Chunking é dividir documentos longos em trechos pequenos para que uma IA encontre depois as passagens certas.
Exemplo
Um manual de 80 páginas é dividido em trechos de mais ou menos meia página.
Para profissionais
O tamanho e a sobreposição dos trechos influenciam muito a qualidade de um sistema RAG. Trechos pequenos demais perdem contexto; grandes demais diluem a busca. Bons métodos cortam em títulos ou parágrafos e guardam metadados como título e página.
