Gemini 4 Argon
Em uma frase
O modelo mais barato, que também lê vídeo, áudio e PDF.
Melhor para
Muito texto por pouco dinheiro, documentos longos, vídeo, áudio e PDF.
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Detalhes Google AI Studio
Veja preços, funções e limites.
Três modelos de ponta atuais, em palavras simples. Gemini 4 Argon é do Google, GPT-6 Astra da OpenAI e Claude Fable 5.1 da Anthropic. Esta página mostra preço, velocidade, para que cada um serve e onde se usa. Ela não escolhe um vencedor geral.
Um token é um pedaço pequeno de texto que a IA lê ou escreve. Em inglês, são cerca de três quartos de uma palavra em média. Cada fornecedor conta de um jeito um pouco diferente. A Anthropic diz: 1 milhão de tokens são cerca de 555.000 palavras ou 2,5 milhões de caracteres no contador atual. Com cerca de 500 palavras por página impressa, isso dá umas 1.100 páginas. É uma estimativa. Google e OpenAI não publicam uma contagem de palavras. A ordem é parecida e esse número não está publicado.
A janela de contexto é quanto a IA consegue manter à vista de uma vez. Inclui a pergunta, os documentos e a resposta. Os três ficam em cerca de 1 milhão de tokens. É mais ou menos uma estante cheia, com mais de 1.000 páginas. No app do ChatGPT é menos. O Plus tem 256.000 tokens e o Pro 400.000. Isso está em chatgpt.com/pricing.
Entrada em cache é texto que a IA já leu há pouco, por exemplo o mesmo documento longo de novo. Custa bem menos por 1 milhão de tokens. Gemini 0,10 $ no preço de introdução, Astra 1 $ e Fable 0,25 $.
Em uma frase
O modelo mais barato, que também lê vídeo, áudio e PDF.
Melhor para
Muito texto por pouco dinheiro, documentos longos, vídeo, áudio e PDF.
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Detalhes Google AI Studio
Em uma frase
O modelo para usar o computador e a lista de ferramentas mais longa, por um preço mais alto.
Melhor para
Quando o modelo deve usar o computador, navegar e chamar muitas ferramentas.
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Detalhes OpenAI API
Em uma frase
O modelo para programação e escritório longos, com leituras baratas do mesmo texto.
Melhor para
Programação longa e escritório quando o mesmo texto é lido de novo e de novo.
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Detalhes Anthropic API
| Critério | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Vencedor |
|---|---|---|---|---|
| Preço | Gemini 4 Argon Vencedor | |||
| Documentos longos e mídia | Gemini 4 Argon Vencedor | |||
| Programação | Sem vencedor claro | |||
| Computador e agentes | GPT-6 Astra Vencedor | |||
| Disponibilidade na nuvem | Claude Fable 5.1 Vencedor |
Como avaliamos: só preços e contagens publicados, sem gosto. A estrela de preço é 5 vezes o menor preço de entrada dividido pelo preço desse modelo, arredondado, até 2026-11-30. Documentos longos dão uma estrela por texto, imagem, outras mídias, saída acima de 128.000 tokens e um preço sem salto dentro da janela. Programação fica em 4 porque as tabelas dos fornecedores discordam. Computador e agentes contam grupos de ferramentas mais um número de OSWorld comparável, e uma prévia perde uma estrela. A nuvem conta as plataformas citadas, no máximo 5.
Vencedores: preço e documentos longos para o Gemini 4 Argon, computador e agentes para o GPT-6 Astra, nuvem para o Claude Fable 5.1. O Astra fica perto na nuvem, com API, Azure e Bedrock. Programação não tem um vencedor claro. A base são números que cada fornecedor publicou por conta própria. Não há um vencedor geral.
São estimativas de API só da entrada, com cerca de 45.000 tokens para um relatório de 50 páginas e umas 25.000 palavras, pela proporção da Anthropic. Esse relatório custa cerca de 9 centavos no Gemini e cerca de 18 centavos a partir de 2026-12-01. No Astra e no Fable, cerca de 45 centavos. Uma resposta de uma página, uns 700 tokens, soma cerca de 0,7 centavo no Gemini e cerca de 3,5 centavos no Astra e no Fable. No app paga-se uma mensalidade, não por token. Nenhum dos três está num plano grátis.
Não há um teste de velocidade dos três entre si. A Anthropic chama o Fable 5.1 de mais lento dentro da própria linha. O Google avisa de lentidão ocasional ou de um tempo esgotado. A OpenAI oferece um modo Fast: até o dobro da velocidade pelo dobro do preço. Num teste da OpenAI, o Astra terminou tarefas do OSWorld em cerca de 40 minutos, e um modelo mais antigo da OpenAI levou cerca de 75 minutos. Isso não é uma corrida contra o Gemini ou o Claude.
Pro e Ultra, não Free, não AI Plus. Ultra EUA: 99,99 $ ou 199,99 $. Preço Pro EUA: não publicado.
Plus sim. Free e Go não. Pro com Astra, 3 níveis. Contexto no app: Plus 256.000, Pro 400.000.
Free não. Pro 20 $ (17 $ no ano), só créditos extra. Max a partir de 100 $: até 50 por cento da semana.
Gemini 4 Argon. Até 2026-11-30 um token custa cerca de um quinto do Astra e do Fable, e depois cerca de dois quintos. Um pedido curto com 100.000 tokens de entrada e 10.000 de saída custa cerca de 0,30 $, e cerca de 0,60 $ a partir de dezembro. Astra e Fable custam cerca de 1,50 $ nesse pedido.
Gemini 4 Argon. Só este modelo aceita vídeo, áudio e PDF na entrada, e a saída pode ficar muito longa com long decode. Na tabela própria do Google ele é o mais alto no GraphWalks de 256.000 a 1 milhão, com 84,2. O Fable mantém um preço na janela de 1 milhão. O Astra fica cerca do dobro acima de 272.000 tokens de entrada.
Corrida apertada, sem vencedor claro. Cada tabela põe um modelo diferente à frente. O Astra é forte em Terminal-Bench e FrontierSWE nos próprios testes, e tem Codex. O Fable tem CursorBench 73,4 no texto da Anthropic e é descrito para corridas longas sem supervisão, com Claude Code. O Argon tem DeepSWE 77,9 na tabela do Google, e Antigravity. As definições diferem.
GPT-6 Astra, quando o modelo deve operar o computador e usar muitas ferramentas hospedadas. OSWorld 2.0 offline, parcial, é 72,6 na OpenAI e na tabela do Google. O Fable serve para agentes longos porque a leitura de cache custa 0,25 $. No Argon, o uso do computador é uma prévia.
A célula marcada é o menor preço, a saída mais longa, mais tipos de entrada, o corte de conhecimento mais novo ou mais plataformas nessa linha. Se a linha não tem um melhor valor claro, nada é marcado.
| Critério | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Preço de entrada, por 1 milhão | 2 $ até 2026-11-30, depois 4 $. | 10 $. Acima de 272.000 tokens de entrada: 20 $ para o pedido inteiro. | 10 $ em toda a janela. |
| Preço de saída, por 1 milhão | 10 $ até 2026-11-30, depois 20 $. Os tokens de pensamento contam. | 50 $. Acima de 272.000: 75 $ para o pedido inteiro. | 50 $. Inferência só nos EUA: 1,1 vez. |
| Entrada em cache, por 1 milhão | 0,10 $ até 2026-11-30, depois 0,20 $. Só automática. Sem preço de escrita. Acertos não garantidos. | Leitura 1 $, escrita 12,50 $. Acima de 272.000: leitura 2 $, escrita 25 $. | Leitura 0,25 $. Escrita 12,50 $ por 5 minutos e 20 $ por 1 hora. |
| Janela de contexto | 1.048.576 tokens para entrada e saída juntas. | 1.050.000 tokens. No máximo 922.000 de entrada. | 1 milhão de tokens, um preço para toda a janela. |
| Saída máxima | 65.536 como padrão em pedidos síncronos. Até 1.048.576 com long decode. | 128.000 tokens. | 128.000 na Messages API síncrona. |
| Entrada e saída | Entrada: texto, imagem, vídeo, áudio, PDF. Saída: texto. | Entrada: texto e imagem. Saída: texto. | Entrada: texto e imagens. Saída: texto. |
| Corte de conhecimento | Março de 2026. | 30 de abril de 2026. | Junho de 2026. |
| Planos no app | Pro e Ultra, não Free, não AI Plus. Ultra EUA: 99,99 $ ou 199,99 $. Preço Pro EUA: não publicado. | Plus sim. Free e Go não. Pro com Astra, 3 níveis. Contexto no app: Plus 256.000, Pro 400.000. | Free não. Pro 20 $ (17 $ no ano), só créditos extra. Max a partir de 100 $: até 50 por cento da semana. |
| Nuvem | Só Google. Não AWS, não Azure. | API da OpenAI, Azure, Amazon Bedrock. | API do Claude, Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry, Claude Platform on AWS. |
| Controle do raciocínio | Thinking: low, medium, high. | reasoning.effort: low, medium, high, xhigh, max. | Pensamento adaptativo sempre ligado. Padrão high. High no Claude Code, medium no Cowork e no Claude.ai. O esforço por mensagem é uma beta. |
| Limites de API | Sem RPM público só para este modelo. Teto de gasto a cada 10 minutos: nível 1 10 $, nível 2 50 $, nível 3 200 $. Fila batch: 5 milhões, 500 milhões e 1 bilhão de tokens por nível. | Build: 5.000 pedidos por minuto e 1 milhão de tokens por minuto. Launch: 10.000 e 4 milhões. Grow: 15.000 e 40 milhões. | Não publicado. |
| Arquitetura | Publicado: transformer MoE esparso. | Não publicado. | Não publicado. |
| Aposentadoria | Não publicado. | Não publicado. | Não antes de 2027-09-01. |
São ferramentas da API, não botões do app.
Cada fornecedor fez os próprios testes com as próprias definições. Números de tabelas diferentes não se comparam diretamente. Exemplo: Terminal-Bench 4.0 do Astra é 58,2 na tabela do Google e 57,9 na da OpenAI. OSWorld do Fable: a Anthropic dá 77,9 parcial noutra edição de tarefas. Google e OpenAI não publicam um número para isso.
| Critério | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68.9% | 63.1% | 65.8% |
| AutomationBench | 51.3% | 41.4% | 31.4% |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.9% |
| Harvey Legal Agent | 19.6% | 5.4% | 6.7% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 52.6% |
| GraphWalks 256k-1M BFS F1 | 84.2% | 71.8% | 65.0% |
| OSWorld-2.0 offline partial | 69.2% | 72.6% | Não publicado. |
| LVBench | 91.7% | 87.5% | 79.7% |
| CWE-bench v1 | 68.0% | 68.0% | 58.0% |
Ficha de modelo do Google, outubro de 2026. O Google também rodou os outros dois modelos para esta tabela. As células vazias não estavam na ficha.
https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-argon/
| Critério | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | Não publicado. | 57.9% | 55.8% |
| DeepSWE v1.1 | Não publicado. | 74.1% | 67.4% |
| GPQA Diamond | Não publicado. | 96.0% | 93.7% |
| HLE with tools | Não publicado. | 57.2% | 63.8% |
| ARC-AGI-2 | Não publicado. | 95.0% | 90.0% |
| ARC-AGI-3 | Não publicado. | 99.9% | Não publicado. |
| FrontierMath Tier 4 | Não publicado. | 97.6% | 87.8% |
| OSWorld 2.0 offline partial | Não publicado. | 72.6% | Não publicado. |
| BrowseComp | Não publicado. | 91.5% | 87.4% |
| MRCR v2 8-needle 512K-1M | Não publicado. | 96.3% | Não publicado. |
Anúncio da OpenAI, teste próprio, esforço max. As colunas são Astra, depois GPT-5.6 Sol, depois Fable 5.1. Esta tabela mostra o primeiro e o terceiro número. No HLE com ferramentas o terceiro é 63,8 por cento. O segundo dessa linha é 65,0 por cento e é do GPT-5.6 Sol. A Anthropic informa por conta própria 65,0 por cento para o Fable 5.1 com ferramentas. As definições diferem. Algumas cifras de Fable na página da OpenAI vêm do Mythos, nota 17, citadas para ScreenSpot-Pro e ExploitGym, não para estas linhas. Células vazias: não dadas neste par.
https://openai.com/index/gpt-6-astra/
| Critério | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | Não publicado. | Não publicado. | 55.8% |
| Terminal-Bench 4.0 Mythos 5.1 | Não publicado. | Não publicado. | 60.9% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | Não publicado. | Não publicado. | 52.6% |
| OSWorld 2.0 partial | Não publicado. | Não publicado. | 77.9% |
| OSWorld 2.0 strict | Não publicado. | Não publicado. | 41.7% |
| HLE no tools | Não publicado. | Não publicado. | 60.9% |
| HLE with tools | Não publicado. | Não publicado. | 65.0% |
| AutomationBench | Não publicado. | Não publicado. | 31.4% |
| CursorBench 3.2.0 | Não publicado. | Não publicado. | 73.4% |
| GDPval-AA v2 | Não publicado. | Não publicado. | 1853 |
Anúncio da Anthropic, com as proteções de produção ligadas. Terminal-Bench 4.0 também lista Mythos 5.1 em 60,9. OSWorld 2.0 é a edição de tarefas de agosto de 2026. A Anthropic diz que estes números não se comparam diretamente com resultados OSWorld 2.0 publicados antes, por isso não há concorrente ali. GDPval-AA v2 é uma pontuação parecida com Elo, não uma percentagem.
https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1
| Critério | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| Chat ou código curto: 100.000 de entrada, 10.000 de saída | 0,30 $. A partir de dezembro 0,60 $. Conta: 0,1×2 + 0,01×10. | 1,50 $. Conta: 0,1×10 + 0,01×50. | 1,50 $. Conta: 0,1×10 + 0,01×50. |
| Um documento: 500.000 de entrada, 10.000 de saída, um pedido | 1,10 $. A partir de dezembro 2,20 $. Conta: 0,5×2 + 0,01×10. | 10,75 $. Acima de 272.000 o acréscimo cobre o pedido inteiro. Conta: 0,5×20 + 0,01×75. | 5,50 $. Conta: 0,5×10 + 0,01×50. |
| Agente com muito cache: 900.000 leituras, 100.000 novos, 50.000 de saída. Cada pedido abaixo de 272.000. | 0,79 $. A partir de dezembro 1,58 $. Conta: 0,9×0,10 + 0,1×2 + 0,05×10. O cache automático nem sempre acerta. | 4,65 $. Os 100.000 tokens novos contam como escrita de cache. Conta: 0,9×1 + 0,1×12,50 + 0,05×50. | 3,98 $ (a conta dá 3,975). Os 100.000 tokens novos contam como escrita de 5 minutos. Conta: 0,9×0,25 + 0,1×12,50 + 0,05×50. |
Preços de tabela da API padrão em dólares, sem taxas de ferramentas e sem imposto. Batch e Flex custam metade nos três (Gemini Batch e Flex, OpenAI Batch e Flex, Anthropic Batch). Gemini Priority no preço de introdução: 3,60 $ de entrada e 18 $ de saída. OpenAI Fast: o dobro. Anthropic só nos EUA: 1,1 vez. O cache do Gemini é automático e os acertos não são garantidos. São estimativas de preços de tabela. A conta real depende de acertos de cache e de tokens de pensamento. No Gemini o preço de saída inclui os tokens de pensamento.
App Gemini: Google AI Pro e Ultra, não Free nem AI Plus. Ultra nos EUA: 99,99 $ por mês por 5 vezes o Pro, ou 199,99 $ por 20 vezes. A página consultada não mostra o preço do Pro nos EUA. Limites por computação, a cada 5 horas até o limite semanal, e créditos de IA podem alongá-los. Antigravity com Argon no Ultra. A API: não no nível grátis nem pelo Google AI Pro no AI Studio.
Tabela de preços do ChatGPT: Astra sim no Plus, não no Free nem no Go. O Plus também inclui Astra no ChatGPT Work e no Codex. Pro: raciocínio Pro com GPT-6 Astra, três níveis de uso. Business e Enterprise: sim. No Enterprise um admin liga o modelo, e ele vem desligado. Contexto no app, para raciocínio: Plus 256.000, Pro 400.000. É menor do que a janela da API.
Claude: Free não. Pro 20 $ por mês, ou 17 $ no anual. O Fable ali só por créditos extra, não dentro dos limites normais. Max a partir de 100 $ por mês, 5 vezes ou 20 vezes: Fable até 50 por cento dos limites semanais. Team, lugares premium: até 50 por cento dos limites semanais. Enterprise: sim, 20 $ por lugar mais uso a preço de API.
API Gemini, AI Studio, Gemini for business e a plataforma de agentes Gemini Enterprise. Os preços ali podem diferir. Não na AWS nem no Azure. As páginas verificadas não o listam ali, então: só Google.
API da OpenAI, Microsoft Azure e Amazon Bedrock. E o app do ChatGPT.
API do Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry e Claude Platform on AWS. São cinco plataformas citadas.
API paga: não é usada para melhorar os produtos. O nível grátis é, mas o Argon não está nele. Frontier Safety Framework: não se pode afastar o alcance da CCL biológica de CBRN nem da CCL cibernética, e há proteções. O programa Fairwind dá acesso a defensores cibernéticos sem as grades cibernéticas. Gray Swan, sucesso de ataques IPI: 0,7 por cento. Empresa: VPC-SC, CMEK e limites de residência de dados (Gemini Enterprise).
O Astra cumpre o limiar Critical de ciber no Preparedness Framework. Recusa tarefas cibernéticas avançadas, como exploits de prova de conceito. O Daybreak deve ampliar isso. Na API uma tarefa marcada para. Zero Data Retention para clientes de API elegíveis. ChatGPT Enterprise: residência de dados em US, EU, UK, JP, CA, KR, SG, IN, AU e UAE. SOC 2 Type 2. EKM.
Mythos 5.1 é o mesmo modelo com proteções mais frouxas, só para programas verificados. O Fable 5.1 pode achar vulnerabilidades, mas não escreve exploits. Algumas tarefas de duplo uso em ciber e ciências da vida vão para modelos Opus. Zero Data Retention para clientes elegíveis até o Enterprise Frontier Safeguards (EFS, armazenamento na nuvem do cliente) sair a partir do outono de 2026. Marca d'água invisível nas saídas (código da Lei de IA da UE). Team e Enterprise: sem treino por padrão. Enterprise: retenção própria, pronto para HIPAA, SCIM, registos de auditoria. Inferência só nos EUA: 1,1 vez.
Nenhum para tudo. Em preço e em vídeo, áudio e PDF, o Gemini 4 Argon vai à frente. Em uso do computador e ferramentas, o GPT-6 Astra vai à frente. Em plataformas na nuvem, o Claude Fable 5.1 vai à frente. Em programação as tabelas discordam. Não há um vencedor geral.
Por 1 milhão de tokens, padrão: Gemini 2 $ de entrada e 10 $ de saída até 2026-11-30, depois 4 $ e 20 $. Astra e Fable 10 $ e 50 $. Acima de 272.000 tokens de entrada o Astra fica mais caro no pedido inteiro: 20 $ e 75 $. Um relatório de umas 50 páginas sai em cerca de 9 centavos no Gemini e 45 centavos nos outros. Os apps cobram pela assinatura.
Não. O Gemini 4 Argon não está no Free nem no AI Plus. O GPT-6 Astra não está no Free nem no Go. O Claude Fable 5.1 não está no Free. Os apps têm planos pagos. A API é paga por token.
Um pedaço pequeno de texto que a IA lê ou escreve. Em inglês, cerca de três quartos de palavra. A Anthropic põe 1 milhão de tokens em cerca de 555.000 palavras. Um relatório de 50 páginas fica assim em cerca de 45.000 tokens.
Isso não está publicado. Não há um teste de velocidade comum. A Anthropic chama o Fable de mais lento na própria linha. O Google avisa de lentidão ocasional. A OpenAI vende um modo Fast de até o dobro da velocidade pelo dobro do preço.
Gemini 4 Argon. Aceita PDF, vídeo e áudio na entrada. Astra e Fable indicam texto e imagem. Para textos muito longos, o Fable mantém um preço em 1 milhão de tokens. O Astra fica mais caro acima de 272.000 tokens de entrada.