsqueda de herramientas.
- Puntos: Responses, Chat Completions, Batch. No incluye: Realtime, Assistants, ajuste fino.
- Codex: notas entre ventanas de contexto. Las ventanas anteriores se pueden buscar. Eso es experimental.
Claude Fable 5.1
- Búsqueda web, descarga de páginas, ejecución de código, uso del ordenador, navegador, bash, editor de texto, memoria, búsqueda de herramientas, conector MCP, herramienta asesora.
- Ejecución de código: 0,05 $ por hora de contenedor. 50 horas gratis al día por organización.
- Agentes gestionados: 0,08 $ por hora de sesión.
- Forzar el uso de herramientas devuelve un error en Fable 5.1.
Benchmarks de los proveedores
Cada proveedor hizo sus propias pruebas con sus propios ajustes. Las cifras de tablas distintas no se comparan directamente. Ejemplo: Terminal-Bench 4.0 de Astra es 58,2 en la tabla de Google y 57,9 en la de OpenAI. OSWorld de Fable: Anthropic da 77,9 parcial en otra edición de tareas. Google y OpenAI no publican una cifra para eso.
Tabla de Google
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68.9% | 63.1% | 65.8% |
| AutomationBench | 51.3% | 41.4% | 31.4% |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.9% |
| Harvey Legal Agent | 19.6% | 5.4% | 6.7% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 52.6% |
| GraphWalks 256k-1M BFS F1 | 84.2% | 71.8% | 65.0% |
| OSWorld-2.0 offline partial | 69.2% | 72.6% | No publicado. |
| LVBench | 91.7% | 87.5% | 79.7% |
| CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 58.0% |
Ficha de modelo de Google, octubre de 2026. Google también ejecutó los otros dos modelos para esta tabla. Las celdas vacías no estaban en la ficha.
https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
Tabla de OpenAI
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | No publicado. | 57.9% | 55.8% |
| DeepSWE v1.1 | No publicado. | 74.1% | 67.4% |
| GPQA Diamond | No publicado. | 96.0% | 93.7% |
| HLE with tools | No publicado. | 57.2% | 63.8% |
| ARC-AGI-2 | No publicado. | 95.0% | 90.0% |
| ARC-AGI-3 | No publicado. | 99.9% | No publicado. |
| FrontierMath Tier 4 | No publicado. | 97.6% | 87.8% |
| OSWorld 2.0 offline partial | No publicado. | 72.6% | No publicado. |
| BrowseComp | No publicado. | 91.5% | 87.4% |
| MRCR v2 8-needle 512K-1M | No publicado. | 96.3% | No publicado. |
Anuncio de OpenAI, prueba propia, esfuerzo max. Las columnas son Astra, luego GPT-5.6 Sol, luego Fable 5.1. Esta tabla muestra la primera y la tercera cifra. En HLE con herramientas la tercera es 63,8 por ciento. La segunda de esa fila es 65,0 por ciento y es de GPT-5.6 Sol. Anthropic informa por su cuenta 65,0 por ciento para Fable 5.1 con herramientas. Los ajustes difieren. Algunas cifras de Fable en la página de OpenAI vienen de Mythos, nota 17, citadas para ScreenSpot-Pro y ExploitGym, no para estas filas. Celdas vacías: no dadas en este emparejamiento.
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
Tabla de Anthropic
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | No publicado. | No publicado. | 55.8% |
| Terminal-Bench 4.0 Mythos 5.1 | No publicado. | No publicado. | 60.9% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | No publicado. | No publicado. | 52.6% |
| OSWorld 2.0 partial | No publicado. | No publicado. | 77.9% |
| OSWorld 2.0 strict | No publicado. | No publicado. | 41.7% |
| HLE no tools | No publicado. | No publicado. | 60.9% |
| HLE with tools | No publicado. | No publicado. | 65.0% |
| AutomationBench | No publicado. | No publicado. | 31.4% |
| CursorBench 3.2.0 | No publicado. | No publicado. | 73.4% |
| GDPval-AA v2 | No publicado. | No publicado. | 1853 |
Anuncio de Anthropic, con las protecciones de producción activas. Terminal-Bench 4.0 también lista Mythos 5.1 en 60,9. OSWorld 2.0 es la edición de tareas de agosto de 2026. Anthropic dice que estas cifras no se comparan directamente con resultados OSWorld 2.0 publicados antes, por eso no hay rival ahí. GDPval-AA v2 es una puntuación parecida a Elo, no un porcentaje.
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
Tres ejemplos de cálculo
| Criterio | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Chat o código corto: 100.000 de entrada, 10.000 de salida | 0,30 $. Desde diciembre 0,60 $. Cálculo: 0,1×2 + 0,01×10. | 1,50 $. Cálculo: 0,1×10 + 0,01×50. | 1,50 $. Cálculo: 0,1×10 + 0,01×50. |
| Un documento: 500.000 de entrada, 10.000 de salida, una solicitud | 1,10 $. Desde diciembre 2,20 $. Cálculo: 0,5×2 + 0,01×10. | 10,75 $. Por encima de 272.000 el recargo cubre toda la solicitud. Cálculo: 0,5×20 + 0,01×75. | 5,50 $. Cálculo: 0,5×10 + 0,01×50. |
| Agente con mucha caché: 900.000 lecturas, 100.000 nuevos, 50.000 de salida. Cada solicitud bajo 272.000. | 0,79 $. Desde diciembre 1,58 $. Cálculo: 0,9×0,10 + 0,1×2 + 0,05×10. La caché automática no acierta siempre. | 4,65 $. Los 100.000 tokens nuevos cuentan como escritura de caché. Cálculo: 0,9×1 + 0,1×12,50 + 0,05×50. | 3,98 $ (el cálculo da 3,975). Los 100.000 tokens nuevos cuentan como escritura de 5 minutos. Cálculo: 0,9×0,25 + 0,1×12,50 + 0,05×50. |
Precios de lista de la API estándar en dólares, sin tarifas de herramientas y sin impuestos. Batch y Flex cuestan la mitad en los tres (Gemini Batch y Flex, OpenAI Batch y Flex, Anthropic Batch). Gemini Priority en el precio de introducción: 3,60 $ de entrada y 18 $ de salida. OpenAI Fast: el doble. Anthropic solo en EE. UU.: 1,1 veces. La caché de Gemini es automática y los aciertos no están garantizados. Son estimaciones de precios de lista. La factura real depende de aciertos de caché y de tokens de pensamiento. En Gemini el precio de salida incluye los tokens de pensamiento.
Planes para particulares
Gemini 4 Argon
App de Gemini: Google AI Pro y Ultra, no Free ni AI Plus. Ultra en EE. UU.: 99,99 $ al mes por 5 veces Pro, o 199,99 $ por 20 veces. La página consultada no muestra el precio de Pro en EE. UU. Límites por cómputo, cada 5 horas hasta el límite semanal, y los créditos de IA pueden alargarlos. Antigravity con Argon en Ultra. La API: no en el nivel gratis ni a través de Google AI Pro en AI Studio.
GPT-6 Astra
Tabla de precios de ChatGPT: Astra sí en Plus, no en Free ni en Go. Plus también incluye Astra en ChatGPT Work y Codex. Pro: razonamiento Pro con GPT-6 Astra, tres niveles de uso. Business y Enterprise: sí. En Enterprise un admin lo activa, y viene apagado. Contexto en la app, para razonar: Plus 256.000, Pro 400.000. Es menor que la ventana de la API.
Claude Fable 5.1
Claude: Free no. Pro 20 $ al mes, o 17 $ si se paga al año. Fable allí solo con créditos extra, no dentro de los límites normales. Max desde 100 $ al mes, 5 veces o 20 veces: Fable hasta el 50 por ciento de los límites semanales. Team, asientos premium: hasta el 50 por ciento de los límites semanales. Enterprise: sí, 20 $ por asiento más uso a precio de API.
Plataformas en la nube
Gemini 4 Argon
API de Gemini, AI Studio, Gemini for business y la plataforma de agentes Gemini Enterprise. Los precios allí pueden diferir. No en AWS ni en Azure. Las páginas revisadas no lo listan ahí, así que: solo Google.
GPT-6 Astra
API de OpenAI, Microsoft Azure y Amazon Bedrock. Y la app de ChatGPT.
Claude Fable 5.1
API de Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry y Claude Platform on AWS. Son cinco plataformas nombradas.
Seguridad, privacidad y empresa
Gemini 4 Argon
API de pago: no se usa para mejorar los productos. El nivel gratis sí, pero Argon no está ahí. Frontier Safety Framework: no se puede descartar alcanzar la CCL biológica de CBRN ni la CCL cibernética, y hay salvaguardas. El programa Fairwind da acceso a defensores cibernéticos sin las barreras cibernéticas. Gray Swan, éxito de ataques IPI: 0,7 por ciento. Empresa: VPC-SC, CMEK y límites de residencia de datos (Gemini Enterprise).
GPT-6 Astra
Astra cumple el umbral Critical de ciber en el Preparedness Framework. Rechaza tareas cibernéticas avanzadas, como exploits de prueba de concepto. Daybreak debe ampliar eso. En la API una tarea marcada se detiene. Zero Data Retention para clientes de API que cumplan los requisitos. ChatGPT Enterprise: residencia de datos en US, EU, UK, JP, CA, KR, SG, IN, AU y UAE. SOC 2 Type 2. EKM.
Claude Fable 5.1
Mythos 5.1 es el mismo modelo con salvaguardas más sueltas, solo para programas verificados. Fable 5.1 puede hallar vulnerabilidades, pero no escribe exploits. Algunas tareas de doble uso en ciber y ciencias de la vida pasan a modelos Opus. Zero Data Retention para clientes que cumplan los requisitos hasta que Enterprise Frontier Safeguards (EFS, almacenamiento en la nube del cliente) se despliegue desde el otoño de 2026. Marca de agua invisible en las salidas (código de la Ley de IA de la UE). Team y Enterprise: sin entrenamiento por defecto. Enterprise: retención a medida, preparado para HIPAA, SCIM, registros de auditoría. Inferencia solo en EE. UU.: 1,1 veces.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelo es el mejor?
Ninguno para todo. En precio y en vídeo, audio y PDF va delante Gemini 4 Argon. En uso del ordenador y herramientas va delante GPT-6 Astra. En plataformas en la nube va delante Claude Fable 5.1. En programación las tablas no coinciden. No hay un ganador global.
¿Cuánto cuestan los tres en la API?
Por 1 millón de tokens, estándar: Gemini 2 $ de entrada y 10 $ de salida hasta el 2026-11-30, luego 4 $ y 20 $. Astra y Fable 10 $ y 50 $. Por encima de 272.000 tokens de entrada Astra sale más caro en toda la solicitud: 20 $ y 75 $. Un informe de unas 50 páginas sale en unos 9 céntimos en Gemini y 45 céntimos en los otros. Las apps se cobran por la suscripción.
¿Alguno es gratis?
No. Gemini 4 Argon no está en Free ni en AI Plus. GPT-6 Astra no está en Free ni en Go. Claude Fable 5.1 no está en Free. Las apps tienen planes de pago. La API se paga por token.
¿Qué es un token?
Un trozo pequeño de texto que la IA lee o escribe. En inglés, unos tres cuartos de palabra. Anthropic pone 1 millón de tokens en unas 555.000 palabras. Un informe de 50 páginas queda así en unos 45.000 tokens.
¿Cuál es más rápido?
Eso no está publicado. No hay una prueba de velocidad común. Anthropic llama a Fable más lento en su propia gama. Google avisa de lentitud ocasional. OpenAI vende un modo Fast de hasta el doble de velocidad al doble de precio.
¿Cuál para un PDF largo?
Gemini 4 Argon. Acepta PDF, vídeo y audio de entrada. Astra y Fable indican texto e imagen. Para textos muy largos, Fable mantiene un precio en 1 millón de tokens. Astra se encarece por encima de 272.000 tokens de entrada.
Fuentes oficiales
Gemini 4 Argon
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
- https://gemini.google/subscriptions/
GPT-6 Astra
- https://openai.com/index/gpt-6-astra/
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
- https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-6-and-other-models-in-chatgpt
- https://chatgpt.com/pricing
Claude Fable 5.1
- https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
- https://www.anthropic.com/claude/fable
- https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview
- https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/overview
- https://www.anthropic.com/pricing