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Veja preços, funções e limites.

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Gemini 4 vs ChatGPT Astra vs Claude Fable

Três modelos de ponta atuais, em palavras simples. Gemini 4 Argon é do Google, GPT-6 Astra da OpenAI e Claude Fable 5.1 da Anthropic. Esta página mostra preço, velocidade, para que cada um serve e onde se usa. Ela não escolhe um vencedor geral.

Palavras que usamos

Um token é um pedaço pequeno de texto que a IA lê ou escreve. Em inglês, são cerca de três quartos de uma palavra em média. Cada fornecedor conta de um jeito um pouco diferente. A Anthropic diz: 1 milhão de tokens são cerca de 555.000 palavras ou 2,5 milhões de caracteres no contador atual. Com cerca de 500 palavras por página impressa, isso dá umas 1.100 páginas. É uma estimativa. Google e OpenAI não publicam uma contagem de palavras. A ordem é parecida e esse número não está publicado.

A janela de contexto é quanto a IA consegue manter à vista de uma vez. Inclui a pergunta, os documentos e a resposta. Os três ficam em cerca de 1 milhão de tokens. É mais ou menos uma estante cheia, com mais de 1.000 páginas. No app do ChatGPT é menos. O Plus tem 256.000 tokens e o Pro 400.000. Isso está em chatgpt.com/pricing.

Entrada em cache é texto que a IA já leu há pouco, por exemplo o mesmo documento longo de novo. Custa bem menos por 1 milhão de tokens. Gemini 0,10 $ no preço de introdução, Astra 1 $ e Fable 0,25 $.

Em resumo

Num relance

Num relance
CritérioGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Fable 5.1Vencedor
PreçoGemini 4 Argon Vencedor
Documentos longos e mídiaGemini 4 Argon Vencedor
ProgramaçãoSem vencedor claro
Computador e agentesGPT-6 Astra Vencedor
Disponibilidade na nuvemClaude Fable 5.1 Vencedor

Como avaliamos: só preços e contagens publicados, sem gosto. A estrela de preço é 5 vezes o menor preço de entrada dividido pelo preço desse modelo, arredondado, até 2026-11-30. Documentos longos dão uma estrela por texto, imagem, outras mídias, saída acima de 128.000 tokens e um preço sem salto dentro da janela. Programação fica em 4 porque as tabelas dos fornecedores discordam. Computador e agentes contam grupos de ferramentas mais um número de OSWorld comparável, e uma prévia perde uma estrela. A nuvem conta as plataformas citadas, no máximo 5.

Vencedores: preço e documentos longos para o Gemini 4 Argon, computador e agentes para o GPT-6 Astra, nuvem para o Claude Fable 5.1. O Astra fica perto na nuvem, com API, Azure e Bedrock. Programação não tem um vencedor claro. A base são números que cada fornecedor publicou por conta própria. Não há um vencedor geral.

Quanto custa um texto do dia a dia

São estimativas de API só da entrada, com cerca de 45.000 tokens para um relatório de 50 páginas e umas 25.000 palavras, pela proporção da Anthropic. Esse relatório custa cerca de 9 centavos no Gemini e cerca de 18 centavos a partir de 2026-12-01. No Astra e no Fable, cerca de 45 centavos. Uma resposta de uma página, uns 700 tokens, soma cerca de 0,7 centavo no Gemini e cerca de 3,5 centavos no Astra e no Fable. No app paga-se uma mensalidade, não por token. Nenhum dos três está num plano grátis.

Velocidade

Não há um teste de velocidade dos três entre si. A Anthropic chama o Fable 5.1 de mais lento dentro da própria linha. O Google avisa de lentidão ocasional ou de um tempo esgotado. A OpenAI oferece um modo Fast: até o dobro da velocidade pelo dobro do preço. Num teste da OpenAI, o Astra terminou tarefas do OSWorld em cerca de 40 minutos, e um modelo mais antigo da OpenAI levou cerca de 75 minutos. Isso não é uma corrida contra o Gemini ou o Claude.

Grátis ou pago, e onde

Gemini 4 Argon

Pro e Ultra, não Free, não AI Plus. Ultra EUA: 99,99 $ ou 199,99 $. Preço Pro EUA: não publicado.

GPT-6 Astra

Plus sim. Free e Go não. Pro com Astra, 3 níveis. Contexto no app: Plus 256.000, Pro 400.000.

Claude Fable 5.1

Free não. Pro 20 $ (17 $ no ano), só créditos extra. Max a partir de 100 $: até 50 por cento da semana.

Pontos fortes e fracos

Gemini 4 Argon

Pontos fortes

  • O menor preço de tabela por token, também depois de 2026-11-30.
  • É o único que lê vídeo, áudio e PDF.
  • A saída pode ir até cerca de 1 milhão de tokens com long decode.

Pontos fracos

  • O uso do computador é uma prévia.
  • Só no Google. Não na AWS nem no Azure.
  • O cache é só automático. Os acertos não são garantidos. O Google avisa de lentidão ocasional.

GPT-6 Astra

Pontos fortes

  • A lista mais longa de ferramentas hospedadas, com computador, shell e MCP.
  • No Azure e no Amazon Bedrock, não só na OpenAI.
  • Forte em uso do computador nos próprios testes. OSWorld 2.0 offline, parcial, 72,6 por cento.

Pontos fracos

  • O preço de introdução do Gemini é cerca de cinco vezes mais baixo.
  • Acima de 272.000 tokens de entrada, o pedido inteiro fica mais caro.
  • Entrada só de texto e imagem. Sem vídeo, sem áudio e sem PDF como tipo próprio.

Claude Fable 5.1

Pontos fortes

  • Um só preço em toda a janela de 1 milhão de tokens.
  • Ler de novo do cache: 0,25 $ por milhão de tokens.
  • Cinco plataformas citadas, entre elas AWS, Google Cloud e Microsoft.

Pontos fracos

  • O mesmo preço de tabela do Astra: 10 $ e 50 $ por milhão de tokens.
  • Entrada só de texto e imagens. A Anthropic chama-o de mais lento na própria linha.
  • Na assinatura Pro só com créditos extra, não dentro dos limites normais.

Qual para quem

Pouco orçamento, muito texto

Gemini 4 Argon. Até 2026-11-30 um token custa cerca de um quinto do Astra e do Fable, e depois cerca de dois quintos. Um pedido curto com 100.000 tokens de entrada e 10.000 de saída custa cerca de 0,30 $, e cerca de 0,60 $ a partir de dezembro. Astra e Fable custam cerca de 1,50 $ nesse pedido.

Documentos muito longos, vídeo, áudio, PDF

Gemini 4 Argon. Só este modelo aceita vídeo, áudio e PDF na entrada, e a saída pode ficar muito longa com long decode. Na tabela própria do Google ele é o mais alto no GraphWalks de 256.000 a 1 milhão, com 84,2. O Fable mantém um preço na janela de 1 milhão. O Astra fica cerca do dobro acima de 272.000 tokens de entrada.

Programação

Corrida apertada, sem vencedor claro. Cada tabela põe um modelo diferente à frente. O Astra é forte em Terminal-Bench e FrontierSWE nos próprios testes, e tem Codex. O Fable tem CursorBench 73,4 no texto da Anthropic e é descrito para corridas longas sem supervisão, com Claude Code. O Argon tem DeepSWE 77,9 na tabela do Google, e Antigravity. As definições diferem.

Uso do computador e agentes

GPT-6 Astra, quando o modelo deve operar o computador e usar muitas ferramentas hospedadas. OSWorld 2.0 offline, parcial, é 72,6 na OpenAI e na tabela do Google. O Fable serve para agentes longos porque a leitura de cache custa 0,25 $. No Argon, o uso do computador é uma prévia.

Todos os dados técnicos

A célula marcada é o menor preço, a saída mais longa, mais tipos de entrada, o corte de conhecimento mais novo ou mais plataformas nessa linha. Se a linha não tem um melhor valor claro, nada é marcado.

Todos os dados técnicos
CritérioGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Fable 5.1
Preço de entrada, por 1 milhão2 $ até 2026-11-30, depois 4 $.10 $. Acima de 272.000 tokens de entrada: 20 $ para o pedido inteiro.10 $ em toda a janela.
Preço de saída, por 1 milhão10 $ até 2026-11-30, depois 20 $. Os tokens de pensamento contam.50 $. Acima de 272.000: 75 $ para o pedido inteiro.50 $. Inferência só nos EUA: 1,1 vez.
Entrada em cache, por 1 milhão0,10 $ até 2026-11-30, depois 0,20 $. Só automática. Sem preço de escrita. Acertos não garantidos.Leitura 1 $, escrita 12,50 $. Acima de 272.000: leitura 2 $, escrita 25 $.Leitura 0,25 $. Escrita 12,50 $ por 5 minutos e 20 $ por 1 hora.
Janela de contexto1.048.576 tokens para entrada e saída juntas.1.050.000 tokens. No máximo 922.000 de entrada.1 milhão de tokens, um preço para toda a janela.
Saída máxima65.536 como padrão em pedidos síncronos. Até 1.048.576 com long decode.128.000 tokens.128.000 na Messages API síncrona.
Entrada e saídaEntrada: texto, imagem, vídeo, áudio, PDF. Saída: texto.Entrada: texto e imagem. Saída: texto.Entrada: texto e imagens. Saída: texto.
Corte de conhecimentoMarço de 2026.30 de abril de 2026.Junho de 2026.
Planos no appPro e Ultra, não Free, não AI Plus. Ultra EUA: 99,99 $ ou 199,99 $. Preço Pro EUA: não publicado.Plus sim. Free e Go não. Pro com Astra, 3 níveis. Contexto no app: Plus 256.000, Pro 400.000.Free não. Pro 20 $ (17 $ no ano), só créditos extra. Max a partir de 100 $: até 50 por cento da semana.
NuvemSó Google. Não AWS, não Azure.API da OpenAI, Azure, Amazon Bedrock.API do Claude, Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform on AWS.
Controle do raciocínioThinking: low, medium, high.reasoning.effort: low, medium, high, xhigh, max.Pensamento adaptativo sempre ligado. Padrão high. High no Claude Code, medium no Cowork e no Claude.ai. O esforço por mensagem é uma beta.
Limites de APISem RPM público só para este modelo. Teto de gasto a cada 10 minutos: nível 1 10 $, nível 2 50 $, nível 3 200 $. Fila batch: 5 milhões, 500 milhões e 1 bilhão de tokens por nível.Build: 5.000 pedidos por minuto e 1 milhão de tokens por minuto. Launch: 10.000 e 4 milhões. Grow: 15.000 e 40 milhões.Não publicado.
ArquiteturaPublicado: transformer MoE esparso.Não publicado.Não publicado.
AposentadoriaNão publicado.Não publicado.Não antes de 2027-09-01.

Ferramentas

São ferramentas da API, não botões do app.

Gemini 4 Argon

  • Execução de código: sim.
  • Uso do computador: sim, em prévia.
  • Busca de arquivos, funções, saída estruturada e contexto de URL: sim.
  • Grounding com a Pesquisa Google e o Maps: 5.000 pedidos grátis por mês partilhados entre Gemini 3 e mais novos, depois 14 $ por 1.000.
  • Compreensão de vídeo para agentes: sim.
  • Não inclui: Live API, gerar imagem, gerar áudio, cache explícito. Só cache automático.
  • MCP não está na ficha do modelo. Nas demos do Google, o Blender MCP passa pelo Antigravity.
  • Agentes gerenciados na API Gemini e no Antigravity Agent: o cálculo não é cobrado na prévia.

GPT-6 Astra

  • Na Responses API: busca na web, busca de arquivos, geração de imagens, interpretador de código, shell hospedado, aplicar patch, skills, uso do computador, MCP, busca de ferramentas.
  • Pontos: Responses, Chat Completions, Batch. Não inclui: Realtime, Assistants, ajuste fino.
  • Codex: notas entre janelas de contexto. Janelas anteriores são pesquisáveis. Isso é experimental.

Claude Fable 5.1

  • Busca na web, busca de páginas, execução de código, uso do computador, navegador, bash, editor de texto, memória, busca de ferramentas, conector MCP, ferramenta conselheira.
  • Execução de código: 0,05 $ por hora de contêiner. 50 horas grátis por dia por organização.
  • Agentes gerenciados: 0,08 $ por hora de sessão.
  • Forçar o uso de ferramentas devolve um erro no Fable 5.1.

Benchmarks dos fornecedores

Cada fornecedor fez os próprios testes com as próprias definições. Números de tabelas diferentes não se comparam diretamente. Exemplo: Terminal-Bench 4.0 do Astra é 58,2 na tabela do Google e 57,9 na da OpenAI. OSWorld do Fable: a Anthropic dá 77,9 parcial noutra edição de tarefas. Google e OpenAI não publicam um número para isso.

Tabela do Google

Tabela do Google
CritérioGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Fable 5.1
Vals Index68.9%63.1%65.8%
AutomationBench51.3%41.4%31.4%
Vals Finance Agent v265.4%53.5%58.9%
Harvey Legal Agent19.6%5.4%6.7%
DeepSWE v1.177.9%74.1%67.4%
FrontierSWE v255.0%65.5%56.3%
Terminal-bench 4.057.4%58.2%57.9%
Terminal-Bench Science 0.157.6%68.1%52.6%
GraphWalks 256k-1M BFS F184.2%71.8%65.0%
OSWorld-2.0 offline partial69.2%72.6%Não publicado.
LVBench91.7%87.5%79.7%
CWE-bench v168.0%68.0%58.0%

Ficha de modelo do Google, outubro de 2026. O Google também rodou os outros dois modelos para esta tabela. As células vazias não estavam na ficha.

https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/

Tabela da OpenAI

Tabela da OpenAI
CritérioGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Fable 5.1
Terminal-Bench 4.0Não publicado.57.9%55.8%
DeepSWE v1.1Não publicado.74.1%67.4%
GPQA DiamondNão publicado.96.0%93.7%
HLE with toolsNão publicado.57.2%63.8%
ARC-AGI-2Não publicado.95.0%90.0%
ARC-AGI-3Não publicado.99.9%Não publicado.
FrontierMath Tier 4Não publicado.97.6%87.8%
OSWorld 2.0 offline partialNão publicado.72.6%Não publicado.
BrowseCompNão publicado.91.5%87.4%
MRCR v2 8-needle 512K-1MNão publicado.96.3%Não publicado.

Anúncio da OpenAI, teste próprio, esforço max. As colunas são Astra, depois GPT-5.6 Sol, depois Fable 5.1. Esta tabela mostra o primeiro e o terceiro número. No HLE com ferramentas o terceiro é 63,8 por cento. O segundo dessa linha é 65,0 por cento e é do GPT-5.6 Sol. A Anthropic informa por conta própria 65,0 por cento para o Fable 5.1 com ferramentas. As definições diferem. Algumas cifras de Fable na página da OpenAI vêm do Mythos, nota 17, citadas para ScreenSpot-Pro e ExploitGym, não para estas linhas. Células vazias: não dadas neste par.

https://openai.com/index/gpt-6-astra/

Tabela da Anthropic

Tabela da Anthropic
CritérioGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Fable 5.1
Terminal-Bench 4.0Não publicado.Não publicado.55.8%
Terminal-Bench 4.0 Mythos 5.1Não publicado.Não publicado.60.9%
Terminal-Bench-Science 0.1Não publicado.Não publicado.52.6%
OSWorld 2.0 partialNão publicado.Não publicado.77.9%
OSWorld 2.0 strictNão publicado.Não publicado.41.7%
HLE no toolsNão publicado.Não publicado.60.9%
HLE with toolsNão publicado.Não publicado.65.0%
AutomationBenchNão publicado.Não publicado.31.4%
CursorBench 3.2.0Não publicado.Não publicado.73.4%
GDPval-AA v2Não publicado.Não publicado.1853

Anúncio da Anthropic, com as proteções de produção ligadas. Terminal-Bench 4.0 também lista Mythos 5.1 em 60,9. OSWorld 2.0 é a edição de tarefas de agosto de 2026. A Anthropic diz que estes números não se comparam diretamente com resultados OSWorld 2.0 publicados antes, por isso não há concorrente ali. GDPval-AA v2 é uma pontuação parecida com Elo, não uma percentagem.

https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1

Três exemplos de cálculo

Três exemplos de cálculo
CritérioGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Fable 5.1
Chat ou código curto: 100.000 de entrada, 10.000 de saída0,30 $. A partir de dezembro 0,60 $. Conta: 0,1×2 + 0,01×10.1,50 $. Conta: 0,1×10 + 0,01×50.1,50 $. Conta: 0,1×10 + 0,01×50.
Um documento: 500.000 de entrada, 10.000 de saída, um pedido1,10 $. A partir de dezembro 2,20 $. Conta: 0,5×2 + 0,01×10.10,75 $. Acima de 272.000 o acréscimo cobre o pedido inteiro. Conta: 0,5×20 + 0,01×75.5,50 $. Conta: 0,5×10 + 0,01×50.
Agente com muito cache: 900.000 leituras, 100.000 novos, 50.000 de saída. Cada pedido abaixo de 272.000.0,79 $. A partir de dezembro 1,58 $. Conta: 0,9×0,10 + 0,1×2 + 0,05×10. O cache automático nem sempre acerta.4,65 $. Os 100.000 tokens novos contam como escrita de cache. Conta: 0,9×1 + 0,1×12,50 + 0,05×50.3,98 $ (a conta dá 3,975). Os 100.000 tokens novos contam como escrita de 5 minutos. Conta: 0,9×0,25 + 0,1×12,50 + 0,05×50.

Preços de tabela da API padrão em dólares, sem taxas de ferramentas e sem imposto. Batch e Flex custam metade nos três (Gemini Batch e Flex, OpenAI Batch e Flex, Anthropic Batch). Gemini Priority no preço de introdução: 3,60 $ de entrada e 18 $ de saída. OpenAI Fast: o dobro. Anthropic só nos EUA: 1,1 vez. O cache do Gemini é automático e os acertos não são garantidos. São estimativas de preços de tabela. A conta real depende de acertos de cache e de tokens de pensamento. No Gemini o preço de saída inclui os tokens de pensamento.

Planos para pessoas

Gemini 4 Argon

App Gemini: Google AI Pro e Ultra, não Free nem AI Plus. Ultra nos EUA: 99,99 $ por mês por 5 vezes o Pro, ou 199,99 $ por 20 vezes. A página consultada não mostra o preço do Pro nos EUA. Limites por computação, a cada 5 horas até o limite semanal, e créditos de IA podem alongá-los. Antigravity com Argon no Ultra. A API: não no nível grátis nem pelo Google AI Pro no AI Studio.

GPT-6 Astra

Tabela de preços do ChatGPT: Astra sim no Plus, não no Free nem no Go. O Plus também inclui Astra no ChatGPT Work e no Codex. Pro: raciocínio Pro com GPT-6 Astra, três níveis de uso. Business e Enterprise: sim. No Enterprise um admin liga o modelo, e ele vem desligado. Contexto no app, para raciocínio: Plus 256.000, Pro 400.000. É menor do que a janela da API.

Claude Fable 5.1

Claude: Free não. Pro 20 $ por mês, ou 17 $ no anual. O Fable ali só por créditos extra, não dentro dos limites normais. Max a partir de 100 $ por mês, 5 vezes ou 20 vezes: Fable até 50 por cento dos limites semanais. Team, lugares premium: até 50 por cento dos limites semanais. Enterprise: sim, 20 $ por lugar mais uso a preço de API.

Plataformas na nuvem

Gemini 4 Argon

API Gemini, AI Studio, Gemini for business e a plataforma de agentes Gemini Enterprise. Os preços ali podem diferir. Não na AWS nem no Azure. As páginas verificadas não o listam ali, então: só Google.

GPT-6 Astra

API da OpenAI, Microsoft Azure e Amazon Bedrock. E o app do ChatGPT.

Claude Fable 5.1

API do Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry e Claude Platform on AWS. São cinco plataformas citadas.

Segurança, privacidade e empresa

Gemini 4 Argon

API paga: não é usada para melhorar os produtos. O nível grátis é, mas o Argon não está nele. Frontier Safety Framework: não se pode afastar o alcance da CCL biológica de CBRN nem da CCL cibernética, e há proteções. O programa Fairwind dá acesso a defensores cibernéticos sem as grades cibernéticas. Gray Swan, sucesso de ataques IPI: 0,7 por cento. Empresa: VPC-SC, CMEK e limites de residência de dados (Gemini Enterprise).

GPT-6 Astra

O Astra cumpre o limiar Critical de ciber no Preparedness Framework. Recusa tarefas cibernéticas avançadas, como exploits de prova de conceito. O Daybreak deve ampliar isso. Na API uma tarefa marcada para. Zero Data Retention para clientes de API elegíveis. ChatGPT Enterprise: residência de dados em US, EU, UK, JP, CA, KR, SG, IN, AU e UAE. SOC 2 Type 2. EKM.

Claude Fable 5.1

Mythos 5.1 é o mesmo modelo com proteções mais frouxas, só para programas verificados. O Fable 5.1 pode achar vulnerabilidades, mas não escreve exploits. Algumas tarefas de duplo uso em ciber e ciências da vida vão para modelos Opus. Zero Data Retention para clientes elegíveis até o Enterprise Frontier Safeguards (EFS, armazenamento na nuvem do cliente) sair a partir do outono de 2026. Marca d'água invisível nas saídas (código da Lei de IA da UE). Team e Enterprise: sem treino por padrão. Enterprise: retenção própria, pronto para HIPAA, SCIM, registos de auditoria. Inferência só nos EUA: 1,1 vez.

Perguntas frequentes

Qual modelo é o melhor?

Nenhum para tudo. Em preço e em vídeo, áudio e PDF, o Gemini 4 Argon vai à frente. Em uso do computador e ferramentas, o GPT-6 Astra vai à frente. Em plataformas na nuvem, o Claude Fable 5.1 vai à frente. Em programação as tabelas discordam. Não há um vencedor geral.

Quanto custam os três na API?

Por 1 milhão de tokens, padrão: Gemini 2 $ de entrada e 10 $ de saída até 2026-11-30, depois 4 $ e 20 $. Astra e Fable 10 $ e 50 $. Acima de 272.000 tokens de entrada o Astra fica mais caro no pedido inteiro: 20 $ e 75 $. Um relatório de umas 50 páginas sai em cerca de 9 centavos no Gemini e 45 centavos nos outros. Os apps cobram pela assinatura.

Algum é grátis?

Não. O Gemini 4 Argon não está no Free nem no AI Plus. O GPT-6 Astra não está no Free nem no Go. O Claude Fable 5.1 não está no Free. Os apps têm planos pagos. A API é paga por token.

O que é um token?

Um pedaço pequeno de texto que a IA lê ou escreve. Em inglês, cerca de três quartos de palavra. A Anthropic põe 1 milhão de tokens em cerca de 555.000 palavras. Um relatório de 50 páginas fica assim em cerca de 45.000 tokens.

Qual é mais rápido?

Isso não está publicado. Não há um teste de velocidade comum. A Anthropic chama o Fable de mais lento na própria linha. O Google avisa de lentidão ocasional. A OpenAI vende um modo Fast de até o dobro da velocidade pelo dobro do preço.

Qual para um PDF longo?

Gemini 4 Argon. Aceita PDF, vídeo e áudio na entrada. Astra e Fable indicam texto e imagem. Para textos muito longos, o Fable mantém um preço em 1 milhão de tokens. O Astra fica mais caro acima de 272.000 tokens de entrada.

Fontes oficiais

Gemini 4 Argon

  • https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
  • https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
  • https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
  • https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
  • https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-4-argon
  • https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
  • https://gemini.google/subscriptions/

GPT-6 Astra

  • https://openai.com/index/gpt-6-astra/
  • https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
  • https://developers.openai.com/api/docs/pricing
  • https://help.openai.com/en/articles/20001354-gpt-6-and-other-models-in-chatgpt
  • https://chatgpt.com/pricing

Claude Fable 5.1

  • https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
  • https://www.anthropic.com/claude/fable
  • https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview
  • https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/overview
  • https://www.anthropic.com/pricing